【技术实现步骤摘要】
基于斑点检测的皮肤疹点提取方法
本专利技术涉及人工智能的图像识别领域，特别涉及一种基于斑点检测的在皮肤图像中提取疹点目标的方法。
技术介绍
随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理技术被人们用于各种领域中。计算机诊病就是其中重要的应用案例之一，由于具有自动、快捷等特点，能大幅提高诊病效率，被视为未来医学诊病的发展方向。考虑到皮肤病诊断主要通过观察皮肤表面症状，可以通过计算机视觉技术实现皮肤病的自动诊断过程。如何将皮肤图像中的病变区域准确提取出来是实现计算机皮肤病诊断的重要过程，有助于分析疹点数量、分布、形态大小等。本专利技术中认为的疹点状皮肤病包括，皮疹、荨麻疹、湿疹、水痘、痤疮等呈斑点状分布的皮肤病，可以使用同样的方法提取。由于皮肤病情况复杂，故考虑疹点的形态特征及颜色特征来实现提取过程。计算机视觉库OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)提供了斑点检测方法类SimpleBlobDetector，该算法可由多个参数控制，算法步骤简单，运算速度快。SimpleBlobDetector提供的多个限定参数如面积、偏心率、凸度等可以从...
【技术保护点】
一种基于斑点检测的皮肤疹点提取方法，包括下列步骤：1)对输入皮肤图像进行预处理，检测图像中的肤色区域和非肤色区域；2)统计皮肤图像中肤色区域在RGB空间的三个分量值各自的颜色均值μS(k),k＝1,2,3；3)检测输入皮肤图像中的斑点；4)对所有斑点计算RGB颜色阈值，将斑点分为接近肤色的斑点和与肤色差距较大的斑点；5)对于接近肤色的斑点计算RGB分量颜色均值μQ(k),k＝1,2,3，并与步骤2)中的皮肤RGB分布域融合为新的皮肤颜色均值μT(k),k＝1,2,3，μT(k)＝αμS(k)+βμQ(k)其中α、β为权重值；6)对于4)中与肤色差距较大的斑点计算颜色均值μB...
【技术特征摘要】
1.一种基于斑点检测的皮肤疹点提取方法，包括下列步骤：1)对输入皮肤图像进行预处理，检测图像中的肤色区域和非肤色区域；2)统计皮肤图像中肤色区域在RGB空间的三个分量值各自的颜色均值μS(k),k＝1,2,3；3)检测输入皮肤图像中的斑点；4)对所有斑点计算RGB颜色阈值，将斑点分为接近肤色的斑点和与肤色差距较大的斑点；5)对于接近肤色的斑点计算RGB分量颜色均值μQ(k),k＝1,2,3，并与步骤2)中的皮肤RGB分布域融合为新的皮肤颜色均值μT(k),k＝1,2,3，μT(k)＝αμS(k)+βμQ(k)其中α、β为权重值；6)对于4)...
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