一种确定用户睡眠时长的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种确定用户睡眠时长的方法及系统，所述方法包括：确定用户睡眠开始时刻和确定用户睡眠停止时刻，计算从用户睡眠开始时刻到用户睡眠停止时刻的总时长，记为第一时间；确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间以及用户在睡眠过程中的清醒时间，计算用户的起夜时间和用户的清醒时间之和，记为第二时间；将第一时间与第二时间的时间差值作为用户睡眠时长。通过本发明专利技术，能够计算出用户整夜真正处于睡眠状态的时长，能够得知用户夜晚的睡眠情况，为用户睡眠质量的评价提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及睡眠监测
，具体涉及一种确定用户睡眠时长的方法及系统。
技术介绍
在睡眠医学中，多导睡眠仪是通常在特定睡眠实验室里进行评估睡眠阶段和其他睡眠质量的实验手段。采用的测量通常包括脑电信号(脑电波)，眼电信号(眼动情况)，肌电信号(肌肉活动情况)，有些还用心电信号(心脏节律)。标准的惯例是把睡眠时间分为30s的段落，基于记录的数据，每个段落都可以由睡眠技师分为W，N1，N2，N3或者快速眼动期。由于这种清醒-非快速眼动-快速眼动的阶段模式因人而异，而且睡眠障碍和某些疾病也会造成影响，睡眠阶段分析能给睡眠质量提供有价值的信息，对人体睡眠的作息时间、睡眠习惯的分析以及对于用户夜间睡眠时长的监控分析对睡眠质量的评价很有帮助。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足和缺陷，本专利技术提供了一种确定用户睡眠时长的方法及系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一方面，本专利技术提供了一种确定用户睡眠时长的方法，包括：确定用户睡眠开始时刻和确定用户睡眠停止时刻，计算从用户睡眠开始时刻到用户睡眠停止时刻的总时长，记为第一时间；确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间以及用户在睡眠过程中的清醒时间，计算用户的起夜时间和用户的清醒时间之和，记为第二时间；将所述第一时间与所述第二时间的时间差值作为用户睡眠时长。本专利技术的有益效果为：通过对用户整个夜晚睡觉过程的监测，能够计算出用户整夜真正处于睡眠状态的时长，能够得知用户夜晚的睡眠情况，为用户睡眠质量的评价提供依据。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作如下改进。进一步的，所述确定用户睡眠开始时刻具体包括：当卧室内的照明设备全部关闭，且检测的卧室内的光照强度小于预设的光照强度阈值，且检测的卧室内的声音强度小于预设的声音强度阈值时，将该时刻确定为用户睡眠开始时刻。所述进一步的有益效果为：当卧室光照强度很小，且声音强度很小时，才确定为用户真正的睡眠开始时刻，避免用户因为躺在床上玩电子设备或者聊天而影响用户睡眠开始时刻。进一步的，所述确定用户睡眠停止时刻具体包括：当闹钟装置工作后，将用户停止闹钟装置的时刻记为第一时刻；将检测到的用户下床信号的时刻记为第二时刻；将所述第一时刻和所述第二时刻中较早的时刻确定为用户睡眠停止时刻。所述进一步的有益效果为：借助于闹钟装置和用户的下床信号共同确定用户睡眠停止时间，使得确定出来的用户睡眠停止时间更加准确。进一步的，所述检测用户下床信号具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户是否为即将离床行为和已经离床行为，当确定用户为即将离床行为和用户为已经离床行为时，将用户已经离床的信号作为用户的下床信号。进一步的，所述确定用户为即将离床行为具体包括：实时计算体动信号的振荡离散度，当体动信号的振荡离散度超过第一预设阈值，且持续时间超过第二预设阈值时，确定为用户即将离床。进一步的，所述确定用户为已经离床行为具体包括：当确定为用户即将离床之后，继续计算此后体动信号的振荡离散度，若体动信号的振荡离散度趋近于0且持续时间超过第三预设阈值，确定为用户已经离床。进一步的，确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间具体包括：确定用户起夜行为的开始时刻以及确定用户起夜行为的结束时刻，将用户起夜行为的开始时刻到用户起夜行为的结束时刻之间的时长作为用户的起夜时间。进一步的，所述确定用户起夜行为的开始时刻具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户是否为即将离床行为和已经离床行为，当确定用户为即将离床行为和用户为已经离床行为时，将用户已经离床的时刻记为用户起夜行为的开始时刻。