一种电视视频目标跟踪的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电视视频目标跟踪的方法及装置，用以解决保证电视视频中目标特征提取的有效性的问题。方法包括：获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像；将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量；通过计算所述跟踪图像的多个小块的高维向量之和捕获跟踪目标。通过对跟踪图像分成多个小块计算其每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量，丰富了跟踪图像的识别特征，通过识别该高维向量的识别特征，提高了识别标定跟踪目标的跟踪图像的准确性和识别效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电视视频
，特别涉及一种电视视频目标跟踪的方法及装置。
技术介绍
视频及图像序列中的运动信息检测技术有着广泛的应用基础，是诸多视频和图像应用领域的必要步骤，例如在实现目标跟踪、视频安全监控、交通监控、行为分析、去隔行技术以及各种视频处理任务中都需要以所提取的运动信息为依据。运动信息的检测主要通过检测相邻图像间的差异程度完成，如基于光流的方法通过计算每个像素点在时间上的偏导数值得到运动信息，基于块的方法则通常计算所定义的块内部像素点差的绝对值累加值来得到运动信息。但通常所计算出的运动信息会受到特定图像内容的影响，难以用统一的标准衡量运动的显著程度。在电视视频等多种视频处理的过程中，目标跟踪是一个非常重要的内容，对于视频分析有很重要的意义。在目标跟踪过程中，提取目标有效的特征非常重要，另外，在目标移动过程中存在目标被部分遮挡的情况，因此，需要保证提取目标特征的有效性及克服目标被部分遮挡的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种网站数据采集的方法及装置，用以解决保证电视视频中目标特征提取的有效性的问题，实现有效准确提取电视视频的目标特征的目
的。本专利技术提供一种电视视频目标跟踪的方法，包括：获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像；将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个所述小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表所述小块的高维向量；根据所述跟踪图像的多个小块的所述高维向量捕获所述跟踪目标。本专利技术实施例的一些有益效果可以包括：通过对跟踪图像分成多个小块计算其每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量，丰富了跟踪图像的识别特征，通过识别该高维向量的识别特征，提高了识别标定跟踪目标的跟踪图像的准确性和识别效率。在一个实施例中，方法还包括：在所述跟踪图像的周边区域进行搜索面积小于所述跟踪图像所分小块的目标搜索以获得目标搜索面积，将所述目标搜索面积放大至所述跟踪图像所分小块的面积以构成放大面积；将提取的所述放大面积的高维向量与所述小块的高维向量进行比较，如果两者近似，确认所述目标搜索面积为所述跟踪图像的一部分；根据确认的目标搜索面积的合并图像确定被部分遮挡的所述跟踪图像的所处区域。该实施例中，在跟踪被部分遮挡的跟踪图像时，先通过较小面积的搜索并将搜索结果放大与原小块的高维向量比较，能够准确确定跟踪图像各小块的准确位置，有效提高了被部分遮挡的跟踪图像的跟踪准确性和跟踪效率。本专利技术提供一种电视视频目标跟踪的装置，包括：图像构成模块，用于获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像；向量计算模块，用于将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个所述小块的
直方图数值和LBP特征数值组成代表所述小块的高维向量；目标捕获模块，用于根据所述跟踪图像的多个小块的所述高维向量捕获所述跟踪目标。在本实施例中，通过对跟踪图像分成多个小块计算其每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量，丰富了跟踪图像的识别特征，通过识别该高维向量的识别特征，提高了识别标定跟踪目标的跟踪图像的准确性和识别效率。在一个实施例中，装置还包括：搜索放大模块，用于在所述跟踪图像的周边区域进行搜索面积小于所述跟踪图像所分小块的目标搜索以获得目标搜索面积，将所述目标搜索面积放大至所述跟踪图像所分小块的面积以构成放大面积；比较确定模块，用于将提取的所述放大面积的高维向量与所述小块的高维向量进行比较，如果两者近似，确认所述目标搜索面积为所述跟踪图像的一部分；区域确定模块，用于根据确认的目标搜索面积的合并图像确定被部分遮挡的所述跟踪图像的所处区域。该实施例中，在跟踪被部分遮挡的跟踪图像时，先通过较小面积的搜索并将搜索结果放大与原小块的高维向量比较，能够准确确定跟踪图像各小块的准确位置，有效提高了被部分遮挡的跟踪图像的跟踪准确性和跟踪效率。