企业新闻分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种企业新闻分析方法及系统，其中企业新闻分析方法包括：判断并接收目标企业全称；拆分目标企业全称，获取目标企业简称；根据目标企业全称和目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；采用评价分析方法对关联新闻进行分析，并给出对目标企业的信誉评价。本发明专利技术的企业新闻分析方法及系统能够使得用户快速、准确地得出对目标企业的信誉评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据应用分析领域，尤其涉及一种企业新闻分析方法及系统。
技术介绍
在金融信贷领域，风险控制人员往往需要对目标企业进行企业舆论形象调查，从而对该企业给出客观评价。传统企业舆论调查方法是通过人为地收集企业舆论信息，并人为查看舆论信息内容，从而给出相应评价。但是，这种传统方法的缺点是，对信息获取以及信息分析的效率低，不仅费时费力，而且出现信息遗漏的概率大。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种企业新闻分析方法及系统，使得用户能够快速、准确地得出对目标企业的信誉评价。为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案是：一方面，本专利技术提供一种企业新闻分析方法，应用于计算机中，包括：判断并接收目标企业全称；拆分目标企业全称，获取目标企业简称；根据目标企业全称和目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；采用评价分析方法对关联新闻进行分析，并给出对目标企业的信誉评价。进一步地，采用网络爬虫技术搜取关联新闻。进一步地，进行分析步骤之前，还包括：统计目标企业全称和目标企业简称在与目标企业关联度较低的每一条关联新闻中的出现频率，并将出现频率低于一定范围的关联新闻判定为不相关新闻并筛除。进一步地，进行分析步骤之前，还包括：计算关联新闻的标题之间的相似度，并将相似度高于一定范围的关联新闻判断为重复新闻并筛除。进一步地，评价分析方法包括正负向评价分析方法和/或关联人物及关联企业分析方法，其中，正负向评价分析方法为：对关联新闻采用隐式语义索引法或关键词分析方法对目标企业进行正向评价和负向评价；关联人物及关联企业分析方法为：抽取每一条关联新闻中的组织机构名称和个人名称，并采用聚类方法对抽取到的组织机构名称和个人名称进行聚类，通过统计目标企业与每个聚类同时出现在所有关联新闻中的频率，获得目标企业的关联人物及关联企业，其中，聚类所获得的每一个类别代表一个企业或个人，且组织机构名称包括企业全称或简称。进一步地，隐式语义索引法为，采用预先建立的正负向分类器对每一条关联新闻进行正负向评价。进一步地，关键词分析方法为，通过提取每一条关联新闻中的正向关键词词频和负向关键词词频，并采用预先建立的关键词库进行比较，获得每一条关联新闻的正负向评价。另一方面，本专利技术提供一种企业新闻分析系统，应用于计算机中，包括：企业名称输入模块，判断并接收目标企业全称；企业名称拆分模块，将接收到的目标企业全称，拆分成目标企业简称；关联新闻获取模块，根据企业名称拆分模块中的目标企业全称和目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；关联新闻分析模块，对关联新闻获取模块所获取到的关联新闻进行分析，并给出对目标企业的信誉评价。进一步地，还包括关联新闻筛选模块，关联新闻筛选模块对关联新闻获取模块中所获得的关联新闻进行筛选。进一步地，关联新闻筛选模块包括不相关新闻筛除单元和去重单元，不相关新闻筛除单元，统计全称和简称在与目标企业关联度较低的每一条关联新闻中的出现频率，并将出现频率低于一定范围的关联新闻判定为不相关新闻并筛
除；去重单元，计算关联新闻的标题之间的相似度，并将相似度高于一定范围的关联新闻判断为重复新闻并筛除。专利技术实施例的企业新闻分析方法及系统，应用于计算机中，通过将用户输入的需要查询的目标企业名称与企业名单词库内的词条进行匹配，给出相应候选企业全称，例如，若用户输入的是目标企业的简称，则会给出相应的候选企业全称，供用户选择。在接收到目标企业全称后，将按照一定的规则对目标企业全称进行拆分，从而获得目标企业简称，例如，若目标企业全称为“杭州第一科技有限公司”，则“有限”和“公司”这两个常见词汇将首先被筛选掉，再去掉地名“杭州”，也就是说，最后得到的目标企业的简称为“第一科技”。同时使用目标企业全称和目标企业简称在互联网环境中对目标企业情况进行搜索，具体地，例如，对于某一条新闻，若该新闻标题、摘要和正文中出现有目标企业全称或简称，则该条新闻将被获取。同时使用目标企业全称和目标企业简称来获取与目标企业相关联的关联新闻，可以使得所搜索的关联新闻更加充分、全面。此外，需要说明的是，通过统计目标企业在互联网上的关联新闻的总量及关联新闻的来源，可以评估该目标企业的媒体曝光率和影响力。此外，对于所获得的所有关联新闻，采用适当的评价分析方法进行分析，并给出一个比较直观的对目标企业的信誉评价结果，如此，可以相当大地减少评价一个目标企业所需要的时间，也可以大大节省人力。因此，本专利技术提供的企业新闻分析方法及系统，能够使得用户快速、准确地得出对目标企业的信誉评价。