进一步的，所述确定用户起夜行为的结束时刻具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户已经离床后是否再次回到床上，将用户再次回到床上的时刻记为用户起夜的结束时刻。进一步的，所述判断用户已经离床后是否再次回到床上具体包括：当确定为用户已经离床后预定时间内，若体动信号的振荡离散度超过第四预设阈值且持续时间超过第五预设阈值，则确定为用户离床后再次回到床上。进一步的，所述确定用户在睡眠过程中的清醒时间具体包括：检测用户在夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从所述振动信号中提取体动信号和心率信号；根据所述体动信号和所述心率信号判断用户是否处于清醒状态，将处于清醒状态的时长记为用户在睡眠过程中的清醒时间。所述进一步的有益效果为：通过体动信号和心率信号两个参数共同判断用户是否处于清醒状态，判断结果更准确。进一步的，根据所述体动信号和所述心率信号判断用户是否处于清醒状态具体包括：若体动信号的振荡离散度超过第六预设阈值且持续时间超过第七预设阈值，则将该第七预设阈值时间段确定为用户清醒状态的时长；或者，当体动信号的振荡离散度低于第六预设阈值且持续时间超过第八预设阈值时，若在第八预设阈值时间内，通过心率信号表现的心率和心率变异性均高于第九预设阈值，则将该第八预设阈值时间段确定为用户清醒状态的时长。另一方面，本专利技术提供了一种确定用户睡眠时长的系统，包括：第一计算模块，用于确定用户睡眠开始时刻和确定用户睡眠停止时刻，计算从用户睡眠开始时刻到用户睡眠停止时刻的总时长，记为第一时间；第二计算模块，用于确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间以及用户在睡眠过程中的清醒时间，计算用户的起夜时间和用户的清醒时间之和，记为第二时间；第三计算模块，用于将所述第一时间与所述第二时间的时间差值作为用户睡眠时长。本专利技术的有益效果为：通过对用户整个夜晚睡觉过程的监测，能够计算出用户整夜真正处于睡眠状态的时长，能够得知用户夜晚的睡眠情况，为用户睡眠质量的评价提供依据。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以作如下改进。进一步的，所述确定用户睡眠开始时刻具体包括：当卧室内的照明设备全部关闭，且检测的卧室内的光照强度小于预设的光照强度阈值，且检测的卧室内的声音强度小于预设的声音强度阈值时，将该时刻确定为用户睡眠开始时刻。所述进一步的有益效果为：当卧室光照强度很小，且声音强度很小时，才确定为用户真正的睡眠开始时刻，避免用户因为躺在床上玩电子设备或者聊天而影响用户睡眠开始时刻。进一步的，所述确定用户睡眠停止时刻具体包括：当闹钟装置工作后，将用户停止闹钟装置的时刻记为第一时刻；将检测到的用户下床信号的时刻记为第二时刻；将所述第一时刻和所述第二时刻中较早的时刻确定为用户睡眠停止时刻。所述进一步的有益效果为：借助于闹钟装置和用户的下床信号共同确定用户睡眠停止时间，使得确定出来的用户睡眠停止时间更加准确。进一步的，所述检测用户下床信号具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户是否为即将离床行为和已经离床行为，当确定用户为即将离床行为和用户为已经离床行为时，将用户已经离床的信号作为用户的下床信号。进一步的，所述确定用户为即将离床行为具体包括：实时计算体动信号的振荡离散度，当体动信号的振荡离散度超过第一预设阈值，且持续时间超过第二预设阈值时，确定为用户即将离床。进一步的，所述确定用户为已经离床行为具体包括：当确定为用户即将离床之后，继续计算此后本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，包括：确定用户睡眠开始时刻和确定用户睡眠停止时刻，计算从用户睡眠开始时刻到用户睡眠停止时刻的总时长，记为第一时间；确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间以及用户在睡眠过程中的清醒时间，计算用户的起夜时间和用户的清醒时间之和，记为第二时间；将所述第一时间与所述第二时间的时间差值作为用户睡眠时长。

【技术特征摘要】
