本发明专利技术公开了一种推荐视频中的相关物品的方法及装置。所述推荐视频中的相关物品的方法，包括：获取终端正在播放的视频；通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；将所述二维码推送到所述终端。本发明专利技术可以通过识别用户观看的视频中的物品，并将该物品相关度最高的网络资源的网络链接生成二维码，方便用户使用智能终端获取该二维码，增加了在应用方面和传播发面的便捷性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像信息处理领域，特别涉及一种推荐视频中的相关物品的方法及装置。
技术介绍
近些年，用户越来越多的通过手机、平板电脑等可手持的终端来观看视频。在某些情况下，当用户看到视频中出现自己非常中意的物品时，用户想要得知该物品相关的一些信息的。在满足用户当前顺畅的观看体验的情况下，推荐用户可能感兴趣的物品的相关信息，并且将相关信息生成二维码，这样的技术方案会提高用户的使用体验。在现有技术中，用户是可以切出观看视频的界面，再进行人工搜索，但是这种操作无疑是很繁琐的，而且很多情况下，有些物品通过语言文字的描述，在搜索的准确度方面是不如以图搜图方式的。如何妥善的处理上述问题，就成为业界亟待解决的课题。
技术实现思路
本专利技术提供一种推荐视频中的相关物品的方法及装置，用以生成视频中的物品的二维码，便于提高用户的使用体验。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种推荐视频中的相关物品的方法，包括：获取终端正在播放的视频；通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；将所述二维码推送到所述终端。在一个实施例中，所述通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品，包括：根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。在一个实施例中，所述根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像，包括：分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。在一个实施例中，所述根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像，包括：分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信
息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。在一个实施例中，还包括：在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种推荐视频中的相关物品的装置，包括：获取模块，用于获取终端正在播放的视频；识别模块，用于通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；生成模块，用于根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；第一推送模块，用于将所述二维码推送到所述终端。在一个实施例中，所述识别模块，包括：分析子模块，用于根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；检索子模块，用于根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；确定子模块，用于将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。在一个实施例中，所述分析子模块，还用于分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物
品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。在一个实施例中，所述检索子模块，还用于分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。在一个实施例中，还包括：检索模块，用于在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；第二推送模块，用于将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者推送到所述终端。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的流程图；图2为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的
步骤S12的流程图；图3为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的步骤S21的流程图；图4为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的步骤S22的流程图；图5为本专利技术另一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法的流程图；图6为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的框图；图7为本专利技术一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的识别模块62的框图；图8为本专利技术另一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的装置的框图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1是根据一示例性实施例示出的一种推荐视频中的相关物品的方法流程图，如图1所示，该推荐视频中的相关物品的方法，包括以下步骤S11-S14：在步骤S11中，获取终端正在播放的视频；在步骤S12中，通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；在步骤S13中，根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；在步骤S14中，将所述二维码推送到所述终端。在一个实施例中，获取终端正在播放的视频，分析该视频中视频图像帧，
获得在该视频图像帧中的物品图像。计算在该视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定该景深参本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种推荐视频中的相关物品的方法，其特征在于，包括：获取终端正在播放的视频；通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；将所述二维码推送到所述终端。
【技术特征摘要】
1.一种推荐视频中的相关物品的方法，其特征在于，包括：获取终端正在播放的视频；通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品；根据预设的相关度规则，检索出与该推荐物品相关度最高的网络资源，将所述网络资源的网络链接生成二维码；将所述二维码推送到所述终端。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设的图像算法来分析所述视频，识别出所述视频中的物品，确定所述物品为推荐物品，包括：根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像；根据所述物品图像，在预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像；将检索出的所述相似物品图像对应的物品确定为推荐物品。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频，通过预设的图像算法，分析出所述视频中的物品图像，并获取所述物品图像，包括：分析所述视频中视频图像帧，获得在所述视频图像帧中的物品图像；计算在所述视频图像帧中的物品图像的景深参数，确定所述景深参数为物品景深；当所述视频图像帧中的物品图像的数量大于预设的物品数量阈值时，舍弃所述视频图像帧中的所有物品图像中物品景深为最深的物品图像；统计所述同一个物品图像出现在所述视频中的视频图像帧的帧数，确定所述帧数为物品帧数；当所述物品帧数小于预设的物品帧数阈值时，舍弃所述物品图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述物品图像，在
\t预设的图像数据库中，检索出所述物品图像的相似物品图像，包括：分析所述物品图像的图像特征信息，所述图像特征信息包括：图像纹理信息、图像形状信息、图像颜色信息、图像角点信息和图像语义信息中的任一者或多者；在预设的所述备选物品图像数据库中，根据所述物品图像的图像特征信息，检索与所述物品图像的图像特征信息的相似度排名前n的备选物品图像；确定所述相似度排名最高的备选物品图像为相似物品图像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在预设数据库中，检索出与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息和视频信息中的任一者或多者；将所述与所述推荐物品相关度排名前n的图像信息、文字信息、音频信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：张新亮，
申请(专利权)人：天脉聚源北京传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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