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的企业新闻分析方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的企业新闻分析系统的框图；图3是本专利技术实施例二提供的企业新闻分析系统的框图。具体实施方式下面通过具体的实施例进一步说明本专利技术，但是，应当理解为，这些实施例仅仅是用于更详细具体地说明之用，而不应理解为用于以任何形式限制本专利技术。实施例一结合图1，本专利技术实施例提供一种企业新闻分析方法，应用于计算机中，本专利技术实施例的企业新闻分析方法的具体步骤包括：步骤S101：判断并接收目标企业全称；步骤S102：拆分目标企业全称，获取目标企业简称；步骤S103：根据目标企业全称和目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；步骤S104：采用评价分析方法对关联新闻进行分析，并给出对目标企业的信誉评价。本专利技术实施例的企业新闻分析方法，应用于计算机中，通过将用户输入的需要查询的目标企业名称与企业名单词库内的词条进行匹配，给出相应候选企业全称，例如，若用户输入的是目标企业的简称，则会给出相应的候选企业全称，供用户选择。在接收到目标企业全称后，将按照一定的规则对目标企业全称进行拆分，从而获得目标企业简称，例如，若目标企业全称为“杭州第一科技有限公司”，则“有限”和“公司”这两个常见词汇将首先被筛选掉，再去掉地名“杭州”，也就是说，最后得到的目标企业的简称为“第一科技”。同时使用目标企业全称和目标企业简称在互联网环境中对目标企业情况进行搜索，具体地，例如，对于某一条新闻，若该新闻标题、摘要和正文中出现有目标企业全称或简称，则该条新闻将被获取。同时使用目标企业全称和目标企业简称来获取与目标企业相关联的关联新闻，可以使得所搜索的关联新闻更加充分、全面。此外，需要说明的是，通过统计目标企业在互联网上的关联新闻的总量及关联新闻的来源，可以评估该目标企业的媒体曝光率和影响力。此外，对于所
获得的所有关联新闻，采用适当的评价分析方法进行分析，并给出一个比较直观的对目标企业的信誉评价结果，如此，可以相当大地减少评价一个目标企业所需要的时间，也可以大大节省人力。因此，本专利技术实施例提供的企业新闻分析方法及系统，能够使得用户快速、准确地得出对目标企业的信誉评价。优选地，步骤S103中，采用网络爬虫技术搜取关联新闻。由于网络爬虫技术的搜索效果显著且应用成熟，使用网络爬虫技术来获取互联网中的与目标企业相关联的新闻信息，能够确保所获取的关联新闻的全面性。进一步优选地，进行分析步骤之前，还包括：统计目标企业全称和目标企业简称在与目标企业关联度较低的每一条关联新闻中的出现频率，并将出现频率低于一定范围的关联新闻判定为不相关新闻并筛除。关联新闻的获本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种企业新闻分析方法，应用于计算机中，其特征在于，所述方法包括：判断并接收目标企业全称；拆分所述目标企业全称，获取目标企业简称；根据所述目标企业全称和所述目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；采用评价分析方法对所述关联新闻进行分析，并给出对所述目标企业的信誉评价。

【技术特征摘要】
1.一种企业新闻分析方法，应用于计算机中，其特征在于，所述方法包括：判断并接收目标企业全称；拆分所述目标企业全称，获取目标企业简称；根据所述目标企业全称和所述目标企业简称，自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻；采用评价分析方法对所述关联新闻进行分析，并给出对所述目标企业的信誉评价。2.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法，其特征在于，所述搜取目标企业的关联新闻步骤中，采用网络爬虫技术搜取所述关联新闻。3.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法，其特征在于，所述进行分析步骤之前，还包括：统计所述目标企业全称和所述目标企业简称在与所述目标企业关联度较低的所述每一条关联新闻中的出现频率，并将出现频率低于一定范围的所述关联新闻判定为不相关新闻并筛除。4.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法，其特征在于，所述进行分析步骤之前，还包括：计算所述关联新闻的标题之间的相似度，并将相似度高于一定范围的所述关联新闻判断为重复新闻并筛除。5.根据权利要求1至4中任一项所述的企业新闻分析方法，其特征在于，所述进行分析步骤中，所述评价分析方法包括正负向评价分析方法和/或关联人物及关联企业分析方法，其中，所述正负向评价分析方法为：对所述关联新闻采用隐式语义索引法或关键词分析方法对所述目标企业进行正向评价和负向评价；所述关联人物及关联企业分析方法为：抽取所述每一条关联新闻中的组织机构名称和个人名称，并采用聚类方法对抽取到的所述组织机构名称和个人名称进行聚类，通过统计所述目标企业与每个聚类同时出现在所述所有关联新闻中的频率，获得所述目标企业的关联人物及关联企业，其中，聚类所获得的每
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【专利技术属性】
技术研发人员：周智，胡洋吉，
申请(专利权)人：重庆誉存企业信用管理有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50