基于历史访问数据的服务渠道推荐方法、装置及系统制造方法及图纸

技术编号:13776415 阅读:178 留言:0更新日期:2016-09-30 23:40
本发明专利技术公开了一种基于历史访问数据的服务渠道推荐方法、装置及系统,属于信息推荐领域,本发明专利技术采用趋势分析的方法,综合考虑历史平均选择偏好和近期选择的权重,然后进行服务渠道推荐。本发明专利技术的有益效果是:使向客户推荐的服务渠道更贴近过往用户选择的习惯和选择兴趣变迁的势态,具有更高的推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息推荐领域,特别是涉及一种基于历史访问数据的服务渠道推荐方法、装置及系统
技术介绍
在电力系统中,电力用户用电信息采集和交互系统是实施有序用电管理的重要技术平台,为实施针对用电客户的在线服务和对客户交互数据进行针对性分析,提供了重要技术支撑。近年来,相关的系统和平台已经由传统的以缴费业务为主体的单一服务渠道,向提供综合业务(缴费、查询、申述、评价、新闻等)的多元化服务渠道演化,并以短信、网站、手机APP、微信、有线电视等交互手段,实现实时的在线监测分析应用和进行分布式多线程的数据采集。由于用电客户本身的多样性和使用习惯差异,不同的客户对不同的服务渠道偏好各异,同一个客户在不同的服务渠道间也可能随时间出现偏好变化和迁移。因此,为了提升整体的服务水平和用户满意度,售电服务商须要从用电客户历史的服务渠道交互数据出发,分析使用频度、时常、迁移频率、投诉频率、故障频度等历史数据,预测用户在未来的使用偏好或偏好变化,最终选择在合适的时机,将切合用户偏好的服务渠道推荐给用电客户。目前,虽然学术界和工业界存在一些用户兴趣预测和项目推荐的方法,但其都是针对单一种类数据进行分析,而且本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于历史访问数据的服务渠道推荐方法,其特征在于按以下步骤进行:步骤一、持续监控用电用户在多元服务渠道上的交互行为,每当用户在一个服务渠道上完成一次交互,就记录以下信息:本次完成的交互在整个历史交互记录数据集中的排序号k、本次完成的交互所使用的渠道种类值ZLk、本次完成的交互所占用的时间SJk,本次交互中用户提出的申诉次数SSCk,k为正整数,ZLk∈N+且0<ZLk≤M,其中M为服务渠道的数量,N+为正整数集合;步骤二、分析和评估用户对各个服务渠道的满意度:首先计算采纳数据窗口长度CD;然后计算各频道的平均返迁跨越时长影响度FQn:FQn=mean{min{j-i,CD}×...

【技术特征摘要】
1.一种基于历史访问数据的服务渠道推荐方法,其特征在于按以下步骤进行:步骤一、持续监控用电用户在多元服务渠道上的交互行为,每当用户在一个服务渠道上完成一次交互,就记录以下信息:本次完成的交互在整个历史交互记录数据集中的排序号k、本次完成的交互所使用的渠道种类值ZLk、本次完成的交互所占用的时间SJk,本次交互中用户提出的申诉次数SSCk,k为正整数,ZLk∈N+且0<Z...

【专利技术属性】
技术研发人员:王颖何容王懿陈俐冰夏海燕
申请(专利权)人:国网重庆市电力公司客户服务中心
类型:发明
国别省市:重庆;50

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