一种汽车车内非平稳异常噪声源识别方法技术

本发明专利技术公开了一种汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，不仅分析了信号的幅值信息，而且还有效利用了信号之间的相位信息。通过计算信号之间的瞬时偏相干函数，可以消除汽车声源信号之间的相互影响，在此基础上将偏相干函数幅值与相位信息结合形成瞬时偏相干关系谱，使之可以快速、直接地对汽车车内噪声源进行识别，并且该方法适用于平稳、非平稳和瞬态信号的噪声源识别分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于汽车噪声、振动与声振舒适性
，具体涉及一种汽车车内非平稳异常噪声源识别方法的设计。
技术介绍
随着人们环境意识的不断增强，汽车噪声问题受到了社会的广泛关注。在此背景下，汽车噪声、振动与声振舒适性(Noise,Vibration and Harshness——NVH)正演变成为重要的产品设计与性能评价指标，也是消费者或用户最关心的汽车性能指标之一，甚至直接影响到汽车的品牌。因此，汽车噪声控制水平，特别是车内噪声控制水平已经作为评价车型优劣的重要参数。车内噪声控制始于噪声源识别，即能否正确识别噪声源是车内噪声控制的基础。车内噪声按来源主要可分为发动机噪声、传动系噪声、进排气噪声、路面-轮胎噪声、风激励噪声等。常用的噪声源识别方法总体上可分为以下3大类：(1)传统噪声源识别方法：该方法主要包括了主观评价法、分别运转法、铅覆盖法等，其优点在于能够较快速地对简单的声源进行识别，但是在复杂声场或多声源条件下识别精度不高。(2)基于现代信号处理技术的噪声源识别方法：该方法主要包括了时域法、频域法、时频分析法等，其优点是能结合声、振信息准确地对噪声源进行识别并且测试手段灵活，但本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对车内噪声源进行主观评价；S2、在车内布置传感器；S3、对传感器采集到的声、振信号进行去相关处理；S4、计算步骤S3中去相关处理后的信号的瞬时偏相干系数矩阵；S5、计算步骤S3中去相关处理后的信号的瞬时相位矩阵；S6、根据步骤S4得到的瞬时偏相干系数矩阵和步骤S5得到的瞬时相位矩阵，合成瞬时偏相干关系谱图。

【技术特征摘要】
1.一种汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对车内噪声源进行主观评价；S2、在车内布置传感器；S3、对传感器采集到的声、振信号进行去相关处理；S4、计算步骤S3中去相关处理后的信号的瞬时偏相干系数矩阵；S5、计算步骤S3中去相关处理后的信号的瞬时相位矩阵；S6、根据步骤S4得到的瞬时偏相干系数矩阵和步骤S5得到的瞬时相位矩阵，合成瞬时偏相干关系谱图。2.根据权利要求1所述的汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，其特征在于，所述步骤S2中的传感器包括传声器和振动加速度传感器。3.根据权利要求2所述的汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，其特征在于，所述传声器布置于空气传播噪声声源附近，用于记录空气传播噪声信号。4.根据权利要求2所述的汽车车内非平稳异常噪声源识别方法，其特征在于，所述振动加速度传感器粘贴于结构振动噪声声源表面，用于衡量结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海波，丁渭平，杨明亮，朱洪林，姜东明，马逸飞，
申请(专利权)人：西南交通大学，
类型：发明
国别省市：四川;51