应用程序的功能插件推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种应用程序的功能插件推荐方法，包括步骤：获取目标用户的个性化特征信息；基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；向所述特定用户推送所述应用程序的相应功能插件。同时，还提供一种应用程序的功能插件推荐装置。本发明专利技术所述方法或装置基于用户的个性化特征信息及预设条件确定新功能插件推送的用户群，将新功能插件选择性地推送给相关的用户群，实现更快速准确地推广新功能。

【技术实现步骤摘要】
应用程序的功能插件推荐方法及装置
本专利技术涉及计算机
，具体而言，本专利技术涉及一种应用程序的功能插件推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，各种应用软件给用户的工作、生活带来了很多便利，使得用户越来越关注更方便有趣的应用软件。而商家为了满足用户的各方面需要，开发出种类繁多的各种应用软件，也因此导致各商家的竞争日益激烈。同时，为了使自己的应用软件能持续保持高用户关注度，商家施展各种手段，如不断开发新的功能模块吸引用户，与商家合作推出便民功能模块等，使得用户安装一款应用软件可以满足更多需求。但很多新功能在推出之初由于曝光度较低，无法得到用户的关注，因而不能很好地在用户群中推广使用。也进一步造成开发的应用程序的新功能无法得到充分应用，因此需要提供一种策略以向更多用户推荐新的功能插件。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在解决上述至少一个问题，提供一种功能插件推荐方法，以使应用程序的新功能得到更高的曝光率，提高用户关注度和推广度。为了实现上述目的，本专利技术提供一种应用程序的功能插件推荐方法，包括以下步骤：获取目标用户的个性化特征信息；基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；向所述特定用户推送所述应用程序的相应功能插件。具体的，所述向特定用户推送功能插件具体在应用程序的指定运行场景下推送。具体的，所述推送的特定用户具体按照所述预设条件的优选级确定。可选的，所述预设条件包括但不限于如下任意一项或多项：>性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。具体的，所述获取目标用户个性化特征信息的步骤如下：获取目标的用户的用于表征其身份特征的信息；基于所述用户身份特征信息向云端服务器发送请求，以获取该用户对应的个性化特征信息；接收云端服务器推送的依据该用户身份特征信息确定的个性化特征信息。优选的，所述目标用户的身份特征信息包括目标用户注册的第三方账户信息、用户绑定的账户信息。进一步，还包括以下步骤：提取目标用户的个性化特征信息；通过远程接口发送至云端服务器进行保存。具体的，所述目标用户的个性化特征信息包括用户使用特定功能模块的频率、用户开启特定功能模块的频率。进一步，所述目标用户的个性化特征信息还包括统计确定的用户使用频率最高的功能模块。可选的，所述用户个性化特征信息还包括但不限于如下任意一项或多项：性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。具体的，所述用户个性化特征信息还包括用户移动终端机型、内存。更进一步，所述方法还包括计算所述推荐的应用程序功能模块的用户关注度值。具体的，所述计算用户关注度值的具体步骤包括：统计使用推荐的特定功能模块的用户数量；统计用户使用推荐的功能模块的平均时长；统计用户对所述推荐的功能模块的评分值；对统计获取的用户数量、平均时长及评分值进行加权求和，以得到所述用户的关注度值。一种应用程序的功能插件推荐装置，包括：获取模块：用于获取目标用户的个性化特征信息；确定模块：用于基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；推送模块：用于向所述特定用户推送所述应用程序的相应功能插件。具体的，所述推送模块向特定用户推送功能插件具体在应用程序的指定运行场景下推送。具体的，所述确定模块具体按照所述预设条件的优选级确定所述特定用户。可选的，所述预设条件包括但不限于如下任意一项或多项：性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。具体的，所述获取模块获取目标用户个性化特征信息的步骤如下：获取目标的用户的用于表征其身份特征的信息；基于所述用户身份特征信息向云端服务器发送请求，以获取该用户对应的个性化特征信息；接收云端服务器推送的依据该用户身份特征信息确定的个性化特征信息。优选的，所述目标用户的身份特征信息包括目标用户注册的第三方账户信息、用户绑定的账户信息。进一步，所述获取模块还包括执行以下步骤：提取目标用户的个性化特征信息；通过远程接口发送至云端服务器进行保存。具体的，所述目标用户的个性化特征信息包括用户使用特定功能模块的频率、用户开启特定功能模块的频率。进一步，所述目标用户的个性化特征信息还包括通过统计确定的用户使用频率最高的功能模块。可选的，所述用户个性化特征信息还包括但不限于如下任意一项或多项：性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。具体的，所述用户个性化特征信息还包括用户移动终端机型、内存。更进一步，所述装置还包括关注度值计算模块，用于计算所述推荐的应用程序功能模块的用户关注度值。具体的，所述关注度值计算模块具体执行步骤包括：统计使用推荐的特定功能模块的用户数量；统计用户使用推荐的功能模块的平均时长；统计用户对所述推荐的功能模块的评分值；对统计获取的用户数量、平均时长及评分值进行加权求和，以获取所述用户的关注度值。相比现有技术，本专利技术的方案具有以下优点：1、本专利技术基于用户的个性化特征信息及预设条件确定新功能插件推送的用户群，将新功能插件选择性地推送给相关的用户群，从而基于相关用户群评估该新功能插件的关注度值，以便于进一步通过局部用户群推广到更多用户群，同时通过关注度高的应用程序推广新的功能插件，实现更快速地准确地推广新功能。2、本专利技术实施例通过基于用户的特征信息确定是否要推送相应的新功能给该用户，将预设条件与用户的特征信息匹配，并对不同重要程度的预设条件设定不同的影响系数，从而能够更精确地确定推送的用户类型，使得推送策略更精准，提高新功能插件推送的效率，进一步提高新功能插件的用户转化率。3、本专利技术将用户的个性化特征信息进行大数据处理，与云端服务器相结合，能够从多种途径获取用户更多的个性化特征信息，同时与用户的身份特征信息进行对应存储，有利于高效精确地获取更多的目标个性化特征信息，也进一步使得基于该些用户个性化特征推送新功能插件的精确度提高，从而能依据用户兴趣推广更多新功能。显然，上述有关本专利技术优点的描述是概括性的，更多的优点描述将体现在后续的实施例揭示中，以及，本领域技术人员也可以本专利技术所揭示的内容合理地发现本专利技术的其他诸多优点。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1为本专利技术所述应用程序的功能插件推荐方法的流程示意图；图2为本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用程序的功能插件推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标用户的个性化特征信息；基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；向所述特定用户推送所述应用程序的相应功能插件。

