根据空调温度操作数据提供生活建议的方法、系统及空调技术方案

本发明专利技术涉及空调控制领域，特别涉及一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法、系统及空调。方法包括以下步骤：采集同一地区和同一时间区间下，所有用户的空调温度设定值；根据所述空调温度设定值计算用户的身体怕冷指数；根据用户的身体怕冷指数，为用户提供生活建议。本发明专利技术通过对用户空调温度设定值进行分析，可以准确计算用户的身体怕冷指数，衡量用户对温度的喜好，从而为用户提供包括饮食、购物、休闲活动和旅游等各方面的生活建议，让空调在用户的日常生活中发挥更大的作用，不仅提高用户的生活质量，而且为空调企业创造新的盈利方式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调控制领域，特别涉及一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法、系统及空调。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，空调已经广泛地进入到千家万户，成为必不可少的电器之一。用户对空调的温度调节方式和用户的体质、用户对温度的适应程度以及用户的生活方式有密切的关系。通过对用户空调温度设定值进行分析，可以准确衡量用户对温度的喜好，从而为用户提供包括饮食、购物、休闲活动和旅游等各种方面的生活建议，让空调在用户的日常生活中发挥更大的作用，同时提高用户的生活质量。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法、系统及空调，解决了现有技术中，空调作用单一，不能为用户提供生活建议的技术问题。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，包括以下步骤：步骤1，采集同一地区和同一时间区间下，所有用户的空调温度设定值；步骤2，根据所述空调温度设定值计算用户的身体怕冷指数；步骤3，根据用户的身体怕冷指数，为用户提供生活建议。本专利技术的有益效果是：本专利技术通过对用户空调温度设定值进行分析，可以准确计算用户的身体怕冷指数，衡量用户对温度的喜好，从而为用户提供包括饮食、购物、休闲活动和旅游等各方面的生活建议，让空调在用户的日常生活中发挥更大的作用，不仅提高用户的生活质量，而且为空调企业创造新的盈利方式。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进。进一步，所述同一地区为按照国家地理划分的同一省、同一市或者同一乡镇；或者所述同一地区为以一个具体地点为中心，以设定的距离为半径画圆所得到的区域。采用上述进一步方案的有益效果是：使用同一地区与时间区间下的温度设定数值计算用户的身体怕冷指数，可以让用户在同一气候基准下进行比较，使得用户怕冷指数不受气候、时间和地点因素等影响，从而为用户提供的生活建议更加准确。进一步，所述步骤2具体为：S201对所有的空调温度设定值进行分类统计，得到空调温度分布，所述空调温度分布具体为：Pn人设定空调温度为Tn度；Pn+1人设定空调温度为Tn+1度；……Pm人设定空调温度为Tm度；其中，Tn为空调最低设定温度，Tm为空调最高设定温度；S202根据用户的空调温度设定值和所述空调温度分布，计算用户的身体怕冷指数，具体计算公式为： C k = Σ i = T n t p i Σ i = T n T m p i + s ]]>其中，t为用户k的空调温度设定值，Ck为用户k的身体怕冷指数，Tn为空调最低设定温度，Tm为空调最高设定温度，Pi为设定空调温度为i的人数，s为影响指数。 采用上述进一步方案的有益效果是：本专利技术通过对所有空调温度设定值进行排序与计数，可以生成空调温度分布，再根据一个用户的具体空调温度设定值t，可得出此温度t在群体空调温度分布下的百分位数Ck，即用户的身体怕冷指数。此百分位数越接近1，代表在群体间，相同环境下，所述用户设定的温度较高，偏向喜好温暖或高温环境，属于较怕冷的群体；百分位数越接近0，代表在群体间，相同环境下，所述用户设定的温度较低，偏向喜好凉爽或低温环境，属于较怕热的群体。通过设定上述用户的身体怕冷指数，可以准确获知用户对于温度的喜好，从而给用户提供准确的生活的建议。进一步，根据用户的身体怕冷指数为用户推荐饮食、商品、旅游行程和/或休闲活动。进一步，当为用户推荐饮食时，所述s为季节影响指数，温度越高的季节s取值越低；当为用户推荐商品时，所述s取值为0；当为用户推荐旅游行程时，所述s为温度影响指数，用户所在地的温度越高，s取值越低；当为用户推荐休闲活动时，所述s取值为0。采用上述进一步方案的有益效果是：当为用户推荐饮食时，所述s为季节影响指数，由于人对于食物的偏好也会随季节影响，因此需根据季节微调s。一般来说，温度低的季节s较高，温度高的季节s较低，例如冬季较怕冷，可设定为+0.1，夏季较怕热可设定s为-0.1。当为用户推荐旅游行程时，所述s为温度影响指数，由于人对于旅游的偏好也会用户所在的地点气候影响，因此需根据用户当地的温度，进行冷热感受的微调。一般来说，当用户所在地温度低的季节，用户会较怕冷，想去较温暖的旅游景点，s应该设定较大； 当用户所在地温度高的季节，用户会较怕热，想去较凉爽的旅游景点，s应该设定较小。