一种签名识别方法和电子设备技术

本发明专利技术公开了一种签名识别方法和电子设备，一种签名识别方法包括：当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据；将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度；基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据；若是，则确定所述当前整体签名数据有效；由此可见，本发明专利技术能够基于不同时间段所书写的局部签名数据来识别签名的有效性，由于不同人的撰写速度、撰写方式各不相同，因此，当事人在不同时间段内撰写的局部签名数据很难被模仿，提高了签名识别的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及身份识别
，更具体的说是涉及一种签名识别方法和电子设备。
技术介绍
目前，在身份认证识别领域中，利用个人的签名笔迹进行身份识别为一种常用的身份认证方法。即，当事人事先录入原始签名笔迹以作为认证凭证，电子设备将当前采集的签名笔迹与事先录入的原始签名笔迹进行比对，从而确定当事人身份是否真实。具体的，比对方式如下：获取预先存储的原始签名笔迹的图像以及当前采集的当前签名笔迹的图像，从而通过图像处理来判断两个图像之间的匹配度是否达到预设匹配度，若是，则确定当前签名笔迹为真，否则，确定当前签名笔迹为假。但是上述比对图像整体的方式很容易被不法分子仿冒，安全性不高。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种签名识别方法和电子设备，以解决现有技术的识别方法安全性低的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种签名识别方法，所述方法包括：当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据；将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度；基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据；若是，则确定所述当前整体签名数据有效。优选的，所述将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度，包括：将每一时间段内的当前局部签名数据与相应时间段内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。优选的，所述将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度，包括：将与当前整体签名数据对应的多个时间段划分为至少两个时间段组合；将每一时间段组合内的当前局部签名数据与相应时间段组合内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。优选的，所述基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据，包括：基于所述匹配度确定当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值；将所述总匹配值与预设的第一阈值进行比较；其中，所述总匹配值大于等于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述总匹配值小于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。优选的，所述基于所述匹配度确定当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值，包括：将与各个时间段对应的或与各个时间段组合对应的匹配度进行加权，计算当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值。优选的，所述基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据，包括：将每一匹配度与其对应的预设的第二阈值进行比较；统计大于等于所述第二阈值的匹配度所对应当前局部签名数据的第一数量；计算所述第一数量与所有匹配度对应的当前局部签名数据的总数量的第一比值；将所述第一比值与预设的第二比值进行比较；其中，所述第一比值大于等于所述第二比值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述第一比值小于所述第二比值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。优选的，所述确定所述当前整体签名数据有效之后，还包括：利用所述当前整体签名数据更新所述原始整体签名数据；其中，所述当前整体签名数据包括所述连续记录的每一时间段内的当前局部签名数据。一种电子设备，包括：记录数据单元，用于当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据；匹配数据单元，用于将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度；第一判断单元，用于基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据；确定有效单元，用于在当前整体签名数据符合原始整体签名数据时，确定所述当前整体签名数据有效。优选的，所述匹配数据单元，包括：第一匹配模块，用于将每一时间段内的当前局部签名数据与相应时间段内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。优选的，所述匹配数据单元，包括：第一划分模块，用于将与当前整体签名数据对应的多个时间段划分为至少两个时间段组合；第二匹配模块，用于将每一时间段组合内的当前局部签名数据与相应时间段组合内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。优选的，所述第一判断单元，包括：第一确定模块，用于基于所述匹配度确定当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值；第一比较模块，用于将所述总匹配值与预设的第一阈值进行比较；其中，所述总匹配值大于等于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述总匹配值小于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。优选的，所述第一确定模块具体用于将与各个时间段对应的或与各个时间段组合对应的匹配度进行加权，计算当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值。优选的，所述第一判断单元，包括：第二比较模块，用于将每一匹配度与其对应的预设的第二阈值进行比较；统计数量模块，用于统计大于等于所述第二阈值的匹配度所对应当前局部签名数据的第一数量；第一计算模块，用于计算所述第一数量与所有匹配度对应的当前局部签名数据的总数量的第一比值；第三比较模块，用于将所述第一比值与预设的第二比值进行比较；其中，所述第一比值大于等于所述第二比值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述第一比值小于所述第二比值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。优选的，还包括：更新数据单元，用于利用所述当前整体签名数据更新所述原始整体签名数据；其中，所述当前整体签名数据包括所述连续记录的每一时间段内的当前局部签名数据。经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术实施例公开了一种签名识别方法，当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据，将当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度，基于匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据，若是，则确定当前整体签名数据有效；由此可见，本专利技术能够基于不同时间段所书写的局部签名数据来识别签名的有效性，由于不同人的撰写速度、撰写方式各不相同，因此，当事人在不同时间段内撰写的局部签名数据很难被模仿，提高了签名识别的安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一公开的一种签名识别方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二公开的一种签名识别方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例二公开的时间段划分的一种实现方式；图4为本专利技术实施例二公开的局部数据对比的一种实现方式；图5为本专利技术实施例三公开的一种签名识别方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例三公开的时间段组合划分的一种实现方式；图7为本专利技术实施例三公开的局部数据对比的另一种实现方式；图8为本专利技术实施例四公开的一种签名识别方法的流程示意图；图9为本专利技术实施例五公开的一种签名识别方法的流程示意图；图10为本专利技术实施例七公开的一种电子设备的结构示意图；图11为本专利技术实施例九公开的匹配数据单元的结构示意图；图12为本专利技术实施例十公开的第一判断单元的结构示意图；图13为本专利技术实施例十一公开的第一判断单元的结构示意图；图14为本专利技术实施例十二公开的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种签名识别方法，其特征在于，所述方法包括：当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据；将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度；基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据；若是，则确定所述当前整体签名数据有效。

【技术特征摘要】
1.一种签名识别方法，其特征在于，所述方法包括：当开始采集签名数据时，连续记录预设的每一时间段内的当前局部签名数据；将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度；基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据；若是，则确定所述当前整体签名数据有效。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度，包括：将每一时间段内的当前局部签名数据与相应时间段内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前局部签名数据与预先存储的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度，包括：将与当前整体签名数据对应的多个时间段划分为至少两个时间段组合；将每一时间段组合内的当前局部签名数据与相应时间段组合内的原始局部签名数据进行匹配，确定匹配度。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据，包括：基于所述匹配度确定当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值；将所述总匹配值与预设的第一阈值进行比较；其中，所述总匹配值大于等于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述总匹配值小于所述第一阈值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配度确定当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值，包括：将与各个时间段对应的或与各个时间段组合对应的匹配度进行加权，计算当前整体签名数据与原始整体签名数据的总匹配值。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述匹配度判断当前整体签名数据是否符合原始整体签名数据，包括：将每一匹配度与其对应的预设的第二阈值进行比较；统计大于等于所述第二阈值的匹配度所对应当前局部签名数据的第一数量；计算所述第一数量与所有匹配度对应的当前局部签名数据的总数量的第一比值；将所述第一比值与预设的第二比值进行比较；其中，所述第一比值大于等于所述第二比值表明所述当前整体签名数据符合原始整体签名数据，所述第一比值小于所述第二比值表明所述当前整体签名数据不符合所述原始整体签名数据。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述当前整体签名数据有效之后，还包括：利用所述当前整体签名数据更新所述原始整体签名数据；其中，所述当前整体签名数据包括所述连续记录的每一时间段内的当前局部签名数据。8.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凡智，庞建军，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11