一种基于坐标下降优化的显示设备颜色特性化模型增益-偏置-伽玛确定方法技术

本发明专利技术涉及一种基于坐标下降优化的显示设备颜色特性化模型增益‑偏置‑伽玛(GOG：gain‑offset‑gamma)确定方法，包括步骤：解区域的搜索和解的优化计算方法，该方法利用GOG模型目标函数的形状特性，采用次优化坐标下降和黄金分割方法优化求解GOG模型，可以有效避免采用梯度下降方法所具有的陷入局部极小问题，即解与初值选择相关现象，改进了求解方法的稳定性，能够得到全局最优解，从而使GOG模型求解过程的效率得到提高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种根据次优化理论求解显示设备颜色特性化模型增益-偏置-伽玛GOG(gain-offset-gamma)模型的方法，属于计算机彩色管理和计算机图形学
，主要应用于色彩一致性和色彩复制。
技术介绍
计算机已成为信息时代不可缺少的工具，显示设备是计算机重要的输出设备，随着电子图像的广泛应用，显示设备的颜色复制质量好坏直接影响着信息传递的质量。例如网上购物时，希望购买的物品颜色与网上的图片完全一致；拍照片时，希望照片颜色与实景一致；对于印刷、数码冲印、平面设计等专业用户，颜色直接决定其作品的质量好坏与否；医疗研究单位显示组织的标本、文物收藏显示样品的颜色，都需要真实、准确的颜色复制。进行设备特性化(Characterization)就是满足上述要求，实现所见即所得的基础工作，因此在工业及生活中具有广泛的应用。实际应用中，同一幅彩色图像在不同的显示设备上会有不同的颜色外貌。显示设备显示的颜色外貌由显示器本身色度性能决定，精确控制显示设备显示颜色方法是采取显示设备特性化，它也是颜色管理的基础。显示设备的特性化方法可以分为两类，即单段模型和二阶段模型。单段模型法中包括三维查本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于坐标下降优化的显示设备颜色特性化模型增益‑偏置‑伽玛(GOG：gain‑offset‑gamma)确定方法，其特征在于：包括优化解区域的确定和GOG模型解的优化计算，步骤如下：设Kg和Gamma为GOG模型的增益和伽玛参数，偏置为1‑Kg；(1)装入显示设备红、绿、蓝某一通道CIEXYZ(国际照明委员会标准色度系统)光谱三刺激值采样数据；(2)设置Kg参数区间、Gamma参数初值、Gamma搜索步长；(3)根据Gamma参数初值和Kg参数区间设置滑动窗口，用该窗口搜索解所在区域，依据下列搜索方法确定窗口：(3.1)取三个Gamma参数值：分别为Gamma初值和Gamma初值加和减Gam...

【技术特征摘要】
1.一种基于坐标下降优化的显示设备颜色特性化模型增益-偏置-伽玛(GOG：gain-offset-gamma)确定方法，其特征在于：包括优化解区域的确定和GOG模型解的优化计算，步骤如下：设Kg和Gamma为GOG模型的增益和伽玛参数，偏置为1-Kg；(1)装入显示设备红、绿、蓝某一通道CIEXYZ(国际照明委员会标准色度系统)光谱三刺激值采样数据；(2)设置Kg参数区间、Gamma参数初值、Gamma搜索步长；(3)根据Gamma参数初值和Kg参数区间设置滑动窗口，用该窗口搜索解所在区域，依据下列搜索方法确定窗口：(3.1)取三个Gamma参数值：分别为Gamma初值和Gamma初值加和减Gamma搜索步长；(3.2)对于三个Gamma参数取值，分别在Kg参数区间，采用优化方法计算GOG模型目标函数的最小值，该目标函数f如下： f ( γ , k g ) = m i n k g Σ i y m a x ( y ( i ) - ( k g ( d i / 255 ) ...

【专利技术属性】
技术研发人员：解凯，
申请(专利权)人：北京印刷学院，
类型：发明
国别省市：北京;11