一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法技术

技术编号:14198215 阅读:80 留言:0更新日期:2016-12-15 19:40
本发明专利技术公开了一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,包括如下步骤:步骤1、接收用户提交的业务工单数据;步骤2、智能路径搜索:2a、进行网络拓扑分析:2b、进行设备和光缆健康度分析;2c、进行N‐1安全校核分析,若不符合N‐1原则,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,否则进入步骤3;步骤3、进行辅助决策:进行人工审核与决策,审核通过则进行步骤4,否则返回步骤2a;步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证,若验证通过,则进行业务下发。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题,提高了业务开通的准确性和及时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法
技术介绍
电力通信网同电力系统的安全稳定控制系统、调度自动化系统被人们合称为电力系统安全稳定运行的三大支柱,它是电网调度自动化、网络运营市场化和管理现代化的基础,是确保电网安全、稳定、经济运行的重要手段,是电力系统的重要基础设施。随着智能电网和“三集五大”体系的建立,电力信息通信作为能源与信息通信技术的交叉与融合点,将发挥更大的作用,承担更大的责任。电力通信网络规模的不断扩大、传输网层次的逐渐增多、以及网络结构的日趋复杂,对电力通信系统的运行管理提出了新的挑战。电力通信不同于公用通信网,由于电力生产的不间断性和运行状态变化的突然性,使得电力通信必须具备高度的可靠性和灵活性,对实时性要求很高。现有技术存在下述不足:第一、电力通信的方式设计与资源调配水平主要依赖于个人的经验数据,缺乏科学的分析和有效的评估,特别是涉及到全程全网的资源调配时,不能从全网角度进行资源的利用和调配,无法实现跨厂家、跨系统的资源调度,无法充分利用网络资源,给业务通道运行的可靠性带来安全隐患。第二、传统的以设备为中心的业务开通模式有大量的人工操作环节,随意性强,缺乏规范、统一的现场操作要求,存在着手工执行效率低、安全和服务无法有效保障等问题。由于容易遗留不安全因素,容易造成安全隐患,甚至造成事故。在未来智能电网中,各个主体之间的信息交互将会十分频繁,电力通信的范围必将越来越大,并且具有高度的实时性和互动性,现有的业务开通模式已无法满足标准化、规范化和自动化的业务开通要求。如何以经济、高效、科学、实用的方式管理维护电力通信网,成为通信管理部门的重大研究课题。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题,提高了业务开通的准确性和及时性。为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现:一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、接收用户提交的业务工单数据;步骤2、智能路径搜索:2a、进行网络拓扑分析:1)初始化:初始化蚁群算法的信息素浓度,迭代次数Ne=1;2)判断迭代次数Ne是否达到最大迭代次数Ne_max,如果达到最大迭代次数则转到步骤8,否则转到步骤3;3)放置蚂蚁;4)蚂蚁寻路:蚂蚁寻找相邻近的未访问节点,通过计算转移概率,确定下一个节点;5)修改禁忌表:在蚂蚁寻找路径的过程中动态的修改禁忌表,已经访问过的节点避免重复访问;6)判断蚂蚁是否遍历了所有节点,或者寻找到了目的节点,若是则执行步骤7,否则跳转到步骤4继续寻路;7)信息素的更新:计算平均路径和最短路径,并根据信息素的更新机制对信息素进行更新;8)输出最优解;2b、对最优解路径进行设备和光缆健康度分析,若设备和光缆健康度低于设定的指标,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,若设备和光缆健康度大于设定的指标则进入步骤2c;2c、进行N‐1安全校核分析,若不符合N‐1原则,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,否则进入步骤3;步骤3、进行辅助决策:进行人工审核与决策,审核通过则进行步骤4,否则返回步骤2a;步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证,包括调度资源的可用性、配置指令的正确性、指令执行顺利的准确性,若验证通过,则进行业务下发,在设备网管及设备上完成创建和激活子网连接,形成实际的业务通道。优选,步骤2b中,基于不确定层次分析法和群判断、重心决策进行设备和光缆健康度分析。具体为:2b01)指标设计:确定分析指标,并对定性的指标进行历史故障数据分析,得出量化的指标值;2b02)指标标准化,使同类型设备间的指标具备可比性,得到标准化数据;2b03)指标归一化:对所有指标进行归一化处理;2b04)通过不确定层次分析法得出每个参数的权重;2b05)集值统计:通过统计算法得出一个评价值的分布曲线,进而计算出一组权重的一致性指标,对权重判断进行一致性校验,判断矩阵是否符合完全一致性条件,若符合则进入下一步;2b06)群判断、重心决策:综合若干个专家的权重值,结合每位专家的权重结果,计算得出最终的权重参数;2b07)通过计算,得出设备、光缆健康度指标。优选,N‐1安全校核分析包括分析主备业务通道是否承载在同一台设备上或同一条光路上、主备光路是否承载在同一光缆上。本专利技术的有益效果是:本专利技术以电力通信传输网络中的设备和光缆等资源信息为基础,针对接收到的业务工单,基于智能路径搜索和人工审核得到最终的业务路径,最后通过创建并激活子网连接,实现电力通信业务的开通。避免了手工执行效率低、安全和服务无法有效保障的问题,提高了业务开通的准确性和及时性。附图说明图1是本专利技术一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法的流程图;图2是本专利技术网络拓扑分析的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体的实施例对本专利技术技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施,但所举实施例不作为对本专利技术的限定。一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,如图1所示,包括如下步骤:步骤1、接收用户提交的业务工单数据,此处的业务为传输设备及网管上的业务,即对指定网元的激活。步骤2、智能路径搜索:综合了网络拓扑分析,设备和光缆健康度分析,N‐1安全校核分析的智能路径搜索算法,给出推荐路径,具体为:2a、进行网络拓扑分析,在蚁群算法的基础上借鉴A*算法的思想,提出了一种改进的蚁群算法,有效避免了蚁群算法中杂乱搜索和容易导致局部最优的缺陷,如图2所示:1)初始化:初始化蚁群算法的信息素浓度,迭代次数Ne=1;2)判断迭代次数Ne是否达到最大迭代次数Ne_max,如果达到最大迭代次数则转到步骤8,否则转到步骤3;3)放置蚂蚁,根据问题的规模,随机放置一定数量的蚂蚁;4)蚂蚁寻路:蚂蚁寻找相邻近的未访问节点,通过计算转移概率,确定下一个节点;5)修改禁忌表:在蚂蚁寻找路径的过程中动态的修改禁忌表(Tabu),已经访问过的节点避免重复访问;6)判断蚂蚁是否遍历了所有节点,或者寻找到了目的节点,若是则执行步骤7,否则跳转到步骤4继续寻路;7)信息素的更新:计算平均路径和最短路径,并根据信息素的更新机制对信息素进行更新;8)输出最优解。2b、对最优解路径进行设备和光缆健康度分析,若设备和光缆健康度低于设定的指标,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,若设备和光缆健康度大于设定的指标则进入步骤2c。优选,步骤2b中,基于不确定层次分析法和群判断、重心决策进行设备和光缆健康度分析,具体为:2b01)指标设计:确定分析指标,并对定性的指标,如厂家、设备型号、光缆类型等进行历史故障数据分析,得出量化的指标值;2b02)指标标准化,使同类型设备间的指标具备可比性。比如光功率指标,我们将取得的光功率数据减去该类设备光功率的最优值,得到标准化数据;2b03)指标归一化:为了使不同数值的指标具备可比性,参与统筹计算,得出综合指标,对所有指标进行归一化处理;2b04)通过不确定层次分析法得出每个参数的权重:层次分析法是将各参数按支配关系分组形成有序的递阶层次结构,通过两两比较方式确定层次中诸因素的相对重要性,构造出判断矩阵,然后通过比较测度算本文档来自技高网
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一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法