s值可以根据需求手动调整，或使用自动化方式分析用户所在地的高低温，产生适合的s值。进一步，根据用户的身体怕冷指数为用户推荐饮食或商品包括以下步骤：S601对食物或商品设定至少一个用于改变体温或身体冷热感受的商品属性P；S602按照商品属性对人体冷热感受的影响程度将所述商品属性分为n个小类，并对所述n个小类进行影响程度从小到大排序，记为P＝[P1，P2，…，Pn]，其中P1、P2、…Pn为商品属性P的n个小类；S603根据用户的身体怕冷指数计算推荐属性，计算公式如下：P[j]＝P[Round(Ck*n)]，其中，P[j]表示食物的商品属性P中，第j个属性为推荐属性，Ck为用户k的身体怕冷指数，n表示所述商品属性的小类总数，Round表示四舍五入取整数；S604搜索与所述推荐属性相符的饮食或商品，并将搜索出的饮食或商品推荐给用户；或者根据计算出的推荐属性，给用户提供与所述推荐属性相关的生活建议。采用上述进一步方案的有益效果是：现有的购物网站，仅能根据用户的购买记录与兴趣，推荐商品或者饮食，无法针对用户的身体体质，是否怕冷怕热，推荐适合商品或者饮食。本专利技术可以根据空调的使用记录，分析出用户的身体怕冷指数衡量用户对温度的偏好，从而为用户推荐饮食。比如给较怕热的人，给予清凉的商品或者饮食，给较怕冷的人，推荐让人体温升高的商品或者饮食。本专利技术可以提高饮食和其他购物商品的销售量，创造全新的商业模式，或者将用户的空调温度设定数据、用户的冷热感受分析数据提供 给电子商务和团购服务等，为空调企业创造新的盈利方式。进一步，根据用户的身体指数为用户推荐旅游行程包括以下步骤：S701将旅游地点按照温度从低至高进行排序，记为P＝[P1，P2，…，Pn]，其中P1、P2、Pn为不同的旅游地点；S702根据用户的身体怕冷指数计算推荐旅游地点，计算公式如下：P[j]＝P[Round(Ck*n)]，其中，P[j]表示所有旅游地点中，第j个地点为推荐旅游地点，Ck为用户k的身体怕冷指数，n表示所述旅游地点的总数，Round表示四舍五入取整数；S703搜索所述推荐旅游地点的旅游行程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集同一地区和同一时间区间下，所有用户的空调温度设定值；步骤2，根据所述空调温度设定值计算用户的身体怕冷指数；步骤3，根据用户的身体怕冷指数，为用户提供生活建议。

【技术特征摘要】
1.一种根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，采集同一地区和同一时间区间下，所有用户的空调温度设定值；步骤2，根据所述空调温度设定值计算用户的身体怕冷指数；步骤3，根据用户的身体怕冷指数，为用户提供生活建议。2.根据权利要求1所述的根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，所述同一地区为按照国家地理划分的同一省、同一市或者同一乡镇；或者所述同一地区为以一个具体地点为中心，以设定的距离为半径画圆所得到的区域。3.根据权利要求1或2所述的根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，所述步骤2具体为：S201对所有的空调温度设定值进行分类统计，得到空调温度分布，所述空调温度分布具体为：Pn人设定空调温度为Tn度；Pn+1人设定空调温度为Tn+1度；……Pm人设定空调温度为Tm度；其中，Tn为空调最低设定温度，Tm为空调最高设定温度；S202根据用户的空调温度设定值和所述空调温度分布，计算用户的身体怕冷指数，具体计算公式为： C k = Σ i = T n t p i Σ i = T n T m p i + s ]]>其中，t为用户k的空调温度设定值，Ck为用户k的身体怕冷指数，Tn为空调最低设定温度，Tm为空调最高设定温度，Pi为设定空调温度为i的人数，s为影响指数。4.根据权利要求3所述的根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，步骤3具体为：根据用户的身体怕冷指数为用户推荐饮食、商品、旅游行程和/或休闲活动。5.根据权利要求4所述的根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，当为用户推荐饮食时，所述s为季节影响指数，温度越高的季节s取值越低；当为用户推荐商品时，所述s取值为0；当为用户推荐旅游行程时，所述s为温度影响指数，用户所在地的温度越高，s取值越低；当为用户推荐休闲活动时，所述s取值为0。6.根据权利要求4所述的根据空调温度操作数据提供生活建议的方法，其特征在于，根据用户的身体怕冷指数为用户推荐饮食或商品包括以下步骤：S601对食物或商品设定至少一个用于改变体温或身体冷热感受的商品属性P；S602按照商品属性对人体冷热感受的影响程度将所述商品属性分为n个小类，并对所述n个小类进行影响程度从小到大排序，记为P＝[P1，P2，…，Pn]，其中P1、P2、…Pn为商品属性P的n个小类；S603根据用户的身体怕冷指数计算推荐属性，计算公...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡効谦，
申请(专利权)人：广东美的制冷设备有限公司，美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44