【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种使用KNN计算与相似性比对预测蛋白质亚细胞区间方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、提取蛋白质序列数据集中所有蛋白质序列的AAC特征；步骤2、在蛋白质序列数据集中选取一条蛋白质序列设定为测试序列，其余蛋白质序列设定为训练集，通过KNN算法，确定预测范围内的蛋白质序列集合；步骤3、将所预测序列与预测范围内的蛋白质序列集合进行Blast相似性比对计算，得到最高相似性序列；最高相似性序列所属的区间就是所预测序列的所属区间。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：张梁，薛卫，王雄飞，杨荣丽，
申请(专利权)人：江南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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