本发明专利技术提供一种新闻权重计算方法和装置，方法包括：根据用户点击新闻的点击过程，获取用户在点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将多个新闻两两关联的点击链路；对于多个新闻中的目标新闻，按点击链路中的关联关系，从多个新闻中查找用户在点击目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻；根据其他一个或多个新闻，计算目标新闻的权重，目标新闻的权重用于指示将目标新闻推荐给用户的程度。根据本发明专利技术，基于用户的点击过程，分析用户的点击链路，可以分析出哪些新闻引导用户继续点击的次数更多，为该类新闻设置较高的权重值，保证该类新闻优先推送给用户，使得用户可以继续点击该新闻页面上链接的其他新闻，从而增加新闻的浏览量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网
，具体而言，涉及一种新闻权重计算方法和装置。
技术介绍
互联网用户每天都会在手机上、个人电脑收到大量的推送新闻，以供用户浏览新闻事件。并且为了鼓励用户继续浏览其他新闻，在该推送新闻页面中也给出了其他新闻的链接。但是，用户常常在浏览完推送新闻后，发现对链接的其他新闻不敢兴趣，所以并不点击其他新闻的链接，这会造成新闻的浏览量降低。因此，如何鼓励用户继续点击其他新闻的链接，增加新闻的浏览量，就成为一个需要解决的问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的新闻权重计算方法和装置。依据本专利技术的一个方面，提供了一种新闻权重计算方法，其包括：根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路；对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻；根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，所述目标新闻的权重用于指示将所述目标新闻推荐给所述用户的程度。可选地，前述的方法，根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新
闻的权重，具体包括：根据所述其他一个或多个新闻的数量，计算所述目标新闻的权重。可选地，前述的方法，根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，具体包括：根据所述其他一个或多个新闻被所述用户点击的次数，计算所述目标新闻的权重。可选地，前述的方法，在根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路之前，还包括：对所述多个新闻进行分类，并从所述多个新闻中过滤掉数量最少的一个或多个分类中的新闻。可选地，前述的方法，在对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻之前，还包括：计算具有关联关系的两个新闻的相似度，并在相似度低于预设阈值时从所述点击链路中消除所述关联关系。依据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供了一种新闻权重计算装置，其包括：点击链路计算模块，用于根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路；新闻查找模块，用于对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻；权重计算模块，用于根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，所述目标新闻的权重用于指示将所述目标新闻推荐给所述用户的程度。可选地，前述的装置，所述权重计算模块根据所述其他一个或多个新闻的数量，计算所述目标新闻的权重。可选地，前述的装置，所述权重计算模块根据所述其他一个或多个新闻被所述用户点击的次数，计算所述目标新闻的权重。可选地，前述的装置，还包括：过滤模块，用于对所述多个新闻进行分类，并从所述多个新闻中过滤掉数量最少的一个或多个分类中的新闻。可选地，前述的装置，还包括：消除模块，用于计算具有关联关系的两个新闻的相似度，并在相似度低于预设阈值时从所述点击链路中消除所述关联关系。根据以上技术方案，可知本专利技术的新闻权重计算方法和装置至少具有以下优点：根据本专利技术的技术方案，基于用户的点击过程，分析用户的点击链路，可以分析出哪些新闻引导用户继续点击的次数更多；为了鼓励用户继续点击新闻，可以为该类新闻设置较高的权重值，以保证该类新闻优先推送给用户，使得用户在浏览完该新闻后，可以继续点击该新闻页面上链接的其他新闻，从而增加新闻的浏览量。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算方法的流程图；图2示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算方法的原理图；图3示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算方法的原理图；图4示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算方法的流程图；图5示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算装置的框图；图6示出了根据本专利技术的一个实施例的新闻权重计算装置的框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。如图1所示，本专利技术的一个实施例中提供了一种新闻权重计算方法，其包括：步骤110，根据用户点击新闻的点击过程，获取用户在点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将多个新闻两两关联的点击链路。在本实施例中，在一个新闻页面上，通常都设置有其他新闻的链接，用户可以点击该链接进入其他新闻的页面，则当前页面的新闻与用户点击链接的新闻即为两两关联。通过对用户点击新闻的过程进行分析，可以形成一个点击链路，具体地，该点击链路可以设计为：多个节点，每个节点表示一个新闻；具有前端和后端的链路关系，每个链路关系的前端和后端均连接一个节点，表示用户在前端节点对应的新闻页面上点击了后端节点对应的新闻链接，例如，如图2所示，一个点击链路中的内容包含以下：新闻1：《4种菜天生就有毒，千万别吃》——>新闻2：《你喝水的瓶子有毒吗塑料瓶可怕秘密》新闻1：《4种菜天生就有毒千万别吃》——>新闻2：《你喝水的瓶子有毒吗塑料瓶可怕秘密》新闻1：《4种菜天生就有毒千万别吃》——>新闻3：《医生忠告：9种零食有毒千万不能再吃》新闻3：《医生忠告：9种零食有毒千万不能再吃》——>新闻4：《它是医生都连连称赞的补肾秘诀》新闻4：《它是医生都连连称赞的补肾秘诀》——>新闻5《：医生不会告诉你的16个健康秘密》新闻5：《医生不会告诉你的16个健康秘密》——>新闻6：《做好9件日常小事让医生远离我》其中，新闻1-5为点击链路中的各节点，箭头表示点击链路中的链路关系，
其中尖端为后端。步骤120，对于多个新闻中的目标新闻，按点击链路中的关联关系，从多个新闻中查找用户在点击目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻。根据以上示例，用户两次点击了新闻2，从新闻3连续点击了新闻4、5、6。步骤130，据其他一个或多个新闻，计算目标新闻的权重，目标新闻的权重用于指示将目标新闻推荐给用户的程度。容易理解，对于新闻需要不断的引导用户到新的关注点，即由一个新闻引导到另一个新闻上，才能保证新闻的点击率，因此在相关新闻推荐的过程中，尽量把那些能带来话题的能引导用户继续点击其他新闻的新闻推荐给用户。在本实施例中，对于权重的计算方式不进行限制，例如，基本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种新闻权重计算方法，其包括：根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路；对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻；根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，所述目标新闻的权重用于指示将所述目标新闻推荐给所述用户的程度。
【技术特征摘要】
1.一种新闻权重计算方法，其包括：根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路；对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的过程中点击的其他一个或多个新闻；根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，所述目标新闻的权重用于指示将所述目标新闻推荐给所述用户的程度。2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，具体包括：根据所述其他一个或多个新闻的数量，计算所述目标新闻的权重。3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述其他一个或多个新闻，计算所述目标新闻的权重，具体包括：根据所述其他一个或多个新闻被所述用户点击的次数，计算所述目标新闻的权重。4.根据权利要求1所述的方法，其中，在根据用户点击新闻的点击过程，获取所述用户在所述点击过程中点击的多个新闻，以及计算用于将所述多个新闻两两关联的点击链路之前，还包括：对所述多个新闻进行分类，并从所述多个新闻中过滤掉数量最少的一个或多个分类中的新闻。5.根据权利要求1所述的方法，其中，在对于所述多个新闻中的目标新闻，按所述点击链路中的关联关系，从所述多个新闻中查找所述用户在点击所述目标新闻之后的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伸正，魏少俊，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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