一种语音识别方法及移动终端技术

技术编号:13679974 阅读:57 留言:0更新日期:2016-09-08 07:49
本发明专利技术实施例公开了一种语音识别方法及移动终端,其中语音识别方法可包括:对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段;判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本;若判断结果为是,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。采用本发明专利技术实施例,可从本地语音库中查找匹配的样本来识别传统方法无法识别的语音片段,从而有效提高语音识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种语音识别方法及移动终端
技术介绍
伴随着电子技术的迅速发展,移动终端的发展速度越来越快,功能也越来越多。如今市场上的大多数移动终端都具备语音识别功能,可识别用户发出的语音指令,并根据用户的指令执行相应的操作。在现有技术中,移动终端只能识别一些通用的语言,例如普通话、英文等,并且,移动终端只能识别发音标准的语言,若用户发音不标准,可能导致无法识别。而在实际使用过程中,由于地域、口音、习惯等原因,许多用户的发音不标准,或者在通用语言中夹杂着方言,导致移动终端无法成功识别语音。由此可见,现有语音识别技术的识别率较低,亟需开发一种提高识别率的语音识别方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音识别方法及移动终端,可提高语音识别率。本专利技术实施例第一方面提供了一种语音识别方法,可包括:对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段;判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本;若判断结果为是,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。在一些可行的实施方式中,所述判断本地语音库中是否存储有与
所述未识别语音片段相匹配的语音样本之后,所述语音识别方法还包括:若判断结果为否,则再次识别所述未识别语音片段;或者,若判断结果为否,向服务器发送所述未识别语音片段以及语音识别请求;接收所述服务器返回的所述未识别语音片段的语音识别结果。在一些可行的实施方式中,所述判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本之后,所述语音识别方法还包括:若判断结果为否,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户输入所述未识别语音片段的语义;接收用户输入的文字信息,并根据所述文字信息确定所述未识别语音片段的识别结果。在一些可行的实施方式中,所述接收用户输入的文字信息之后,所述语音识别方法还包括:将所述未识别语音片段存储为新增语音样本,并根据所述文字信息标记所述新增语音样本的语义。在一些可行的实施方式中,所述对接收到的语音消息进行语音识别之后,所述语音识别方法还包括:获取已识别语音片段;根据所述未识别语音片段的识别结果和所述已识别语音片段的识别结果,生成所述语音消息所指示的操作指令。本专利技术实施例第二方面提供了一种移动终端,可包括:识别模块,用于对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段;判断模块,用于判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本;确定模块,用于在所述判断模块的判断结果为是时,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。在一些可行的实施方式中,所述识别模块,还用于在所述判断模块的判断结果为否时,再次识别所述未识别语音片段;所述移动终端还包括:发送模块,用于在所述判断模块的判断结果为否时,向服务器发送所述未识别语音片段以及语音识别请求;第一接收模块,用于接收所述服务器返回的所述未识别语音片段的语音识别结果。在一些可行的实施方式中,所述移动终端还包括:提示模块,用于在所述判断模块的判断结果为否时,生成提示信息,所述提示信息用于提示用户输入所述未识别语音片段的语义;第二接收模块,用于接收用户输入的文字信息,并根据所述文字信息确定所述未识别语音片段的识别结果。在一些可行的实施方式中,所述移动终端还包括:存储模块,用于将所述未识别语音片段存储为新增语音样本;标记模块,用于根据所述文字信息标记所述新增语音样本的语义。在一些可行的实施方式中,所述识别模块,还用于获取已识别语音片段;所述移动终端还包括:生成模块,用于根据所述未识别语音片段的识别结果和所述已识别语音片段的识别结果,生成所述语音消息所指示的操作指令。本专利技术实施例中,对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段,若本地语音库中存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本,则根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。