基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法技术

基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。根据多维度的数据来精确计算车辆保养信息，提供车辆的保养项目与工时费，保养备件与单价和备件个数，使保养清晰透明。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车辆日常保养领域，具体说是一种基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法。
技术介绍
面对汽车行业飞速发展的当今社会，城市里私家车的保有量几乎每天都在增加。对于广大车主来说，细心呵护自己的爱车、定期维修保养做到安全行驶也是对于自身安全的保障。传统的维修保养需要车主预计保养周期，或者根据车辆设置的剩余保养里程来进行保养操作，大部分车主对保养项目和内容不了解，需要将车辆送到指定维修地点，比如4S店等，由技师实地检测才能确定保养的范围，出具报价单，如此车辆维保存在不争的被动性及滞后性。现有技术中，公开号为105313806A的专利申请，主要采集车辆流体，如机油、冷却液等，是否低于最低液位来确定是否需要进行保养；公开号为105270293A的专利申请，主要根据车辆总里程和保养手册来简单预估保养的项目。以上方法只是简单的进行保养预估，无法达到准确预估保养的目的；也无法提供各个保养项目的工时费、保养备件的单价、个数等车主实际关注的信息。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述缺点和不足，本专利技术提供了一种基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，根据多维度的数据来精确计算车辆保养信息，提供车辆的保养项目与工时费，保养备件与单价和备件个数，使保养清晰透明。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。进一步的，大数据中心模块根据车辆的剩余保养里程和日平均行驶里程，推算下次保养时间点T1；根据车辆的剩余保养时间，推算下次保养时间点T2，两者采用先到原则，取一个下次保养时间。进一步的，如果T2＜T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+日平均行驶里程×天数差；如果T2≥T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+剩余里程。进一步的，大数据中心模块通过底盘号、总里程和车龄，来确定5千公里保养人群和1万公里保养人群，具体为：如果平均设置保养里程<＝N1万公里OR平均保养里程间隔<＝N2万公里，属于5千公里保养人群；否则，属于1万公里保养人群。进一步的，根据不同人群来确定保养项目与保养备件，并根据大数据来获取每个保养项目的工时费，保养备件单价与个数，具体为：第一步，计算脱保次数，5千公里保养人群为：(本次保养总里程－上次保养里程)×2－1；1万公里保养人群为：本次保养总里程－上次保养里程－1；第二步，根据脱保次数，进行路径选择：针对5千公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅰ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅱ为缺多次人群；针对1万公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅲ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅳ为缺多次人群。更进一步的，路径Ⅰ中Y-0.4<X<＝Y+0.1，X是个集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5为单位，递增分档；如果X落在包含0.5奇数倍的区间，则选择方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶数倍的区间，则选择方案Ⅱ；路径Ⅱ中Y-0.4<X<＝Y+0.1，X是个集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5为单位，递增分档；如果X落在包含0.5奇数倍的区间，则选择方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶数倍的区间，则选择方案Ⅱ；路径Ⅲ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查询保养知识库,其中Y为本次保养预测值，该路径中还进行CRM反查，如果最近一次更换该项目时里程+对应保质周期里程<Y+0.5，则该项目需要更换；如果最近一次更换该项目时里程+对应保质周期里程>Y+0.5，则剔掉；检查时间对应项目在缺失情况下，是否在对应时间内有更换需要，如果最近一次更换该项目日期+对应的保质周期时长<本次保养时间+平均保养时间间隔-30天的车辆，应当更换该项目，反之不更换。路径Ⅳ中Y_New＝round(Y)，按四舍五入查询保养知识库,其中Y为本次保养预测值。更进一步的，方案Ⅰ保养项目为机油机滤、燃油添加剂；方案Ⅰ中还进行CRM反查，在CRM反查时除了机油机滤、燃油添加剂、清洗节气门外，其余项目都需要反查，检查上次项目是否有遗漏，如果最近一次更换该项目时里程+对应项目的保质周期里程<Y+0.4，则该项目需要更换；如果最近一次更换该项目时里程+对应的保质周期里程>Y+0.4，则剔掉；检查时间对应项目在缺失情况下，是否在对应时间内有更换需要，如果最近一次更换该项目日期+对应的保质周期时长<本次保养时间+平均保养时间间隔-30天的车辆，应当更换该项目，反之不更换；方案Ⅱ查询保养知识库，找出对应的保养项目。作为更进一步，保养的内容包括保养项目和保养备件，即根据大数据来获取每个保养项目的工时费，保养备件单价与个数。作为更进一步的，通过车辆实际的进店保养历史来获取车主遗漏的保养项目，来进行填充，再次确保车辆保养内容的准确与完整。本专利技术由于采用以上技术方案，能够取得如下的技术效果：本专利技术能更准确的预估车辆下次保养的项目与备件，并预估保养金额。使车主方便的提前了解车辆的保养信息。使车辆保养公开、透明，更好的保护车主利益，保护车辆健康。附图说明本专利技术共有附图3幅：图1为基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法结构细化图；图2为基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法结构示意图；图3为保养知识库示意图。具体实施方式下面通过实施例，并结合附图，对本专利技术的技术方案作进一步的具体说明。实施例1一种基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。大数据中心模块根据车辆的剩余保养里程和日平均行驶里程，推算下次保养时间点T1；根据车辆的剩余保养时间，推算下次保养时间点T2，两者采用先到原则，取一个下次保养时间，如果T2＜T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+日平均行驶里程×天数差；如果T2≥T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+剩余里程。人群分类：大数据中心模块通过底盘号、总里程和车龄，来确定5千公里保养人群和1万公里保养人群，具体为：如果平均设置保养里程<＝0.5万公里OR平均保养里程间隔<＝0.626万公里，属于5千公里保养人群；否则，属于1万公里保养人群。根据不同人群来确定保养项目具体为：第一步，计算脱保次数，5千公里保养人群为：【本次保养总里程(四舍五入到万公里，无小数)－上次保养里程(四舍五入到万公里，无小数)】×2－1；1万公里保养人群为：本次保养总里程(四舍五入，无小数)－上次保养里程(四舍五入，无小数)－1；第二步，根据脱保次数，进行路径选择：针对5千公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅰ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅱ为缺多次人群；路径Ⅰ中Y-0.4<X<＝Y+0.1，X是个集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5为单位，递增分档；如果X落在包含0.5奇数倍的区间(如：0.5/1.5本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。

