一种镜头切分方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种镜头切分方法和装置，其中，方法包括以下步骤：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取；将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对；删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。本发明专利技术对匹配的特征点对中的两个特征点之间的横向距离和纵向距离进行了限制，从而可以有效地保证匹配的特征点对的正确性，进而提高镜头切分的正确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理
，更具体地，涉及一种镜头切分方法和装置。
技术介绍
目前，常使用镜头切分来进行视频分割，以将一段视频根据镜头切分为视频片段，精确的镜头切分能够大大降低系统的存储和数据上传负担。然而，在镜头切分中，常会遇到的问题是：同一镜头内的物体变换如仿射变换、透视变换因为有未知新信息的影响，会很容易被识别分到不同的镜头里。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的是提出一种镜头切分方法和装置，能够较精确地进行镜头切分。为了达到上述目的，本专利技术实施例提出一种镜头切分方法，包括：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取；将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对；删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。在本专利技术一实施例中，所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取之后，所述方法还包括：对提取的特征点进行提纯。在本专利技术一实施例中，所述将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对，包括：根据预设的匹配度，将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得高于预设的匹配度的两幅图像之间的匹配的特征点对。在本专利技术一实施例中，所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取之前，所述方法还包括：判断所述两幅图像的相似度是否大于第四预设值；所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取，包括：当所述两幅图的相似度大于第四预设值时，对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取。在本专利技术一实施例中，所述第四预设值为80％。本专利技术实施例还提出一种镜头切分装置，包括：提取模块，用于对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取；匹配模块，用于将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对；删除模块，用于删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；确认模块，用于当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。在本专利技术一实施例中，所述装置还包括：提纯模块，用于对提取的特征点进行提纯。在本专利技术一实施例中，所述匹配模块还用于，根据预设的匹配度，将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得高于预设的匹配度的两幅图像之间的匹配的特征点对。在本专利技术一实施例中，所述装置还包括：判断模块，用于判断所述两幅图像的相似度是否大于第四预设值；所述提取模块还用于，当所述两幅图的相似度大于第四预设值时，对视频
中相邻的两幅图像进行特征点提取。在本专利技术一实施例中，所述第四预设值为80％。本专利技术实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本专利技术对匹配的特征点对中的两个特征点之间的横向距离和纵向距离进行了限制，从而可以有效地保证匹配的特征点对的正确性，进而提高镜头切分的正确性。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术实施例的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术实施例的限制。在附图中：图1是本专利技术一实施例中镜头切分方法的流程图。图2是本专利技术一实施例中的镜头切分方法的流程图。图3是本专利技术一实施例中的镜头切分方法的流程图。图4是本专利技术一实施例中的镜头切分装置的结构示意图。图5是本专利技术一实施例中的镜头切分装置的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术实施例，并不用于限定本专利技术实施例。如图1所示为本专利技术实施例中的镜头切分方法的流程图，该方法包括：步骤S11：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取。步骤S12：将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对。步骤S13：删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对。步骤S14：当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。本专利技术实施例中，对匹配的特征点对中的两个特征点之间的横向距离和纵向距离进行了限制，从而可以有效地保证匹配的特征点对的正确性，进而提高镜头切分的正确性。如图2所示为本专利技术另一实施例提供的镜头切分方法的流程图，在该实施例中，包括以下步骤：步骤S21：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取。对图像进行特征点提取例如可以采用基于Harris角点检测的方法来提取特征点。步骤S22：对提取的特征点进行提纯。例如可以使用RANSAC(Random Sample Consensus，随机抽样一致)算法对提取的特征点进行提纯，得到有代表性的点集。步骤S23：将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得高于预设的匹配度的匹配的特征点对。该步骤的目的是按照匹配度选取一个合适的比例，筛除匹配度不高的点。步骤S24：判断匹配的特征点对中，是否存在两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；若是，执行步骤S25；若否，执行步骤26。这里，限定凡是匹配的特征点对中的横坐标x或纵坐标y的差异超过一定程度的匹配点对都是匹配错误的。即，如果△x>T1和/或△y>T2，则删除该匹
配点对；否则保留。该限定比斜率判断的约束更多，因为斜率k＝△x/△y，如果△x和△y都比较大，同样会使得斜率k很小，但是很显然，有时这种情况下的点是不能算正确的匹配。根据该限定，最后得到的匹配的点对是几乎平行的匹配点，这就有效地保证了匹配的特征点对的正确性。步骤S25：删除两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对。步骤S26：判断匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量是否大于第三预设值；若是，执行步骤S27；若否，执行步骤S28。步骤S27：将该两幅图像确认为属于同一个镜头。步骤S28：将该两幅图像确认为属于不同的镜头。后续，可以将视频根据镜头进行切分，即将视频切分为视频片段，每个视频片段中的图像属于同一个镜头。如图3所示为本专利技术另一实施例提供的镜头切分方法的流程图，该方法包括以下步骤：步骤S31：判断视频中相邻的两幅图像的相似度是否大于第四预设值；若是，执行步骤S32。相邻两张图的相似度不能太小，这样才能保证有足够的特征点匹配。相似度例如是80％。高阈值是为了尽量避免不同镜头的误合并。步骤S32：对该两幅图像进行特征点提取。对图像进行特征点提取例如可以采用基于Harris角点检测的方法来提取特征点。步骤S33：对提取的特征点进行提纯。例如可以使用RANSAC(Random Sample Consensus，随机抽样一致)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种镜头切分方法，其特征在于，包括以下步骤：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取；将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对；删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。

【技术特征摘要】
1.一种镜头切分方法，其特征在于，包括以下步骤：对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取；将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对；删除所述匹配的特征点对中的、两个特征点之间的横向距离大于第一预设值和/或两个特征点之间的纵向距离大于第二预设值的特征点对；当所述匹配的特征点对中的剩余的匹配的特征点对的数量大于第三预设值时，将所述两幅图像确认为属于同一个镜头。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取之后，所述方法还包括：对提取的特征点进行提纯。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得两幅图像之间的匹配的特征点对，包括：根据预设的匹配度，将从两幅图像中提取的特征点进行匹配，获得高于预设的匹配度的两幅图像之间的匹配的特征点对。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取之前，所述方法还包括：判断所述两幅图像的相似性是否大于第四预设值；所述对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取，包括：当所述两幅图的相似性大于第四预设值时，对视频中相邻的两幅图像进行特征点提取。5.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡东方，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32