【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据应用分析领域,尤其涉及一种企业新闻分析方法及系统。
技术介绍
在金融信贷领域,风险控制人员往往需要对目标企业进行企业舆论形象调查,从而对该企业给出客观评价。传统企业舆论调查方法是通过人为地收集企业舆论信息,并人为查看舆论信息内容,从而给出相应评价。但是,这种传统方法的缺点是,对信息获取以及信息分析的效率低,不仅费时费力,而且出现信息遗漏的概率大。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种企业新闻分析方法及系统,使得用户能够快速、准确地得出对目标企业的信誉评价。为解决上述技术问题,本专利技术提供的技术方案是:一方面,本专利技术提供一种企业新闻分析方法,应用于计算机中,包括:判断并接收目标企业全称;拆分目标企业全称,获取目标企业简称;根据目标企业全称和目标企业简称,自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻;采用评价分析方法对关联新闻进行分析,并给出对目标企业的信誉评价。进一步地,采用网络爬虫技术搜取关联新闻。进一步地,进行分析步骤之前,还包括:统计目标企业全称和目标企业简称在与目标企业关联度较低的每一条关联新闻中的出现频率,并将出现频率低于一定 ...
【技术保护点】
一种企业新闻分析方法,应用于计算机中,其特征在于,所述方法包括:判断并接收目标企业全称;拆分所述目标企业全称,获取目标企业简称;根据所述目标企业全称和所述目标企业简称,自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻;采用评价分析方法对所述关联新闻进行分析,并给出对所述目标企业的信誉评价。
【技术特征摘要】
1.一种企业新闻分析方法,应用于计算机中,其特征在于,所述方法包括:判断并接收目标企业全称;拆分所述目标企业全称,获取目标企业简称;根据所述目标企业全称和所述目标企业简称,自动在互联网中搜取目标企业的关联新闻;采用评价分析方法对所述关联新闻进行分析,并给出对所述目标企业的信誉评价。2.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法,其特征在于,所述搜取目标企业的关联新闻步骤中,采用网络爬虫技术搜取所述关联新闻。3.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法,其特征在于,所述进行分析步骤之前,还包括:统计所述目标企业全称和所述目标企业简称在与所述目标企业关联度较低的所述每一条关联新闻中的出现频率,并将出现频率低于一定范围的所述关联新闻判定为不相关新闻并筛除。4.根据权利要求1所述的企业新闻分析方法,其特征在于,所述进行分析步骤之前,还包括:计算所述关联新闻的标题之间的相似度,并将相似度高于一定范围的所述关联新闻判断为重复新闻并筛除。5.根据权利要求1至4中任一项所述的企业新闻分析方法,其特征在于,所述进行分析步骤中,所述评价分析方法包括正负向评价分析方法和/或关联人物及关联企业分析方法,其中,所述正负向评价分析方法为:对所述关联新闻采用隐式语义索引法或关键词分析方法对所述目标企业进行正向评价和负向评价;所述关联人物及关联企业分析方法为:抽取所述每一条关联新闻中的组织机构名称和个人名称,并采用聚类方法对抽取到的所述组织机构名称和个人名称进行聚类,通过统计所述目标企业与每个聚类同时出现在所述所有关联新闻中的频率,获得所述目标企业的关联人物及关联企业,其中,聚类所获得的每
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【专利技术属性】
技术研发人员:周智,胡洋吉,
申请(专利权)人:重庆誉存企业信用管理有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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