【技术保护点】
一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、接收用户提交的业务工单数据;步骤2、智能路径搜索:2a、进行网络拓扑分析:1)初始化:初始化蚁群算法的信息素浓度,迭代次数Ne=1;2)判断迭代次数Ne是否达到最大迭代次数Ne_max,如果达到最大迭代次数则转到步骤8,否则转到步骤3;3)放置蚂蚁;4)蚂蚁寻路:蚂蚁寻找相邻近的未访问节点,通过计算转移概率,确定下一个节点;5)修改禁忌表:在蚂蚁寻找路径的过程中动态的修改禁忌表,已经访问过的节点避免重复访问;6)判断蚂蚁是否遍历了所有节点,或者寻找到了目的节点,若是则执行步骤7,否则跳转到步骤4继续寻路;7)信息素的更新:计算平均路径和最短路径,并根据信息素的更新机制对信息素进行更新;8)输出最优解;2b、对最优解路径进行设备和光缆健康度分析,若设备和光缆健康度低于设定的指标,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,若设备和光缆健康度大于设定的指标则进入步骤2c;2c、进行N‐1安全校核分析,若不符合N‐1原则,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,否则进入步骤3;步骤3、进行辅助决策:进行人工审核与决策,审核通过则进行步骤4,否则返回步骤2a;步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证,包括调度资源的可用性、配置指令的正确性、指令执行顺利的准确性,若验证通过,则进行业务下发,在设备网管及设备上完成创建和激活子网连接,形成实际的业务通道。...

【技术特征摘要】
1.一种基于智能路径搜索的业务工单开通方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、接收用户提交的业务工单数据;步骤2、智能路径搜索:2a、进行网络拓扑分析:1)初始化:初始化蚁群算法的信息素浓度,迭代次数Ne=1;2)判断迭代次数Ne是否达到最大迭代次数Ne_max,如果达到最大迭代次数则转到步骤8,否则转到步骤3;3)放置蚂蚁;4)蚂蚁寻路:蚂蚁寻找相邻近的未访问节点,通过计算转移概率,确定下一个节点;5)修改禁忌表:在蚂蚁寻找路径的过程中动态的修改禁忌表,已经访问过的节点避免重复访问;6)判断蚂蚁是否遍历了所有节点,或者寻找到了目的节点,若是则执行步骤7,否则跳转到步骤4继续寻路;7)信息素的更新:计算平均路径和最短路径,并根据信息素的更新机制对信息素进行更新;8)输出最优解;2b、对最优解路径进行设备和光缆健康度分析,若设备和光缆健康度低于设定的指标,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,若设备和光缆健康度大于设定的指标则进入步骤2c;2c、进行N‐1安全校核分析,若不符合N‐1原则,则返回步骤2a重新进行网络拓扑分析,否则进入步骤3;步骤3、进行辅助决策:进行人工审核与决策,审核通过则进行步骤4,否则返回步骤2a;步骤4、对辅助决策得到的最终路径通过仿真进行测试验证,包括调度资源的可用性、配置指令的正...

【专利技术属性】
技术研发人员:缪巍巍吴海洋郭波李伟王磊贾平吕顺利蔡新忠陆涛杨宇庆刘洋丁传文王宏邓伟
申请(专利权)人:国家电网公司江苏省电力公司信息通信分公司南京南瑞集团公司南京南瑞信息通信科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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