一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法技术

本发明专利技术提供一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法，包括下列步骤：1)请医学专家确定体征值的分级标准；2)根据分级标准确定百分值点，并将体征值划分成若干区间，每个区间确定得分区间；3)在每个区间，以特征值为横轴，以得分为纵轴，建立线性分段模型；4)当用户输入体征值组合，取每一个体征值带入线性模型，得到一个得分集合。5)对得分集合中每一个值根据体征值属性确定权重，然后做加权求和。本发明专利技术解决了目前传统健康定性评估方法主观性强，缺乏客观、定量的评价指标和统一标准的缺点。通过建立基于正态分布的分段线性拟合健康评估模型，可以使用户对自己的健康状况有一个量化的了解，从而更好指导用户健康生活，提高用户的生活品质。

【技术实现步骤摘要】

本软件方法设计一种通过正态分布分段线性拟合的方法建立健康评估模型，对用户的健康测量原始数值进行打分。
技术介绍
人体生理参数指标的性质和变化蕴含着丰富的人体生理病理信息，通过对与健康密切相关的若干生理指标的分析，为用户评估健康提供精确的指导具有非常重要的意义。目前的健康评价主要有主观调查和生理参数指标检测等。主观调查就是通过量表和问卷的形式对被调查人群进行健康问答，医生/专家凭借专业知识或经验通过分析调查结果实现健康状态的定性评价，但该方法主观性强，同时缺乏客观、定量的评价指标和统一标准。传统的生理指标检测主要采用较为有限的几种生理指标，通过简单的指标对比对健康进行正常、不正常等非常简单的划分。这种方式虽然可以判断出目前身体是否健康，但对一些亚健康体征就无法很好的判定。随着社会压力的不断增大，亚健康人群的日益增多，人们的健康意识的不断提高。互联网以及物联网技术的不断发展使人们对自己健康状况的了解越来越精细。在医学专家的指导下，通过对评判标准建立一定的统计模型，就可以很好的对健康做更加精确化的描述，界定亚健康体质。
技术实现思路
医学研究表明，许多生命体征参数在人群中呈钟形正态分布。在本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法，其特征在于，通过分析医学专家针对某体征值制定的分级标准，并建立体征值和得分的分段线性模型。模型建立后，当用户输入一组体征值，系统分别计算每一个体征值的得分后得到一个得分集合，然后对集合中每一个体征值得分做加权求和计算出最终的得分。应用该评估方法可以对用户的原始体征值做打分分析，使用户对自己的身体状况有更加深入的了解。该方法包含以下步骤：1)建立体征分级标准并确定百分点。请医学专家建立每一个体征值的评级标准，并指明哪个体征值可以确定为百分点(百分点是指在该体征值下，评估得分为100分)。2)建立分段线性模型。根据上步的评级标准对体征值进行分段，每个分段...

【技术特征摘要】
1.一种基于正态分布的分段线性拟合健康评估方法，其特征在于，通过分析医学专家针对某体征值制定的分级标准，并建立体征值和得分的分段线性模型。模型建立后，当用户输入一组体征值，系统分别计算每一个体征值的得分后得到一个得分集合，然后对集合中每一个体征值得分做加权求和计算出最终的得分。应用该评估方法可以对用户的原始体征值做打分分析，使用户对自己的身体状况有更加深入的了解。该方法包含以下步骤：1)建立体征分级标准并确定百分点。请医学专家建立每一个体征值的评级标准，并指明哪个体征值可以确定为百分点(百分点是指在该体征值下，评估得分为100分)。2)建立分段线性模型。根据上步的评级标准对体征值进行分段，每个分段设计得分区间。根据特征值区间和得分区间就可以得到一个线性函数。3)计算得分，对健康进行定量评估。用户输入一组体征值后，代入分段线性模型，得到一组得分。对这组得分中每一个得分根据对应体征属...

【专利技术属性】
技术研发人员：周作建，杨阳，胡云，周作霞，
申请(专利权)人：江苏华康信息技术有限公司，十方健康管理江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32