【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息化农业
，尤其涉及一种大数据智能分析植物生长状态的方法。
技术介绍
随着现代化的发展，传统农业中也逐渐加入了许多的现代化元素，如使用温室种植、机械化种植等，在农业中添加了现代化元素能大大提高农业生产能力，同时也释放出了更多的劳动力去从事其他行业，可以极大地促进经济的发展和社会的进步。但是目前的现代化农业受到普通机械或其他现代化农具不能识别和分析植物生长状态的缺陷的制约，智能化程度非常低，往往还需要经验丰富的技术员辅助，对人员的依赖性极强，严重制约了现代化农业的发展。同时植物的生长状态复杂多变，每一棵植物的生长状态都会有区别，病虫害对植物形态产生的影响同样是多种多样，仅仅靠单台计算机的分析计算难以准确分析出植物的生长状态。
技术实现思路
基于现有技术存在上述问题，本专利技术提供一种大数据智能分析植物生长状态的方法，其包括建立原始植物模型、通过传感器采集实时数据，将实时数据和原始植物模型进行对比，利用网络大数据分析实时数据和原始模型的区别之处，确定植物的实时生长状态，实现通过互联网智能分析植物生长状态的目的，以配合其他现代化农业用具，实现智能化、...
【技术保护点】
一种大数据智能分析植物生长状态的方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S10，使用传感器采集植物的原始基本数据，将数据发送至计算机；步骤S20，计算机根据接收到的原始数据建立植物初始模型，按照生物学对植物模型各器官进行分割并重新定义植物模型各器官的生物学类型；步骤S30，传感器实时监测采集植物生长数据并将数据传送至计算机，计算机将数据按照步骤S20所分出的器官类型进行分类，并将数据重新定义成各器官数据；步骤S40，计算机对步骤S30定义的器官数据进行分析，根据各器官的分析需求将实时数据与原始模型进行对比，记录实时数据与原始数据的不同之处，通过互联网使用大数据对植物不同之处进...
【技术特征摘要】
1.一种大数据智能分析植物生长状态的方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤S10，使用传感器采集植物的原始基本数据，将数据发送至计算机；步骤S20，计算机根据接收到的原始数据建立植物初始模型，按照生物学对植物模型各器官进行分割并重新定义植物模型各器官的生物学类型；步骤S30，传感器实时监测采集植物生长数据并将数据传送至计算机，计算机将数据按照步骤S20所分出的器官类型进行分类，并将数据重新定义成各器官数据；步骤S40，计算机对步骤S30定义的器官数据进行分析，根据各器官的分析需求将实时数据与原始模型进行对比，记录实时数据与原始数据的不同之处，通过互联网使用大数据对植物不同之处进行分析，确定各器官的生长状态；步骤S50，计算机将步骤S40分析出的各器官的状态变化进行重新整合，形成植株整体的生长状态变化，确定目前植株的整体生长状态。2.根据权利要求1的一种大数据智能分析植物生长状态的方法，其特征在于，所述的计算机与互联网连接，将传感器采集的实时数据使用互联网大数据分析，经过网络云计算确定植物生长状态。3.根据权利要求1的一种大数据智能分析植物生长状态的方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：何志铿，
申请(专利权)人：佛山市融信通企业咨询服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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