【技术特征摘要】
1.一种应用程序的功能插件推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标用户的个性化特征信息；
基于所述特征信息及通过预先收集的用户信息分析确定相应的预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；其中，所述特定用户是用户群；
统计特定应用程序功能插件的用户数量、平均时长及评分值；对统计获取的用户数量、平均时长及评分值进行加权求和，以得到所述用户群的关注度值；
基于所述关注度值向所述用户群推送所述应用程序的相应功能插件。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向用户群推送功能插件具体在应用程序的指定运行场景下推送。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推送的用户群具体按照所述预设条件的优先级确定。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括但不限于如下任意一项或多项：
性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标用户的个性化特征信息的步骤如下：
获取目标的用户的用于表征其身份特征的信息；
基于所述用户身份特征信息向云端服务器发送请求，以获取该用户对应的个性化特征信息；
接收云端服务器推送的依据该用户身份特征信息确定的个性化特征信息。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标用户的身份特征信息包括目标用户注册的第三方账户信息、用户绑定的账户信息。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
提取目标用户的个性化特征信息；
通过远程接口发送至云端服务器进行保存。


8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标用户的个性化特征信息包括用户使用特定功能插件的频率、用户开启特定功能插件的频率。


9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标用户的个性化特征信息还包括统计确定的用户使用频率最高的功能插件。


10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户个性化特征信息还包括但不限于如下任意一项或多项：
性别、省份、职业、收入、学校、年龄、学历、血型、星座、联网方式、联网时间、偏好、婚恋情况。


11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户个性化特征信息还包括用户移动终端机型、内存。


12.一种应用程序的功能插件推荐装置，其特征在于，包括：
获取模块：用于获取目标用户的个性化特征信息；
确定模块：用于基于所述特征信息及预设条件确定特定应用程序的功能插件推送的特定用户；其中，所述特定用户是用户群；
推送模块：用于统计特定应用程序功...

【专利技术属性】
技术研发人员：周楠，岳华东，常富洋，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11