【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及关口计量设备状态评估
,尤其是一种基于ITD和时间序列分析的计量误差计算方法。
技术介绍
随着电力行业市场化改革的深入进行,发电上网、跨区输电、跨省输电及省级供电等关口电量交换日益增加,电力企业开始更加关注自身经济利益的维护。如何确保电能计量装置的准确性,维持电力市场公平有序的运转是电力市场当前研究的一个重要课题。关口电能计量装置运行管理主要包括现场检验及周期轮换,DL/T 448-2000《电能计量装置技术管理规程》规定I类、II类和III类电能表的现场检验周期分别为至少3个月、6个月和1年。目前,这种现场检验方式已难以适应电能计量技术和电力公司精细化管理的要求,主要表现为:1)电网规模正在不断扩大,交易电量和电能计量装置也越来越多,在有限的人力条件下实现规范化的技术管理非常困难;2)传统人工现场检验的工作效率低,不能对装置进行实时监测和故障预警,尤其难以及时发现两次现场检验之间出现的计量问题,对电量追补工作带来了很大的困难。因此,须亟需在线监测电能计量装置的运行状态,对其误差水平进行实时测量和趋势预测,从而克服计量装置现场检验模式的弊端,提高其运行管理水平。特别是电能计量装置误差的变化趋势预测是其运行状态评估的重要环节,对于实现电能计量装置超差预警及优化检验周期具有重要的实用价值。电能计量装置的误差水平由电能表、电压和电流互感器、二次回路4个部分的误差综合而成,由于各部分误差来源的因素多样性和内在关联性,使得电能计量误差时间序列呈现显著的非平稳变化特征。现有研究仅对计量装置的误差进行在线监测,未给出计量误差趋势预测的具体方法。计量 ...
【技术保护点】
基于ITD和时间序列分析的计量误差计算方法,其特征在于包括以下步骤:A、将计量误差历史时间序列x(t)利用ITD法分解成n个旋转分量xR1(t),xR2(t),…,xRn(t)和1个趋势分量xT(t);B、分别建立n个旋转分量xR1(t),xR2(t),…,xRn(t)的ARIMA预测子模型MR1,MR2,…,MRn,xRn(t)的ARIMA(p,d,q)模型为:式中:(1‑z‑1)d为d次差分运算算子,通过计算得到旋转分量模型系数和θRnj,i=1,2,…,p和j=1,2,…,q;C、建立趋势分量xT(t)的ARMA预测子模型MT,xT(t)的ARMA(p,q)模型为:式中:z‑i为单位延时算子,和为自回归函数(p阶)和系数,θq(z‑1)和θj为滑动平均函数(q阶)和系数,ε(t)为白噪声时间序列,通过计算得到趋势分量模型系数和θTj,i=1,2,…,p和j=1,2,…,q;D、利用如下公式计算分别计算趋势分量和旋转分量在τ=t+1,t+2,…时刻的预测值,具体公式如下所述:E、将计算得到的趋势分量预测值和旋转分量值预测值叠加,得到τ时刻误差预测值x(τ),所述
【技术特征摘要】
1.基于ITD和时间序列分析的计量误差计算方法,其特征在于包括以下步骤:A、将计量误差历史时间序列x(t)利用ITD法分解成n个旋转分量xR1(t),xR2(t),…,xRn(t)和1个趋势分量xT(t);B、分别建立n个旋转分量xR1(t),xR2(t),…,xRn(t)的ARIMA预测子模型MR1,MR2,…,MRn,xRn(t)的ARIMA(p,d,q)模型为:式中:(1-z-1)d为d次差分运算算子,通过计算得到旋转分量模型系数和θRnj,i=1,2,…,p和j=1,2,…,q;C、建立趋势分量xT(t)的ARMA预测子模型MT,xT(t)的ARMA(p,q)模型为:式中:z-i为单位延时算子,和为自回归函数(p阶)和系数,θq(z-1)和θj为滑动平均函数(q阶)和系数,ε(t)为白噪声时间序列,通过计算得到趋势分量模型系数和θTj,i=1,2,…,p和j=1,2,…,q;D、利用如下公式计算分别计算趋势分量和旋转分量在τ=t+1,t+2,…时刻的预测值,具体公式如下所述:E、将计算得到的趋势分量预测值和旋转分量值预测值叠加,得到τ时刻误差预测值x(τ),所述2.如权利要求1所述的基于ITD和时间序列分析的计量误差计算方法,其特征在于:在步骤A中,将计量误差历史时间序列x(t)利用ITD法分解成n个旋转分量xR1(t),xR2(t),…,xRn(t)和1个趋势分量xT(t)的方法如下所述:a、获取从0至t时刻的计量装置误差时间序列x(t),设时间序列x(t)包含M个极值点Xi,对应的出现时刻为Ti(i=1,2,…,M),通过如下公式提取Ti至Ti+1时间段内基线信号L(t),t∈[Ti,Ti+1],式中:Li+1为Ti至Ti+1时间段内的基线提取算子,α∈[0,1]为常系数,若基线信号提取的极值点出现时刻T0=0且仅提取至Ti-2至Ti-1时间段;b、计算Ti至Ti+1时间段内旋转分量提取算子Hi+1,Hi+1=(1-Li+1);c、利用Ti至Ti+1时间段内基线提取算子Li+1和旋转分量提取算子Hi+1将Ti至Ti+1时间段内时间序列x(t)依次分解为: x ( t ) = L i + 1 x ( t ) + H i + 1 x ( t ) = L i + 1 ( L i + 1 + H i + 1 ) x ( t ) + H i + 1 x ( t ) = [ H i + 1 ( 1 + L ...
【专利技术属性】
技术研发人员:何蓓,肖冀,周峰,蒋鑫源,周全,程瑛颖,李刚,
申请(专利权)人:国网重庆市电力公司,国家电网公司,成都思晗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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