基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法。方法所要解决的是准确、快速地自动生成服装搭配方案问题；该服装搭配方案自动生成方法步骤如下：(1)建立数字化时尚模板库，作为穿衣搭配方案的模板库；(2)建立数字化的个人衣橱，录入数据库；(3)计算单品间相似度；(4)计算得出最佳匹配方案；本发明专利技术所提出的方法依靠数字化时尚模板库和计算机技术实现了服装搭配定量化，相比人工确定服装搭配方案，可大幅度提高服装搭配方案的生成效率，可以为普通人提供实用、时尚、时髦的服装搭配方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于匹配算法领域，具体涉及一种基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法。
技术介绍
服装谓之装饰人体的物品总称。古人用来遮羞和保暖，随着社会、经济、文化、科技的飞速发展，服装的材质、样式、种类也越来越多种多样。如今，对于人类来说，服装已经远远超越了它最初的作用。服装搭配已不再仅仅是简单的衣服组合，而是一种整体的和谐、时尚之美。可以说，服装已成为一个人的仪表中最重要的一个组成部分。一个人的穿着打扮是他个人教养、品位、地位的最真实的写照。服装搭配主要是在款式、颜色、种类等方面上相协调，达到高雅、靓丽、脱俗、时尚、时髦的目的。通过不断总结归纳，已经形成了一些基本的搭配规则和习惯。如色相配色法、色调配色法、典型配色法等。然而，随着物质文化水平的提高，服装搭配规则并不是一成不变的，可谓是日新月异，尤其是在经济飞速发展的今天。“今天穿什么衣服”已经成为令许多人头疼的事。通过信息技术手段为普通人快速地提供实用的、可靠的、多样的服装搭配方案已成为共识。目前，服装搭配技术主要是试图在一些基本搭配规则基础上，以大量服装搭配方案为样本，通过统计学习方法训练得出一些搭配规则，再将用户的衣服作为输入为用户提供搭配方案。这种方式看起来比较合理，但是服装搭配并不完全像一些自然现象，有其长期稳定运行规律。服饰搭配还有很强的潮流性，这种潮流主要源于人类的思潮，是时代的产物，很难用统计学习方法去预测。如何准确、快速地为用户提供实用、时尚、时髦的服装搭配技术仍有待进一步研究。
技术实现思路
本专利技术的目的在于解决现有技术中存在的问题，并提供一种基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法。为实现上述目的，本专利技术采用的具体技术方案如下：基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，包括以下步骤：S1：收集时尚服装搭配图，并将图中的单品进行分类，再从不同方面对单品进行定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与时尚服装搭配图的对应关系；S2：将用户的个人单品件进行拍照，且每张照片仅包含一件单品，采用与S1中相同的方式，对每张照片中的单品进行分类和定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与用户的从属关系；S3：根据预设的匹配规则，计算用户的个人单品与时尚服装搭配图中单品间相似度；S4：根据S3获得的相似度，根据预设规则在用户的个人单品中，生成至少1种穿衣搭配方案。作为优选，所述的步骤S1具体为：通过互联网搜集包括明星街拍在内的时尚服装搭配图，对搜集获得的时尚服装搭配图中的单品进行识别后，再按照帽、围巾、上衣、包、裙装、腰带、裤装、鞋的分类方式进行归类，并对每一个单品从颜色、款式和材质三个方面进行定量化描述(每个方面可包括若干个属性，如颜色分为RGB，款式也可以继续细分等)，确定每件单品的属性值，并录入数据库，所建数据库包括帽单品表、围巾单品表、上衣单品表、包单品表、裙装单品表、腰带单品表、裤装单品表、鞋单品表和时尚服装搭配表；所述的时尚服装搭配表中包含每个时尚服装搭配图与其下属的单品的对应关系；时尚服装搭配图用于供用户选择并指定作为目标时尚服装搭配图。作为优选，所述的步骤S2具体为：将用户的个人单品逐件进行拍照，且每张照片仅包含一件单品，然后按照帽、围巾、上衣、包、裙装、腰带、裤装、鞋的分类方式进行归类；再采用与S1中相同的定量化描述标准确定每件单品的属性值，录入S1中的数据库，同时建立每件单品与用户的从属关系。