一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法和系统技术方案

本公开属于网络数据传输技术领域，具体为一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法，包括：S1,将库文件多个特征码的关键字，分别通过hash函数计算形成多个哈希表；S2，提取客户端URL请求中特征码，根据所述特征码中关键字进行hash函数计算得到计算结果；S3，将所述计算结果与对应特征码的哈希表进行匹配，根据匹配结果判断是否为盗链。本公开一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链系统包括哈希表形成模块、计算结果获取模块和匹配模块。本公开采用布隆滤波器对库文件和客户端URL请求中特征码进行处理，实现客户端URL请求中特征码是否在库文件中的快速判断，从而快速实现对盗链的判断，提高服务器对盗链的处理效率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及网络数据传输
，尤其涉及一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法和系统。
技术介绍
随着多媒体技术及网络技术的发展，盗链问题也日趋严重，尤其是视频的盗链。而制作一个视频的成本通常较高，视频的盗链将给提供视频的公司带来巨大的损失。现有的媒体文件的防盗链方法中，在门户网站提供URL加密的功能，使得用户根据一般网络链接打不开对应的资源，起到了较好的防盗链效果。但现有方法安全性不高，例如是在原始的URL后面直接添加附加字段来构成新的访问地址，仍暴露了原始的URL地址，安全性较低，难以真正达到防止盗链的目的。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法和系统，通过将库文件非法特征码URL请求中相应关键字进行hash函数计算形成哈希表，再将客户端URL请求中特征码的关键字进行hash函数计算，将所述计算结果与哈希表匹配，若全部计算结果匹配成功则为盗链，再对该URL请求进行清除，实现对非法链接的判断和禁止访问。根据本公开的一个方面，一种基于特征码查询优化的防盗链方法，包括：S1,将库文件多个特征码的关键字，分别通过hash函数计算形成多个哈
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【技术保护点】
一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法，包括：S1,将库文件多个特征码的关键字，分别通过hash函数计算形成多个哈希表；S2，提取客户端URL请求中特征码，根据所述特征码中关键字进行hash函数计算得到计算结果；S3，将所述计算结果与对应特征码的哈希表进行匹配，根据匹配结果判断是否为盗链。

【技术特征摘要】
1.一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链方法，包括：S1,将库文件多个特征码的关键字，分别通过hash函数计算形成多个哈希表；S2，提取客户端URL请求中特征码，根据所述特征码中关键字进行hash函数计算得到计算结果；S3，将所述计算结果与对应特征码的哈希表进行匹配，根据匹配结果判断是否为盗链。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述库文件内存储多条非法URL请求的特征码。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述hash函数为8个。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述S3包括：将所述计算结果作为地址查找在哈希表中的位，若该位的值为1，则匹配成功，则回到S2或者判断该URL请求为盗链，退出匹配；若该位的值为0，则匹配不成功，则判断该URL请求为合法请求，退出匹配。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述回到S2或者判断该URL请求为盗链包括：若存在下一个特征码，则选取下一条特征码返回到S2；若不存在下一条特征码，则判断所述URL请求为盗链。6.一种基于布隆滤波器查询优化的防盗链系统，其特征在于，包括：哈希表形成模块，将库...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪福，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11