数据信息分类方法及系统技术方案

本发明专利技术的实施例公开一种数据信息分类方法，属于信息处理技术领域，包括：获取待分类数据信息的特征信息；根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别；另一方面，本发明专利技术的实施例还提供一种数据信息分类系统；本发明专利技术实施例的数据信息分类方法及系统通过预先存储针对所有类别数据信息的样本特征信息以及样本特征信息所对应的数据信息所属的类别，以用于自动获取待分类数据信息的特征信息后确定待分类数据信息的类别，保证了数据信息分类的准确性，提升了数据信息分类的效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
，特别涉及一种数据信息分类方法及系统。
技术介绍
随着电子商务的发展，越来越多的品类的商品在线上进行出售，为了能够让消费者从品类众多的商品中迅速的找到自己的目标商品，就需要电商平台将线上的产品进行归类管理，并对数据信息进行分类管理。然而，专利技术人在实践中发现，目前线上销售服务在建立商品的数据库时，需要人员手动设置、指定商品的分类并修改系统中关于商品分类的数据信息，这就需要人员对商品分类的规则十分熟悉，否则可能导致商品分类错误，并且人工进行商品分类，工作量大且效率低下。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种数据信息分类方法及系统，以用于至少解决上述技术问题之一。一方面，本专利技术的实施例提供一种数据信息分类方法，包括：获取待分类数据信息的特征信息；根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。另一方面，本专利技术的实施例还提供一种数据信息分类系统，其包括：特征信息获取模块，用于获取待分类数据信息的特征信息；目标类别确定模块，用于根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。本专利技术实施例的数据信息分类方法及系统通过预先存储针对所有类别数据信息的样本特征信息以及样本特征信息所对应的数据信息所属的类别，以用于自动获取待分类数据信息的特征信息后确定待分类数据信息的类别，保证了数据信息分类的准确性，提升了数据信息分类的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的数据信息分类方法一实施例的流程图；图2为本专利技术的数据信息分类方法另一实施例的流程图；图3为本专利技术的数据信息分类方法再一实施例的流程图；图4为本专利技术的数据信息分类系统一实施例的原理框图；图5为本专利技术的数据信息分类系统中的目标类别确定模块一实施例的原理框图；图6为本专利技术的数据信息分类系统中的相似度计算单元的一实施例的原理框图；图7为本专利技术的服务器的一实施例的结构示意图。具体实施例为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本专利技术可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本专利技术可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本专利技术，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。在本专利技术中，“组件”、“装置”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，组件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行组件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是组件。一个或多个组件可在执行的过程和/或线程中，并且组件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。组件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一组件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。如图1所示，本专利技术的一实施例的数据信息分类方法，包括：S11、获取待分类数据信息的特征信息；S12、根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。本实施例的数据信息分类方法由处理器自动执行，当工作人员将待分类数据信息的特征信息输入至处理器后，处理器将根据预设的数据信息分类样本中存储的相应于每一类数据信息的样本特征信息与待分类数据信息的特征信息进行比较，从而确定出待分类数据信息所属的目标类别。待分类数据信息的特征信息至少包括数据信息名称、数据信息图片、数据信息文本信息；样本特征信息至少包括样本数据信息名称、样本数据信息图片、样本数据信息文本信息。本专利技术实施例的数据信息分类方法通过预先存储针对所有类别数据信息的样本特征信息以及样本特征信息所对应的数据信息所属的类别，以用于自动获取待分类数据信息的特征信息后确定待分类数据信息的类别，保证了数据信息分类的准确性，提升了数据信息分类的效率。在一些实施例中，数据信息分类方法，包括：获取待分类数据信息的特征信息；根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。如图2所示，在本实施例中，根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别包括：S21、计算所述特征信息与所述数据信息分类样本中存储的样本特征信息的相似度；S22、确定最大相似度所对应的数据信息特征信息所属的类别为所述特征信息所对应的待分类数据信息的目标类别。上述实施例的数据信息分类方法可以用于实现商品的分类，此时，本实施例数据信息分类方法即为：商品分类方法。商品分类方法由处理器自动执行，当工作人员将待分类商品的特征信息输入至处理器后，处理器将根据预设的商品分类样本中存储的相应于每一类商品的样本特征信息与待分类商品的特征信息进行比较，从而确定出待分类商品所属的目标类别。待分类商品的特征信息至少包括商品名称、商品图片、商品文本信息；样本特征信息至少包括样本商品名称、样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据信息分类方法，包括：获取待分类数据信息的特征信息；根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。

【技术特征摘要】
1.一种数据信息分类方法，包括：获取待分类数据信息的特征信息；根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别，所述数据信息分类样本中至少存储有各类数据信息的样本特征信息以及相应于每一类数据信息的样本特征信息所属的类别。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述特征信息和预设的数据信息分类样本确定所述待分类数据信息的目标类别包括：计算所述特征信息与所述数据信息分类样本中存储的样本特征信息的相似度；确定最大相似度所对应的样本特征信息所属的类别为所述特征信息所对应的待分类数据信息的目标类别。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述特征信息至少包括数据信息名称、数据信息图片、数据信息文本信息；所述样本特征信息至少包括样本数据信息名称、样本数据信息图片、样本数据信息文本信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述计算所述特征信息与所述数据信息分类样本中存储的样本特征信息的相似度包括：根据所述数据信息名称和所述样本数据信息名称确定第一相似度；根据所述数据信息图片和所述样品数据信息图片确定第二相似度；根据所述数据信息文本信息和所述样本数据信息文本信息确定第三相似度；对所述第一相似度、第二相似度和第三相似度进行加权求和以确定所述相似度。5.一种商品分类系统，包括：特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：范兴杰，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视电子商务北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11