车载语音识别模块的自主学习方法技术

本发明专利技术涉及车载语音控制技术，其公开了一种车载语音识别模块的自主学习方法，提高语音识别的通用性。该方法，包括以下步骤：a.车载语音识别模块采集用户操作对应的语音指令，并上传到云端服务器；b.云端服务器判断语音识别库中是否已经存在该语音指令，如果存在，则进入步骤c，否则进入步骤d；c.向车载语音识别模块反馈该语音指令存在的信息，语音识别模块下载该语音指令的比对模型并提示用户该语音指令可使用；d.云端服务器对该指令进行学习。本发明专利技术适用于车载语音控制。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及车载语音控制技术，其公开了一种，提高语音识别的通用性。该方法，包括以下步骤：a.车载语音识别模块采集用户操作对应的语音指令，并上传到云端服务器；b.云端服务器判断语音识别库中是否已经存在该语音指令，如果存在，则进入步骤c，否则进入步骤d；c.向车载语音识别模块反馈该语音指令存在的信息，语音识别模块下载该语音指令的比对模型并提示用户该语音指令可使用；d.云端服务器对该指令进行学习。本专利技术适用于车载语音控制。【专利说明】
本专利技术涉及车载语音控制技术，具体涉及一种。
技术介绍
随着语音技术的广泛应用，目前在车辆控制领域，常采用语音控制来辅助驾驶者超控车辆的非驾驶功能，不仅带来操作的便捷性，还能减少出现驾驶者由于驾驶过程中要手动操控中控系统中的一些功能而分心的情况，提高驾驶安全性。现有技术中，车载语音识别模块使用的都是预先配置好的对比资料(即语音识别比对基础)，在使用中，这种资料提供了对比的基准，但是不容易被更改。而由于驾驶者每个人都拥有自己的语言使用习惯和方言习惯，单一的比对资料无法保证每个个体的语言使用。因而现有技术中的车载语音识别模块不具备通用性，本文档来自技高网...

【技术保护点】
车载语音识别模块的自主学习方法，其特征在于，包括以下步骤：a.车载语音识别模块采集用户操作对应的语音指令，并上传到云端服务器；b.云端服务器判断语音识别库中是否已经存在该语音指令，如果存在，则进入步骤c，否则进入步骤d；c.向车载语音识别模块反馈该语音指令存在的信息，语音识别模块下载该语音指令的比对模型并提示用户该语音指令可使用；d.云端服务器对该指令进行学习。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：魏劲超，郑敏，江涛，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51