【技术特征摘要】
1.基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，包括：车载设备实时采集车辆数据并通过网络上传到云平台，沉淀到大数据处理中心模块；大数据中心模块使用hadoop技术来对大数据进行分类处理，提供保养运算所需的基础参数。2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，大数据中心模块根据车辆的剩余保养里程和日平均行驶里程，推算下次保养时间点T1；根据车辆的剩余保养时间，推算下次保养时间点T2，两者采用先到原则，取一个下次保养时间。3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，如果T2＜T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+日平均行驶里程×天数差；如果T2≥T1，则下次保养总里程Y＝行驶里程+剩余里程。4.根据权利要求1所述的基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，大数据中心模块通过底盘号、总里程和车龄，来确定5千公里保养人群和1万公里保养人群，具体为：如果平均设置保养里程<＝N1万公里OR平均保养里程间隔<＝N2万公里，属于5千公里保养人群；否则，属于1万公里保养人群。5.根据权利要求1所述的基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，根据不同人群来确定保养项目，具体为：第一步，计算脱保次数，5千公里保养人群为：(本次保养总里程－上次保养里程)×2－1；1万公里保养人群为：本次保养总里程－上次保养里程－1；第二步，根据脱保次数，进行路径选择：针对5千公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅰ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅱ为缺多次人群；针对1万公里保养人群，如果脱保次数小于等于1，则选择路径Ⅲ为完整、缺1次人群；如果脱保次数大于1，则选择路径Ⅳ为缺多次人群。6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的自动化车辆保养预估方法，其特征在于，路径Ⅰ中Y-0.4<X<＝Y+0.1，X是个集合[0.5、1、1.5、2、2.5、3……],其中X以0.5为单位，递增分档；如果X落在包含0.5奇数倍的区间，则选择方案Ⅰ，如果X落在包含0.5偶数倍的区间，则选择方案Ⅱ；路径Ⅱ中Y-0.4&...

【专利技术属性】
技术研发人员：田雨农，赵志宏，
申请(专利权)人：大连楼兰科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21