一种应用推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种应用推荐方法及装置，其中的方法可包括：采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息；根据预设评分阈值，从所述至少一个第一应用软件的评分记录中提取高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息；根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户。采用本发明专利技术可以根据用户的评论反馈智能地为用户进行应用软件的推荐，提高推荐效率和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种应用推荐方法及装置。
技术介绍
随着宽移动互联网技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在移动过程中都能方便地从互联网获取信息和服务，移动互联网应运而生并迅猛发展。而3G互联网的到来，使得国内手机电子市场的飞速发展以及智能手机的普及化，进而推动了APP应用开发市场的发展。伴随着智能手机在国内各地区的普及，越来越多的网民开始由传统的互联网上网方式转移到了移动终端设备上网。移动终端上网的优势在于方便快捷，不受时间区域的影响，随时随地都可以上网。而APP(application)应用开发市场的突飞猛进，使得移动APP成为了移动互联网的主流，苹果公司的App store开创了手机软件业发展的新篇章，使得第三方软件的提供者参与其中的积极性空前高涨。用户越发依赖手机软件商店，App开发的市场需求与发展前景也逐渐蓬勃。而在软件应用市场中，应用软件的质量参差不齐，用户兴趣不一，如何从庞大的数据中获取和自己相关的有效信息，也成为用户的急切需求。目前的软件推荐方式主要是根据开发者的意愿向用户进行随机推荐，或者是根据用户的下载记录进行相关联或相类似的软件进行推荐，但这两种方式均存在推荐不准确导致用户误下载或者下载后发现软件未达到预期要求的情况，势必会浪费软件下载用户大量的时间和精力，产生对用户的误导且用户的体验较差。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种应用推荐方法及装置，通过提取用户的评论并根据用户的好评反馈，智能地为用户推荐应用软件，提高推荐的效率和准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用推荐方法，包括：采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息；根据预设评分阈值，从所述至少一个第一应用软件的评分记录中提取高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息；根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户。结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述属性信息包括：应用软件的名称及版本、应用软件开发者、应用软件的类型、应用软件的描述关键词、应用软件的平均评分或应用软件平均下载次数中的至少一个。结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述预设评分阈值的范围位于所述用户对至少一个第一应用软件的评分记录中的评分范围中。结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式或第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户，包括：设置属性信息相似匹配度的阈值；计算应用软件的属性信息与所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息之间的相似匹配度值；当所述相似匹配度值大于等于所述属性信息相似匹配度的阈值时，则判断出所述应用软件为第二应用软件；将所述第二应用软件推荐给所述用户。结合第一方面的第三种可能的实现方式中，在第四种可能的实现方式中，所述第二应用软件包括所述用户未下载安装的应用软件。第二方面，本专利技术实施例提供了一种应用推荐装置，包括：信息采集模块，用于采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息；信息提取模块，用于根据预设评分阈值，从所述至少一个第一应用软件的评分记录中提取高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息；软件推荐模块，用于根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用
软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户。结合第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述属性信息包括：应用软件的名称及版本、应用软件开发者、应用软件的类型、应用软件的描述关键词、应用软件的平均评分或应用软件平均下载次数中的至少一个。结合第二方面，在第二种可能的实现方式中，所述预设评分阈值的范围位于所述用户对至少一个第一应用软件的评分记录中的评分范围中。结合第二方面或第二方面的第一种可能的实现方式或第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述软件推荐模块，包括：阈值设置单元，用于设置属性信息相似匹配度的阈值；匹配计算单元，用于计算应用软件的属性信息与所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息之间的相似匹配度值；匹配判断单元，用于当所述相似匹配度值大于等于所述属性信息相似匹配度的阈值时，则判断出所述应用软件为第二应用软件；软件推荐单元，用于将所述第二应用软件推荐给所述用户。结合第二方面，在第四种可能的实现方式中，所述第二应用软件包括所述用户未下载安装的应用软件。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例，通过在应用推荐方法中，通过提取用户的评论并设置好评阈值，根据用户超过阈值的评论相对应的应用软件的属性信息，智能地为用户推荐品质类似的应用软件，提高推荐效率和准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例中的一种应用推荐方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例中的另一种应用推荐方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例中的一种应用推荐装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例中的另一种应用推荐装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。本专利技术实施例的应用软件的推荐方法可以应用于移动终端的应用软件市场或商店等任何涉及到应用软件推荐的场景。图1是本专利技术实施例中的应用推荐方法的流程示意图，下面将结合附图1对本专利技术实施例中的一种应用推荐方法进行详细介绍，如图1所示，本实施例中的一种应用推荐方法可以包括以下步骤S101-步骤S103。步骤S101：采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息。具体地，采集并记录用户评论过的历史应用软件及其属性信息，即采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和对应的第一应用软件的属性信息，所述属性信息包括：应用软件的名称及版本、应用软件开发者、应用软件的类型、应用软件的描述关键词、应用软件的平均评分或应用软件平均下载次数中的至少一个。评分包括星级打分制、5分制、10分制或优良差制等评定优劣标准的评分制度。需要说明的是，应用软件可以是移动终端上的APP也可以是电脑上的应用程序等，即应用软件可以安装于包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用推荐方法，其特征在于，包括：采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息；根据预设评分阈值，从所述至少一个第一应用软件的评分记录中提取高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息；根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种应用推荐方法，其特征在于，包括：采集用户对至少一个第一应用软件的评分记录和所述至少一个第一应用软件的属性信息；根据预设评分阈值，从所述至少一个第一应用软件的评分记录中提取高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息；根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括：应用软件的名称及版本、应用软件开发者、应用软件的类型、应用软件的描述关键词、应用软件的平均评分或应用软件平均下载次数中的至少一个。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设评分阈值的范围位于所述用户对至少一个第一应用软件的评分记录中的评分范围中。4.如权利要求1-3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息，将与所述属性信息相似匹配度高的第二应用软件推荐给所述用户，包括：设置属性信息相似匹配度的阈值；计算应用软件的属性信息与所述高于所述评分阈值的评分所对应的第一应用软件的属性信息之间的相似匹配度值；当所述相似匹配度值大于等于所述属性信息相似匹配度的阈值时，则判断出所述应用软件为第二应用软件；将所述第二应用软件推荐给所述用户。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二应用软件包括所述用户未下载安装的应用软件。6.一种应...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘京强，周德海，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44