【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力领域，尤其涉及基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法。
技术介绍
在暂态稳定评估中，决策树的方法利用大量的数据拟合出分类边界。为了提高决策树的泛化能力和可解释性，一般利用特征选择方法对数据进行预处理，通过选择重要属性，从维度上来约简数据。为进一步提高决策树的泛化能力和可解释性，需要从一个约简数据的角度入手，研究通过数据选择的方法选择部分电网运行数据来生成决策树。利用数据选择生成优化决策树的方法在其它领域有过研究，但在电力系统应用中尚无研究应用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法，通过空间距离选择决策数据，从数据空间分布角度约简数据，提高决策树性能。同时引入了一个综合考虑决策树的准确率、复杂性及漏警率的评价函数，用来优化暂态稳定评估的决策数据集合，获得最优分布的决策数据。为实现上述目的，本专利技术的技术方案包括：1)基于距离的数据预处理方法将决策数据作为决策树的训练数据，通过指定决策数据在全部训练数据中的比例Ps(0＜Ps＜1)形成对应的决策树并获得对应的决策数据；2)根据评价函数Rλ＝R-λ1nL-λ2Rm，选择Rλ最大时对应的决策树及Ps值，作为优化的决策树及Ps值。所述基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法的进一步设计在于，所述步骤1)中选择指定Ps的决策数据的过程如下：1-1)将所有数据的属性值归一化至[0，1]；1-2)任意数...
【技术保护点】
一种基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法,其特征在于包括：1)基于距离的数据预处理方法将决策数据作为决策树的训练数据，通过指定决策数据在全部训练数据中的比例Ps(0＜Ps＜1)形成对应的决策树并获得对应的决策数据；2)根据评价函数Rλ＝R‑λ1nL‑λ2Rm，选择Rλ最大时对应的决策树及Ps值，作为优化的决策树及Ps值。
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法,其特征在于包括：
1)基于距离的数据预处理方法将决策数据作为决策树的训练数据，通过指定决策数据
在全部训练数据中的比例Ps(0＜Ps＜1)形成对应的决策树并获得对应的决策数据；
2)根据评价函数Rλ＝R-λ1nL-λ2Rm，选择Rλ最大时对应的决策树及Ps值，作为优化的决策
树及Ps值。
2.根据权利要求1所述的基于决策数据的电网暂态稳定性评估方法,其特征在于所述
步骤1)中选择指定Ps的决策数据的过程如下：
1-1)将所有数据的属性值归一化至[0，1]；
1-2)任意数据xi，计算xi到所有异类数据的距离，找出最近的异类数据xj，记dimin＝
技术研发人员：王海潜，谢珍建，杨林，王荃荃，吴晨，王波，严以臻，
申请(专利权)人：江苏省电力公司电力经济技术研究院，北京清软创新科技股份有限公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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