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种电视视频目标跟踪的方法的流程图；图2为本专利技术实施例中另一种播放视频的方法的流程图；图3为本专利技术实施例中第三种播放视频的方法的流程图；图4为本专利技术实施例中一种电视视频目标跟踪的装置的框图；图5为本专利技术实施例中另一种电视视频目标跟踪的装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例中一种电视视频目标跟踪方法的流程图。如图1所示，包括以下步骤S101-S103：步骤S101，获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像。步骤S102，将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量。在步骤S102中，由每个小块的如RGB等直方图数值的颜色特征和LBP特征数值组成了跟踪图像的每个小块的高维向量，多种颜色特征的组合丰富了跟踪图像的特征。步骤S103，通过计算所述跟踪图像的多个小块的所述高维向量之和捕获所述跟踪目标。本专利技术实施例提供的一种电视视频目标跟踪的方法的技术方案，通过对跟踪图像分成多个小块计算其每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量，丰富了跟踪图像的识别特征，通过识别该高维向量的识别
特征，提高了识别标定跟踪目标的跟踪图像的准确性和识别效率。在一个实施例中，如图2所示，包括以下步骤S201-S206：步骤S201，获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像。步骤S202，将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量。在步骤S202中，将跟踪图像分成多个小块，计算每个小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表小块的高维向量。步骤S203，根据跟踪图像的多个小块的高维向量捕获跟踪目标。步骤S204，在所述跟踪图像的周边区域进行搜索面积小于所述跟踪图像所分小块的目标搜索以获得目标搜索面积，将所述目标搜索面积放大至所述跟踪图像所分小块的面积以构成放大面积；步骤S205，将提取的所述放大面积的高维向量与所述小块的高维向量进行比较，如果两者近似，确认所述目标搜索面积为所述跟踪图像的一部分；步骤S206，根据确认的目标搜索面积的合并图像确定被部分遮挡的所述跟踪图像的所处区域。图2的实施例在图1实施例的基础上，在跟踪被部分遮挡的跟踪图像时，先通过较小面积的搜索并将搜索结果放大与原小块的高维向量比较，能够准确确定跟踪图像各小块的准确位置，有效提高了被部分遮挡的跟踪图像的跟踪准确性和跟踪效率。图3为本专利技术实施例中第三种播放视频的方法的流程图。如图3所示，包括以下步骤S301-S309：步骤S301，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电视视频目标跟踪的方法，其特征在于，包括：获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像；将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个所述小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表所述小块的高维向量；根据所述跟踪图像的多个小块的所述高维向量捕获所述跟踪目标。

【技术特征摘要】
1.一种电视视频目标跟踪的方法，其特征在于，包括：获取包含跟踪目标的电视视频图像，并在所述电视视频图像中将所述跟踪目标标定构成跟踪图像；将所述跟踪图像分成多个小块，计算每个所述小块的直方图数值和LBP特征数值组成代表所述小块的高维向量；根据所述跟踪图像的多个小块的所述高维向量捕获所述跟踪目标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在所述跟踪图像的周边区域进行搜索面积小于所述跟踪图像所分小块的目标搜索以获得目标搜索面积，将所述目标搜索面积放大至所述跟踪图像所分小块的面积以构成放大面积；将提取的所述放大面积的高维向量与所述小块的高维向量进行比较，如果两者近似，确认所述目标搜索面积为所述跟踪图像的一部分；根据确认的目标搜索面积的合并图像确定被部分遮挡的所述跟踪图像的所处区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述确认所述目标搜索面积为所述跟踪图像的一部分的步骤之后还包括：在所述跟踪图像的周边区域进行更大面积的目标搜索形成新目标搜索面积，将所述新目标搜索面积放大至所述跟踪图像所分小块的面积构成新放大面积；将提取的所述新放大面积的高维向量与所述小块的高维向量进行比较确认所述新放大面积所属的目标搜索面积是否为所述跟踪图像的一部分；继续进行上述步骤，直至将所述跟踪图像的周边区域进行更大面积等于所述跟踪图像所分小块面积的目标搜索。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述将跟踪图像分成多个小块的步骤具体包括：将所述跟踪图像分成3*3的9个小块。5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述直方图数值包括RGB直方图数值。6.一种电视视频目标跟踪的装置，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘帅，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32