咨询信息推送方法、装置和终端设备制造方法及图纸

技术编号:13609250 阅读:42 留言:0更新日期:2016-08-29 02:27
本发明专利技术公开了一种咨询信息推送方法、装置和终端设备,其中方法包括:获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从历史信息中提取历史行为特征;根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;根据咨询推送时间,向用户推送咨询信息。该方法根据获取的应用程序中用户使用情况的历史信息,预测与用户行为对应的咨询推送时间,根据该咨询推送时间为用户推送咨询信息,提高了用户对推送的咨询信息的点击率和接受度,提升了推送咨询信息的有效度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种咨询信息推送方法、装置和终端设备
技术介绍
随着终端设备(例如智能手机)的发展与进步,终端设备上的各种应用程序越来越多,上述多种应用程序用以满足用户各种功能需求。其中,有一些而应用程序为了更好的满足用户的需求以及增强其自身的竞争力,拥有信息推送功能。例如,向用户推送广告、游戏、商业优惠信息等。然而,现有的信息推送服务并不能满足用户个性化的需求,降低了信息推送的有效性,造成资源的浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此,本专利技术的第一个目的在于提出一种咨询信息推送方法,该方法根据获取的应用程序中用户使用情况的历史信息,预测与用户行为对应的咨询推送时间,根据该咨询推送时间为用户推送咨询信息,提高了用户对推送的咨询信息的点击率和接受度,提升了推送咨询信息的有效度。本专利技术的第二个目的在于提出一种咨询信息推送装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种终端设备。为达上述目的,本专利技术第一方面实施例的咨询信息推送方法,包括:获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从所述历史信息中提取历史行为特征;根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息。根据本专利技术实施例的咨询信息推送方法,获取用户对应用程序使用情况的历史信息,并从历史信息中提取历史行为特征,进而根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,从而根据咨询推送时间,向用户推送咨询信息。该方法根据用户的历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,并根据该咨询推送时间向用户推送咨询信息,提高了用户对推送的咨询信息的点击率和接受度,提升了推送咨询信息的有效度。另外,在本专利技术的一个实施例中,所述获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,包括:扫描所述用户使用的终端设备的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。在本专利技术的一个实施例中,所述获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,包括:扫描与所述应用程序对应的服务器的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。在本专利技术的一个实施例中,所述从所述历史信息中提取历史行为特征,包括:根据预设的与所述应用程序对应的行为特征类型,从所述历史信息中提取与所述行为特征类型对应的历史行为特征。在本专利技术的一个实施例中,在所述根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息之前,还包括:获取用户的行为偏好特征;所述向所述用户推送咨询信息,包括:向所述用户推送与所述行为偏好特征对应的咨询信息。在本专利技术的一个实施例中,所述获取用户的行为偏好特征,包括:获取所述用户的大数据信息;对所述大数据信息进行分析获取用户的行为偏好特征。在本专利技术的一个实施例中,所述大数据信息包括以下至少之一:访问互联网行为数据、商品交易行为数据、用户的基本属性数据。为达上述目的,本专利技术第二方面实施例的咨询信息推送装置,包括:第一获取模块,用于获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息;提取模块,用于从所述历史信息中提取历史行为特征;预测模块,用于根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;推送模块,用于根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息。根据本专利技术实施例的咨询信息推送装置,获取用户对应用程序使用情况的历史信息,并从历史信息中提取历史行为特征,进而根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,从而根据咨询推送时间,向用户推送咨询信息。该装置根据用户的历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,并根据该咨询推送时间向用户推送咨询信息,提高了用户对推送的咨询信息的点击率和接受度,提升了推送咨询信息的有效度。另外,在本专利技术的一个实施例中,所述第一获取模块具体用于:扫描所述用户使用的终端设备的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。在本专利技术的一个实施例中,所述第一获取模块具体用于:扫描与所述应用程序对应的服务器的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。在本专利技术的一个实施例中,所述提取模块具体用于:根据预设的与所述应用程序对应的行为特征类型,从所述历史信息中提取与所述行为特征类型对应的历史行为特征。在本专利技术的一个实施例中,在所述推送模块根据所述咨询推送时间,向所述用户推送
咨询信息之前,还包括:第二获取模块,用于获取用户的行为偏好特征;以及所述推送模块用于向所述用户推送与所述行为偏好特征对应的咨询信息。在本专利技术的一个实施例中,所述第二获取模块包括:获取单元,用于获取所述用户的大数据信息;分析单元,用于对所述大数据信息进行分析获取用户的行为偏好特征。在本专利技术的一个实施例中,所述大数据信息包括以下至少之一:访问互联网行为数据、商品交易行为数据、用户的基本属性数据。为达上述目的,本专利技术第三方面实施例的终端设备,包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,所述电路板安置在所述壳体围成的空间内部,所述处理器和所述存储器设置在所述电路板上;所述电源电路,用于为终端设备的各个电路或器件供电;所述存储器用于存储可执行程序代码;所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序,以用于执行以下步骤:获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从所述历史信息中提取历史行为特征;根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息。根据本专利技术实施例的终端设备,获取用户对应用程序使用情况的历史信息,并从历史信息中提取历史行为特征,进而根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,从而根据咨询推送时间,向用户推送咨询信息。该终端设备根据用户的历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间,并根据该咨询推送时间向用户推送咨询信息,提高了用户对推送的咨询信息的点击率和接受度,提升了推送咨询信息的有效度。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1是根据本专利技术一个实施例的咨询信息推送方法的流程图;图2是根据本专利技术一个具体实施例的咨询信息推送方法的流程图;图3是根据本专利技术一个实施例的咨询信息推送装置的结构示意图;图4是根据本专利技术一个具体实施例的咨询信息推送装置的结构示意图;以及图5是根据本专利技术另一个实施例的咨询信息推送装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。下面参考附图描述本专利技术实施例的咨询信息推送方法、装置和终端设备。图1是根据本专利技术一个实施例的咨询信息推送方法的流程图。如图1所示,该咨询信息推送方法包括:S110,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从历史信息中提取历史行为特征。需要注意的是,上述应用程序是安装于用户的终端设备(例如手机、平板电脑、个人数字助理、穿戴式设备等)上的为用户提供服务的各种软件,比如打车软件、订餐软件、购物软件等。具本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种咨询信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从所述历史信息中提取历史行为特征;根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息。

【技术特征摘要】
1.一种咨询信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,并从所述历史信息中提取历史行为特征;根据历史行为特征预测与用户行为对应的咨询推送时间;根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,包括:扫描所述用户使用的终端设备的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息,包括:扫描与所述应用程序对应的服务器的本地文件,获取记录用户对应用程序使用情况的历史信息。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述历史信息中提取历史行为特征,包括:根据预设的与所述应用程序对应的行为特征类型,从所述历史信息中提取与所述行为特征类型对应的历史行为特征。5.如权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,在所述根据所述咨询推送时间,向所述用户推送咨询信息之前,还包括:获取用户的行为偏好特征;所述向所述用户推送...

【专利技术属性】
技术研发人员:白斌
申请(专利权)人:北京金山安全软件有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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