一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法，该系统包括数学建模模块，用于根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；共同信息量分析模块，用于实现对证据间的共同信息含量进行数学度量；证据冲突测量模块，用于根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的冲突程度。本发明专利技术所述技术方案，能够准确对证据冲突进行衡量和判断，得到证据间的冲突程度，进而选择证据合成规则以完成不确定信息的融合。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种证据冲突测量方法。更具体地，涉及一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法。
技术介绍
D-S(Dempster-Shafer)证据理论是一种不精确推理理论，具有处理不确定信息的能力。D-S证据理论作为一种有效融合信息不确定性的方法已广泛应用于信息融合中。但在D-S证据理论实际应用中，常常面临各种不确定证据间的冲突问题，证据冲突程度的高低直接影响到证据合成规则的使用，传统的D-S证据理论无法处理高冲突的证据合成，在证据冲突严重的情况下就需要使用改进的证据合成方法去进行证据合成，这样如何判断和衡量证据间冲突的大小就成为证据合成的关键影响因素。目前D-S证据理论研究中还没有统一的方法来衡量证据冲突，当前学者们一般计算冲突系数，用以衡量证据的冲突，但实际中冲突系数k对冲突的判断存在误差。因此，需要提供一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法，以此精确得到证据间的冲突程度，进而选择合适的证据合成规则以完成不确定信息的融合。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于相关度函数的证据冲突测量系统及方法，解决基于D-S证据理论的信息融合应用中证据冲突度量问题。为达到上述目的，本专利技术采用下述技术方案：一种基于相关度函数的证据冲突测量系统，所述该系统包括数学建模模块，根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；共同信息量分析模块，实现对证据间的共同信息含量的数学度量；证据冲突测量模块，根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的
冲突程度。优选的，所述数学建模模块中，实现多源证据的基本概率分配的多源证据BPA的计算公式为：mj(Si)＝pi(1-mj(Θ))式中，Si为证据支持的一个可能结果，mj(Θ)为提出问题可能发生结果本身的不确定性，计算公式为： m j ( Θ ) = - T · Σ i = 1 n p i ln p i ]]>式中，Θ为辨识框架，T为调节因子∈[0,1]，pi∈[0,1]为支持的可能结果的发生概率。优选的，所述共同信息量分析模块中，证据间互信息量的计算公式为 I ( m 1 , m 2 ) = - Σ m 1 Σ m 2 p ( m 1 , m 2 ) log p ( m 1 , m 2 ) p ( m 1 ) p ( m 2 ) ]]>式中，p(m)为在某一个一维区间内的样本个数除以所有有意义的样本个数，m1、m2是所述辨识框架Θ上的两个BPA。优选的，所述证据冲突测量模块中，证据间的相关性的计算公式为 λ m 1 , m 2 = ( 1 - e - 2 * I ( m 1 , m 2 ) ) 2 ]]>式中，为证据相关系数，I(m1,m2)表示两个证据的互信息量。优选的，所述证据冲突测量模块中，证据间的冲突判断阈值为0.3。一种基于相关度函数的证据冲突测量方法，所述该方法包括根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；实现对证据间的共同信息含量进行数学度量；根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的冲突程度。优选的，所述实现多源证据的基本概率分配的多源证据BPA的计算公式为：mj(Si)＝pi(1-mj(Θ))式中，Si为证据支持的一个可能结果，mj(Θ)为提出问题可能发生结果本身的不确定性，计算公式为： m j ( Θ ) = - T · Σ i = 1 n p i ln p i ]]>式中，Θ为辨识框架，T为调节因子∈[0,1]，pi∈[0,1]为支持的可能结果的发生概率。优选的，所述证据间互信息量的计算公式为 I ( m 1 , m 2 ) = - Σ m 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相关度函数的证据冲突测量系统，其特征在于，所述该系统包括数学建模模块，根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；共同信息量分析模块，实现对证据间的共同信息含量的数学度量；证据冲突测量模块，根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的冲突程度。

【技术特征摘要】
1.一种基于相关度函数的证据冲突测量系统，其特征在于，所述该系统包括数学建模模块，根据产生问题的可能结果的集合建立辨识框架，得到多源证据的概率分配；共同信息量分析模块，实现对证据间的共同信息含量的数学度量；证据冲突测量模块，根据计算得到所述证据间的相关性，得到证据间的冲突程度。2.根据权利要求1所述的证据冲突测量系统，其特征在于，所述数学建模模块中，实现多源证据的基本概率分配的多源证据BPA的计算公式为：mj(Si)＝pi(1-mj(Θ))式中，Si为证据支持的一个可能结果，mj(Θ)为提出问题可能发生结果本身的不确定性，计算公式为： m j ( Θ ) = - T · Σ i = 1 n p i l n p i ]]>式中，Θ为辨识框架，T为调节因子∈[0,1]，pi∈[0,1]为支持的可能结果的发生概率。3.根据权利要求1所述的证据冲突测量系统，其特征在于，所述共同信息量分析模块中，证据间互信息量的计算公式为 I ( m 1 , m 2 ) = - Σ m 1 Σ m 2 p ( m 1 , m 2 ) log p ( m 1 , m 2 ) p ( m 1 ) p ( m 2 ) ]]>式中，p(m)为在某一个一维区间内的样本个数除以所有有意义的样本个数，m1、m2是所述辨识框架Θ上的两个BPA。4.根据权利要求1所述的证据冲突测量系统，其特征在于，所述证据冲突测量模块中，证据间的相关性的计算公式为 λ m 1 , m 2 = ( 1 - e - 2 * I ( m 1 , , m 2 ) ) 2 ]]>式中，为证据相关系数，I(m1,m2)表示两个证据的互信息量。5.根据权利要求1所述的证据冲突测量系统，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷牧，
申请(专利权)人：北京仿真中心，
类型：发明
国别省市：北京;11