1.一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，包括：确定用户睡眠开始时刻和确定用户睡眠停止时刻，计算从用户睡眠开始时刻到用户睡眠停止时刻的总时长，记为第一时间；确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间以及用户在睡眠过程中的清醒时间，计算用户的起夜时间和用户的清醒时间之和，记为第二时间；将所述第一时间与所述第二时间的时间差值作为用户睡眠时长。2.如权利要求1所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户睡眠开始时刻具体包括：当卧室内的照明设备全部关闭，且检测的卧室内的光照强度小于预设的光照强度阈值，且检测的卧室内的声音强度小于预设的声音强度阈值时，将该时刻确定为用户睡眠开始时刻。3.如权利要求1所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户睡眠停止时刻具体包括：当闹钟装置工作后，将用户停止闹钟装置的时刻记为第一时刻；将检测到的用户下床信号的时刻记为第二时刻；将所述第一时刻和所述第二时刻中较早的时刻确定为用户睡眠停止时刻。4.如权利要求3所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述检测用户下床信号具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户是否为即将离床行为和已经离床行为，当确定用户为即将离床行为和用户为已经离床行为时，将用户已经离床的信号作为用户的下床信号。5.如权利要求4所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户为即将离床行为具体包括：实时计算体动信号的振荡离散度，当体动信号的振荡离散度超过第一预设阈值，且持续时间超过第二预设阈值时，确定为用户即将离床。6.如权利要求5所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述所述确定用户为已经离床行为具体包括：当确定为用户即将离床之后，继续计算此后体动信号的振荡离散度，若体动信号的振荡离散度趋近于0且持续时间超过第三预设阈值，确定为用户已经离床。7.如权利要求6所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，确定用户在夜晚睡眠过程中的起夜时间具体包括：确定用户起夜行为的开始时刻以及确定用户起夜行为的结束时刻，将用户起夜行为的开始时刻到用户起夜行为的结束时刻之间的时长作为用户的起夜时间。8.如权利要求7所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户起夜行为的开始时刻具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户是否为即将离床行为和已经离床行为，当确定用户为即将离床行为和用户为已经离床行为时，将用户已经离床的时刻记为用户起夜行为的开始时刻。9.如权利要求8所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户起夜行为的结束时刻具体包括：检测用户夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从振动信号中提取出体动信号；根据所述体动信号，判断用户已经离床后是否再次回到床上，将用户再次回到床上的时刻记为用户起夜的结束时刻。10.如权利要求9所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述判断用户已经离床后是否再次回到床上具体包括：当确定为用户已经离床后预定时间内，若体动信号的振荡离散度超过第四预设阈值且持续时间超过第五预设阈值，则确定为用户离床后再次回到床上。11.如权利要求1所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，所述确定用户在睡眠过程中的清醒时间具体包括：检测用户在夜晚睡眠过程中所产生的振动信号，并从所述振动信号中提取体动信号和心率信号；根据所述体动信号和所述心率信号判断用户是否处于清醒状态，将处于清醒状态的时长记为用户在睡眠过程中的清醒时间。12.如权利要求11所述的一种确定用户睡眠时长的方法，其特征在于，根据所述体动信号和所述心率信号判断用户是否处于清醒状态具体包括：若体动信号的振荡离散度超过第六预设阈值且持续时间超过第七预设阈值，则将该第七预设阈值时间段确定为用户清醒状态的时长；或者，当体动信号的振荡离散度低于第六预设阈值且持续时间超过第八预设阈值时，若在第八预设阈值时间内，通过心率信号表现的心率和心率变异性均高于第九预设阈值，则将该第八预设阈值时间段确定为用户清醒状态的时长。13.一种确定用户睡眠时长的系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：池敏越，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44