基于灰色关联分析和多元线性回归模型对煤炭热值的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于灰色关联分析法建立多元线性回归模型，从而实现对煤炭热值预测的方法，该方法通过将水分、灰分、挥发分、胶质层最大厚度、碳氧原子比五个指标与煤炭热值进行相关性分析，找出与煤炭热值相关的主要影响因子并建立多元线性回归模型，从而对煤炭的热值进行预测。本发明专利技术方法是采用灰色系统理论中的关联分析方法，对影响煤炭热值的五个因素进行分析，从中挑选出影响煤炭热值的主要因子，建立煤炭热值与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型，本发明专利技术煤炭热值预测方法简单可行，预测精度较高，预测的相对误差不超过土8％。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种工业生产数据的预测方法，尤其是涉及一种用煤炭的工业分析数据来预测煤炭热值的方法。
技术介绍
煤炭的热值是煤炭研究分析中的一项重要分析内容，在国内外煤炭分类标准中，煤炭的热值可以作为煤炭分类的重要标准之一。煤炭热值的获取方法主要有两种，一种方法是通过实验测定，另外一种方法是通过预测模型计算得到。在实际的工业生产中，依靠实验方法测定煤炭热值需要消耗一定的人力、物力，且耗时较长。因此，建立一个符合煤炭特性的预测模型，用于对煤炭热值进行有效预测的方法的开发很有必要，同时该方法对于工业上节约成本与时间也具有重要的意义。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于灰色关联分析法建立多元线性回归模型，从而实现对煤炭热值预测的方法，该方法通过将水分、灰分、挥发分、胶质层最大厚度、碳氧原子比五个指标与煤炭热值进行相关性分析，找出与煤炭热值相关的主要影响因子并建立多元线性回归模型，从而对煤炭的热值进行预测。
技术实现思路
：为解决上述技术问题，本本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于灰色关联分析和多元线性回归模型对煤炭热值的预测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，获取煤炭的热值信息以及影响煤炭热值的参数信息，建立各相关指标的原始数据序列y和xi：y=(y(1),y(2),...,y(k),...)xi=(xi(1),xi(2),...,xi(k),...);]]>其中，y(k)表示煤炭热值的第k个原始数据，xi(k)表示i因素的第k个原始数据，k为除0以外的任意自然数；步骤2，对步骤1的原始数据进行无量纲处理，得到初值化变换序列y*和y*=(y(1)/y‾,y(2)/y‾,...,y(k)/y‾,...)=(y*...

【技术特征摘要】
1.基于灰色关联分析和多元线性回归模型对煤炭热值的预测方法，其特征在于：具体
包括如下步骤：
步骤1，获取煤炭的热值信息以及影响煤炭热值的参数信息，建立各相关指标的原始数
据序列y和xi：
y = ( y ( 1 ) , y ( 2 ) , ... , y ( k ) , ... ) x i = ( x i ( 1 ) , x i ( 2 ) , ... , x i ( k ) , ... ) ; ]]>其中，y(k)表示煤炭热值的第k个原始数据，xi(k)表示i因素的第k个原始数据，k为除0
以外的任意自然数；
步骤2，对步骤1的原始数据进行无量纲处理，得到初值化变换序列y*和 y * = ( y ( 1 ) / y ‾ , y ( 2 ) / y ‾ , ... , y ( k ) / y ‾ , ... ) = ( y * ( 1 ) , y * ( 2 ) , ... , y * ( k ) , ... ) x i * ( k ) = ( x i ( 1 ) / x ‾ i , x i ( 2 ) / x ‾ i , ... , x i ( k ) / x ‾ i , ... ) ...

【专利技术属性】
技术研发人员：童国道，唐声阳，朱丽平，沈启鹏，
申请(专利权)人：南京鼎尔特科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32