作为优选，所述的步骤S3中预设的匹配规则具体包括颜色相似度计算规则、款式相似度计算规则和材质相似度计算规则和整体相似度计算规则；按上述规则遍历用户的所有个人单品后，分别计算个人单品与目标时尚服装搭配图中单品在颜色、款式和材质方面的相似度；所述的颜色相似度计算规则为：将每件单品视为由各个属性构成多维空间中的一个点，颜色相似度的计算方法为： c k ( m ) = γ [ R k ( m ) - R k * ] 2 + [ G k ( m ) - G k * ] 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，其特征在于包括以下步骤：S1：收集时尚服装搭配图，并将图中的单品进行分类，再从不同方面对单品进行定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与时尚服装搭配图的对应关系；S2：将用户的个人单品件进行拍照，且每张照片仅包含一件单品，采用与S1中相同的方式，对每张照片中的单品进行分类和定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与用户的从属关系；S3：根据预设的匹配规则，计算用户的个人单品与时尚服装搭配图中单品间相似度；S4：根据S3获得的相似度，根据预设规则在用户的个人单品中，生成至少1种穿衣搭配方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，其特征在于包括以下步骤：S1：收集时尚服装搭配图，并将图中的单品进行分类，再从不同方面对单品进行定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与时尚服装搭配图的对应关系；S2：将用户的个人单品件进行拍照，且每张照片仅包含一件单品，采用与S1中相同的方式，对每张照片中的单品进行分类和定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库同时建立每件单品与用户的从属关系；S3：根据预设的匹配规则，计算用户的个人单品与时尚服装搭配图中单品间相似度；S4：根据S3获得的相似度，根据预设规则在用户的个人单品中，生成至少1种穿衣搭配方案。2.如权利要求1所述的基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，其特征在于所述的步骤S1具体为：通过互联网搜集时尚服装搭配图，对搜集获得的时尚服装搭配图中的单品进行识别后，再按照帽、围巾、上衣、包、裙装、腰带、裤装、鞋的分类方式进行归类，并对每一个单品从颜色、款式和材质三个方面进行定量化描述，确定每件单品的属性值，并录入数据库，所建数据库包括帽单品表、围巾单品表、上衣单品表、包单品表、裙装单品表、腰带单品表、裤装单品表、鞋单品表和时尚服装搭配表；所述的时尚服装搭配表中包含每个时尚服装搭配图与其下属的单品的对应关系；时尚服装搭配图用于供用户选择并指定作为目标时尚服装搭配图。3.如权利要求1所述的基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，其特征在于所述的步骤S2具体为：将用户的个人单品逐件进行拍照，且每张照片仅包含一件单品，然后按照帽、围巾、上衣、包、裙装、腰带、裤装、鞋的分类方式进行归类；再采用与S1中相同的定量化描述标准确定每件单品的属性值，录入S1中的数据库，同时建立每件单品与用户的从属关系。4.如权利要求1所述的基于时尚模板库和自动匹配的服装搭配方案生成方法，其特征在于所述的步骤S3中预设的匹配规则具体包括颜色相似度计算规则、款式相似度计算规则和材质相似度计算规则和整体相似度计算规则；按上述规则遍历用户的所有个人单品后，分别计算个人单品与目标时尚服装搭配图中单品在颜色、款式和材质方面的相似度；所述的颜色相似度计算规则为：将每件单品视为由各个属性构成多维空间中的一个点，颜色相似度的计算方法为： c k ( m ) = γ [ R k ( m ) - R k * ] 2 + [ G k ( m ) - G k * ] 2 + [ B k ( m ) - B k * ] 2 ...

【专利技术属性】
技术研发人员：王若菊，郭望成，刘成玉，
申请(专利权)人：杭州一土网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33