本发明专利技术公开了一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法及其装置。所述方法包括：在地理信息系统GIS地图上设置查询范围，获取所述查询范围内在指定日期范围内所有卡口的过车记录信息；筛选出每个指定日期在指定固定时间段内的过车记录信息，并获取与所述过车记录信息相对应的卡口信息；统计所述过车记录信息，当所述过车记录信息的次数超过预设阈值时，将与所述过车记录信息对应的卡口标注为标签卡口；依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。采用本发明专利技术可以实现对嫌疑车辆落脚点(嫌疑区域)的自动快速有效分析，可以减少公安民警在嫌疑车辆查找过程中的人力投入，提高公安民警侦破案件的效率。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公共安全
，具体而言，涉及一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法及其装置。
技术介绍
目前全国多个城市都在加大平安城市的建设，高清卡口系统作为平安城市建设的一部分，已经分布到各个城市的各路段及路口。高清卡口系统是采用先进的光电技术、图像处理技术、模式识别技术对过往的车辆拍照，并自动识别出车辆牌照信息的识别技术，基于该高清卡口系统可以迅速地捕捉到肇事车辆、违章车辆、黑名单车辆信息等，并将所采集到的车辆信息通常均保存在服务器数据库中，通过对这些公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况进行常年不间断的自动记录，可以为后续的交通规划、交通管理、道路养护部门等提供重要的基础和运行数据，并且可以为快速纠正交通违章行为、快速侦破交通事故逃逸和机动车盗抢案件提供重要的线索，因此高清卡口系统对道路的平安运行和提高公路交通管理的快速反应能力有着十分重要的意义。目前，公安民警在对犯罪嫌疑人的落脚点进行分析的过程中，通常通过分析其所驾乘的嫌疑车辆的落脚点而达到该目的，现有技术中，嫌疑车辆落脚点分析处理方法通常由公安民警采用人工的方式执行，通过浏览高清卡口系统嫌疑车辆的经过数据，分析得到嫌疑车辆可能所在的几个区域。一方面，这种方案对于公安民警的经验和分析能力有着较强的依赖性，往往对于具有丰富办案经验以及较强分析能力的民警而言，能够较为准确地找到嫌疑人落脚点；另一方面，在卡口数据量大的情况下，公安民警需要处理的数据量较大，因此工作效率通常较低。
技术实现思路
为了解决上述问题的至少一个，本专利技术实施例的目的在于提供一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法及其装置。本专利技术实施例采用以下技术方案实现：一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法，包括：在地理信息系统GIS地图上设置查询范围，获取所述查询范围内在指定日期范围内所有卡口的过车记录信息；筛选出每个指定日期在指定固定时间段内的过车记录信息，并获取与所述过车记录信息相对应的卡口信息；统计所述过车记录信息，当所述过车记录信息的次数超过预设阈值时，将与所述过车记录信息对应的卡口标注为标签卡口；依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。优选地，所述指定固定时间段为18:00-24:00。优选地，在执行所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围的步骤之前，还包括：统计所述标签卡口，并依据统计结果对所述标签卡口排序；依据所述排序确定所述标签卡口的优先等级。优选地，所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围包括：依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚点；在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。优选地，所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围包括：依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚点；依据所述标签卡口的优先等级在GIS地图上区分性地标注出嫌疑车辆落脚点。一种嫌疑车辆落脚点分析处理装置，包括：设置模块，用于在地理信息系统GIS地图上设置查询范围；获取模块，用于获取所述查询范围内在指定日期范围内所有卡口的过车记录信息；筛选模块，用于筛选出每个指定日期在指定固定时间段内的过车记录信息，并获取与所述过车记录信息相对应的卡口信息；第一统计模块，用于统计所述过车记录信息；第一标注模块，用于从统计模块获取所述过车记录信息的统计结果信息，且当所述过车记录信息的次数超过预设阈值时，将与所述过车记录信息对应的卡口标注为标签卡口；执行模块，用于依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。优选地，所述指定固定时间段为18:00-24:00。优选地，所述嫌疑车辆落脚点分析处理装置还包括：第二统计模块，用于统计所述标签卡口，并依据统计结果对所述标签卡口排序；第二标注模块，用于依据所述排序确定所述标签卡口的优先等级。优选地，所述执行模块包括：第一确定单元，用于依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；第二确定单元，用于依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚点；第三确定单元，用于在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。优选地，所述执行模块包括：第一确定单元，用于依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；第二确定单元，用于依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚点；第三确定单元，用于依据所述标签卡口的优先等级在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。与现有技术相比，采用本专利技术可以实现对嫌疑车辆落脚点(嫌疑区域)的自动快速有效分析，可以减少公安民警在嫌疑车辆查找过程中的人力投入，提高公安民警侦破案件的效率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法流程示意图；图2为本专利技术另一可选实施例提供的一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法流程示意图；图3为本专利技术实施例中依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围的流程示意图；图4为本专利技术另一可选实施例中依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种嫌疑车辆落脚点分析处理装置结构示意图；图6为本专利技术另一可选实施例提供的一种嫌疑车辆落脚点分析处理装置结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的执行模块的功能结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优异效果，下面将结合具体实施例以及附图做进一步的说明。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术所述技术方案作进一步的详细描述，以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对本专利技术的限定。参考图1所示，本专利技术实施例提供了一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法，包括如下实现步骤：S10、在地理信息系统GIS地图上设置查询范围，获取所述查询范围内在指定日期范围内所有卡口的过车记录信息；例如，通过hadoop分布式大数据架构模型，通过类SQL查询出卡口系统里的嫌疑车辆全部过车记录。具体查询实现时，语法可以为select…from…where…，条件语句写在wh本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，包括：在地理信息系统GIS地图上设置查询范围，获取所述查询范围内在指定日期范围内所有卡口的过车记录信息；筛选出每个指定日期在指定固定时间段内的过车记录信息，并获取与所述过车记录信息相对应的卡口信息；统计所述过车记录信息，当所述过车记录信息的次数超过预设阈值时，将与所述过车记录信息对应的卡口标注为标签卡口；依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。
【技术特征摘要】
1.一种嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，包括：
在地理信息系统GIS地图上设置查询范围，获取所述查询范围内在指定
日期范围内所有卡口的过车记录信息；
筛选出每个指定日期在指定固定时间段内的过车记录信息，并获取与所
述过车记录信息相对应的卡口信息；
统计所述过车记录信息，当所述过车记录信息的次数超过预设阈值时，
将与所述过车记录信息对应的卡口标注为标签卡口；
依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。
2.如权利要求1所述的嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，
所述指定固定时间段为18:00-24:00。
3.如权利要求1所述的嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，
在执行所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围
的步骤之前，还包括：
统计所述标签卡口，并依据统计结果对所述标签卡口排序；
依据所述排序确定所述标签卡口的优先等级。
4.如权利要求1所述的嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，
所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围包括：
依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；
依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚
点；
在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点。
5.如权利要求3所述的嫌疑车辆落脚点分析处理方法，其特征在于，
所述依据多个所述标签卡口在GIS地图上标注出嫌疑车辆落脚点范围包括：
依据多个所述标签卡口的地理位置信息在GIS地图上确定出粗估范围；
依据GIS地图的住宅区域数据在所述粗估范围内确定出嫌疑车辆落脚
\t点；
依据所述标签卡口的优先等级在GIS地图上区分性地标注出嫌疑车辆落
脚点。
6.一种嫌疑车辆落脚点分析处理装置，其特征在于，包括：
设置...
【专利技术属性】
技术研发人员：程冰，
申请(专利权)人：深圳中兴力维技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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