形状的预测制造技术

提供了用于预测形状的系统和方法。一种用于预测形状的系统可以包括数据库、训练分析模块、主题分析模块和预测模块。该数据库可以存储分别由第一参数和第二参数(例如，骨骼和软骨)表征的两个训练模型集，以及由第一参数(例如，骨骼模型)表征的主题模型。这些模型之间的关系可以由训练分析模块和主题分析模块确定。基于这些关系，预测模块可以生成由第二参数表征的预测形状(例如，对应于骨骼模型的预测软骨模型)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本申请涉及从形状模型来预测形状。更具体地，本申请涉及从统计形状模型来预测患者或特定病例的形状。
技术介绍
统计形状模型已经在一段时间用于提供图像的自动解释。模型使用的基本想法是从训练集来建立形状中“合法”变化的模式以及给定图像类中结构的空间关系(图像类可以例如是面部图像、手部图像等)。统计分析被用于给出合法变化的模式的有效参数化，从而提供形状的压缩表示。统计分析还提供用于确定所分析图像中结构的形状是否是感兴趣对象类的合理示例的形状约束。统计形状模型可以通过将训练形状的图像分段来构建，其中训练形状通常是2D或3D形状。统计形状模型可以被用于医疗领域，其中用于开发模型的图像可以例如是x射线、CT扫描或MRI。统计形状模型可以用于各种医疗目的，例如用于分析患者解剖的形状，或者用于创建患者解剖结构的模型，例如用于设计患者特定的手术导板。
技术实现思路
根据本专利技术的各实施例，提供了一种用于根据所附权利要求书预测形状的系统、方法和承载有指令的计算机可读介质。更具体地，在本专利技术的第一方面，提供了一种用于预测形状的系统。该系统包括至少一个数据库，被配置为存储第一训练模型集、第二训练模型集和主题本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于预测形状的系统，所述系统包括：至少一个数据库，被配置为存储第一训练模型集、第二训练模型集和主题模型，其中所述第一训练模型集中的每个模型对应于所述第二训练模型集中的一个模型，其中所述第一训练模型集和所述主题模型由第一参数表征，并且其中所述第二训练模型集由第二参数表征；训练分析模块，被配置为确定所述第一训练模型集与所述第二训练模型集之间的关系；主题分析模块，被配置为确定所述主题模型与所述第一训练模型集之间的关系；以及预测模块，被配置为基于所述第一训练模型集与所述第二训练模型集之间的所述关系以及所述主题模型与所述第一训练模型集之间的所述关系来生成预测形状。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.01.27 US 61/932,0871.一种用于预测形状的系统，所述系统包括：至少一个数据库，被配置为存储第一训练模型集、第二训练模型集和主题模型，其中所述第一训练模型集中的每个模型对应于所述第二训练模型集中的一个模型，其中所述第一训练模型集和所述主题模型由第一参数表征，并且其中所述第二训练模型集由第二参数表征；训练分析模块，被配置为确定所述第一训练模型集与所述第二训练模型集之间的关系；主题分析模块，被配置为确定所述主题模型与所述第一训练模型集之间的关系；以及预测模块，被配置为基于所述第一训练模型集与所述第二训练模型集之间的所述关系以及所述主题模型与所述第一训练模型集之间的所述关系来生成预测形状。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述训练分析模块被配置为：确定针对所述第一训练模型集的平均形状；确定针对所述第一训练模型集的分解；确定针对所述第二训练模型集的平均形状；以及确定针对所述第二训练模型集的分解。3.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述主题分析模块被配置为确定拟合矢量。4.根据权利要求1至3中任一项所述的系统，其中所述预测模块被配置为通过修改主题模型来生成预测形状。5.根据权利要求1至4中任一项所述的系统，其中所述预测模块被配置为至少部分基于拟合矢量来生成预测形状。6.一种用于预测形状的计算机实现的方法，所述方法包括：确定第一训练模型集与第二训练模型集之间的关系，所述第一训练模型集中的每个模型对应于所述第二训练模型集中的一个模型，所述第一训练模型集由第一参数表征；所述第二训练模型集由第二参数表征；确定主题模型与所述第一训练模型集之间的关系，所述主题模型由所述第一参数表征；以及基于所述第一训练模型集与所述第二训练模型集之间的所述关系以及所述主题模型与所述第一训练模型集之间的所述关系来生成预测形状，所述预测形状由所述第二参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·梅斯，T·克拉科斯，J·范德恩，
申请(专利权)人：物化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：比利时;BE