采用本专利技术实施例,可从本地语音库中查找匹配的样本来识别传统方法无法识别的语音片段,从而有效提高语音识别率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术的一个实施例提供的语音识别方法的流程示意图;图2是本专利技术的另一个实施例提供的语音识别方法的流程示意图;图3是本专利技术的一个实施例提供的移动终端的结构示意图;图4是本专利技术的另一个实施例提供的移动终端的结构示意图;图5是本专利技术的又一个实施例提供的移动终端的结构示意图;图6是本专利技术的又一个实施例提供的移动终端的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种语音识别方法及移动终端,可提高语音识别率。以下将结合附图进行详细说明。具体实现中,本专利技术实施例中描述的移动终端可包括但不限于:手机、平板电脑、笔记本电脑等移动终端。参见图1,图1是本专利技术的一个实施例提供的语音识别方法的流程示意图。所述语音识别方法可由软系统控制移动终端的硬件来执行。如图1所示,所述方法可包括如下步骤:S101,对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段。具体实施中,接收到语音消息后,可先进行抗混叠滤波、预加重、模/数转换、自动增益控制等预处理过程,以滤除语音消息中的噪音及次要信息,并将语音消息转化为数字信号。然后,可分析语音消息
中的声学参数,提取出声学特征。将提取出的升学特征与预先训练得到的参考模板库中的样本进行比较,将相似度最高样本作为识别结果。在本专利技术实施例中,经过上述过程可识别出接收到的语音消息中的部分内容,该部分内容称为已识别语音片段,接收到的语音消息中经过上述过程仍未能成功识别的内容称为未识别语音片段。可选地,上述未识别语音片段未能被识别的原因可能是用户的发音不标准,或者该未识别语音片段的语言不属于可识别的语言,如外语、方言等。S102,判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本,若判断结果为是,执行步骤S103。在一些可行的实施方式中,可在本地语音库存储一些非通用的语音样本并关联存储其语义,例如方言样本、带地域口音的普通话样本、小语种样本等。其中可选地,本地语音库存储的语音样本可以是通过网络下载的,也可以是用户自定义的。当接收到的语音消息中存在未识别语音片段时,可轮询本地语音库中的语音样本,判断是否存储有与该未识别语音片段相匹配的语音样本。其中,上述相匹配可以是相似度达到一定的阈值,例如相似度超过85%。S103,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。在本地语音库中,语音样本及其语义是关联存储的,即每一条语音样本均标记了语义。具体实施中,若存在相匹配的语音样本,可读取该语音样本的语义,并将该语音样本的语义确定为上述未识别语音片段的本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种语音识别方法,其特征在于,包括:对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段;判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本;若判断结果为是,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法,其特征在于,包括:对接收到的语音消息进行语音识别,获取未识别语音片段;判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本;若判断结果为是,根据所述相匹配的语音样本所标记的语义确定所述未识别语音片段的识别结果。2.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本之后,所述语音识别方法还包括:若判断结果为否,则再次识别所述未识别语音片段;或者,若判断结果为否,向服务器发送所述未识别语音片段以及语音识别请求;接收所述服务器返回的所述未识别语音片段的语音识别结果。3.根据权利要求1所述的语音识别方法,其特征在于,所述判断本地语音库中是否存储有与所述未识别语音片段相匹配的语音样本之后,所述语音识别方法还包括:若判断结果为否,则生成提示信息,所述提示信息用于提示用户输入所述未识别语音片段的语义;接收用户输入的文字信息,并根据所述文字信息确定所述未识别语音片段的识别结果。4.根据权利要求3所述的语音识别方法,其特征在于,所述接收用户输入的文字信息之后,所述语音识别方法还包括:将所述未识别语音片段存储为新增语音样本,并根据所述文字信息标记所述新增语音样本的语义。5.根据权利要求1至4任一项所述的语音识别方法,其特征在于,所述对接收到的语音消息进行语音识别之后,所述语音识别方法还包括:获取已识别语音片段;根据所述未识别语音片段的识别结果和所述已识别语音片段的识别结果,生成所述语音消息所指示的操作...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌绪衡
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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