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一种改进蚁群优化传感器网络簇头方法技术

技术编号:13589199 阅读:58 留言:0更新日期:2016-08-25 15:51
本发明专利技术涉及针对无线传感器网络簇头优化选取蚁群优化技术。为了实现在无线传感器网络能量均衡,适当选取做汇聚节点的簇头非常重要,本发明专利技术采用考虑了网络节点能耗因素改进的蚁群优化方法提高了网络的生命周期。当一个节点接到一个数据包时,会估算其邻居节点的剩余能量,并更新路由表,动态选择下一跳。信息素是蚂蚁从一个节点到另一个节点能量距离的倒数,然后每个节点增强信息素,并选择邻居节点中剩余能量最多的节点作为下一个簇头;经过多次迭代选取出做汇聚节点的簇头,通过考虑了网络节点能耗因素改进了蚁群优化方法,最终提高了网络能量平衡能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于数据的非模型优化技术。
技术介绍
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,是其对自然界中蚁群真实的行为研究总结而成。蚁群算法善于解决各种NP问题,诸如:背包问题、指派问题以及旅行商问题等。由于在解决复杂优化问题中的良好性能,其发展前景获得了国内外学者的广泛认可。一般蚁群算法实施的具体步骤以解决TSP问题为例为:Step1:针对城市个数为n的TSP问题,其中N={1,2,....,n

【技术保护点】
本专利技术特征是针对无线传感器网络能量均衡问题,解决适当选取做汇聚节点的簇头,通过考虑了网络节点能耗因素改进的蚁群优化方法从而提高了网络的生命周期。

【技术特征摘要】
1.本发明特征是针对无线传感器网络能量均衡问题,解决适当选取做汇聚节点的簇头,通过考虑了网络节点能耗因素改进的蚁群优化方法从而提高了网络的生命周期。2.在权利要求1中,信息素是蚂蚁从一个节点到另一个节点能量距...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭力
申请(专利权)人:江南大学
类型:发明
国别省市:江苏;32

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