【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像分析领域,具体涉及一种智能卫星数字电视节目播放质量检测系统。
技术介绍
相关技术中,智能卫星数字电视节目播放质量检测系统中需检测的对象多数情况下是人物的面部图像。但是,将存储器中保存的宽泛内容作为对象的情况下,希望将例如车辆、动物、建筑物、图形、各种物品等多种多样的物体图像作为检测对象。此外,为了对大规模的数据进行处理,需要提高分析处理效率和精度。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种检测速度快精度高的智能卫星数字电视节目播放质量检测系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:提供了一种智能卫星数字电视节目播放质量检测系统,用于对节目质量进行检测,包括:(1)图像预处理模块,其包括用于将彩色图像转化为灰度图像的图像转换子模块和用于对所述灰度图像进行滤波的图像滤波子模块,所述图像转换子模块的图像灰度转换公式为: I ( x , y ) = m a x ( R ( ...
【技术保护点】
一种智能卫星数字电视节目播放质量检测系统,用于对节目质量进行检测,其特征是,包括:(1)图像预处理模块,其包括用于将彩色图像转化为灰度图像的图像转换子模块和用于对所述灰度图像进行滤波的图像滤波子模块,所述图像转换子模块的图像灰度转换公式为:I(x,y)=max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))+min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))2+2[max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))+min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))]]]>其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别代表像素点(x,y)处的红绿蓝强度值,I(x,y)代表像素点(x,y)处的灰度值;(2)图像极值点检测模块,其通过由高斯差分算子与图像进行卷积建立成的图像的高斯差分尺度空间来检测各极值点的位置,当采样点相对于与它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的18个点的值皆大时,所述采样点为极大值点,当采样点相对于与它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的18个点的值皆小时,所述采样点为极小值点,所述高斯差分尺度空间的简化计算公式为:D(x,y,σ)=(G(x, ...
【技术特征摘要】
1.一种智能卫星数字电视节目播放质量检测系统,用于对节目质量进行检测,其特征是,包括:(1)图像预处理模块,其包括用于将彩色图像转化为灰度图像的图像转换子模块和用于对所述灰度图像进行滤波的图像滤波子模块,所述图像转换子模块的图像灰度转换公式为: I ( x , y ) = m a x ( R ( x , y ) , G ( x , y ) , B ( x , y ) ) + m i n ( R ( x , y ) , G ( x , y ) , B ( x , y ) ) 2 + 2 [ max ( R ( x , y ) , G ( x , y ) , B ( x , y ) ) + m i n ( R ( x , y ) , G ( x , y ) , B ( x , y ) ) ] ]]>其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别代表像素点(x,y)处的红绿蓝强度值,I(x,y)代表像素点(x,y)处的灰度值;(2)图像极值点检测模块,其通过由高斯差分算子与图像进行卷积建立成的图像的高斯差分尺度空间来检测各极值点的位置,当采样点相对于与它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的18个点的值皆大时,所述采样点为极大值点,当采样点相对于与它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的18个点的值皆小时,所述采样点为极小值点,所述高斯差分尺度空间的简化计算公式为:D(x,y,σ)=(G(x,kσ)-G(x,σ))*I'(x,y)+(G(y,kσ)-G(y,σ))*I'(x,y)此处 G ( x , σ ) = 1 ...
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