基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型制造技术

一种基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型，其构建方法包括客户需求信息收集模块、客户信息处理模块、生产计划调度模块、库存分类模块；具体步骤包括建立客户需求信息；汇总数据到数据交换中心对客户信息进行需求分类处理；智能计算当前库存率，建立相应客户订单任务；下达生产计划；组织生产；产品下线进行库存分类(待配送)；完成客户订单生产加工任务、产品下线进行库存分类等详细数据返回数据交换中心存档，相应任务消除。根据用户要货习惯等多种因素，智能计算备库系数，预测用户要货需求，合理备库，在实现保供的前提下，自动安排满足用户要货需求生产加工计划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及物流配送模式中的库存优化管理系统，具体地说是一种基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型。
技术介绍
本专利技术提出之前，传统工业领域一般都是按计划经济模式进行产能配送，随着汽车产销量的不断攀升、竞争的日趋加剧，使得生产效率和成本控制成为汽车企业高速发展的内生动力，在传统的钢铁与汽车企业合作中，由于生产周期和模式的不同，供应链的任一环节产生波动，都会对最终整车的装配产生难以预估的影响，因此要在供应链的各个环节储存大量的库存来确保准确及时的材料和零件供应，这不仅抑制了供应链的高效运作，而且使得企业的经营成本持续走高，在一定时期内成本压力持续存在。但如今，全球掀起的新一轮创新和变革的浪潮，移动互联网、智能终端、大数据、云计算、物联网等技术研发和产业化都取得了重大的突破，特别是在传统工业领域，智能制造、智能交通、智能家居等逐渐从概念走向现实，迈入了高速发展期。钢企生产也从以传统的产品制造为核心转向提供具有丰富内涵的产品和服务，互联网与制造业、生产业与服务业之间的边界日益模糊，互联网对传统企业的改造在碰撞和融合中悄然发生，企业间、产业间跨界合作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型，其特征在于：它的构建方法包括客户需求信息收集模块、客户信息处理模块、生产计划调度模块、库存分类模块；1)收到客户要货计划，建立客户需求信息单元；2)汇总数据到数据交换中心对客户信息进行需求分类处理；3)根据设定库存率，建立相应客户订单任务，智能计算生产量、排定加工顺序；4)下达生产计划；5)组织生产；6)产品下线进行库存分类；7)完成客户订单生产加工任务、产品下线进行库存分类等详细数据返回数据交换中心存档，相应任务消除。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析处理技术的自动排产优化管理信息模型，
其特征在于：它的构建方法包括客户需求信息收集模块、客户信息处
理模块、生产计划调度模块、库存分类模块；
1)收到客户要货计划，建立客户需求信息单元；
2)汇总数据到数据交换中心对客户信息进行需求分类处理；
3)根据设定库存率，建立相应客户订单任务，智能计算生产量、
排定加工顺序；
4)下达生产计划；
5)组织生产；
6)产品下线进行库存分类；
7)完成客户订单生产加工任务、产品下线进行库存分类等详细
数据返回数据交换中心存档，相应任务消除。
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析处理技术的自动排产
优化管理信息模型，其特征在于：所述步骤1)中客户需求信息包括
供应合同、车型计划产量、物件单耗、物件的型号、物件的数量、时
间要求等。
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析处理技术的自动排产
优化管理信息模型，其特征在于：所述步骤2)中需求分类处理，是
将所有客户的信息结合历史大数据进行分类统计，确定物料需求数
量。
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析处理技术的自动排产
优化管理信息模型，其特征在于：所述步骤3)中根据设定库存率，
建立相应客户订单任务，智能计算生产量、排定加工顺序，预测当前
库存是否满足客户要货需求，在实现保供、合理的成品库存前提下，
建立相应客户订单任务。
5.根据权利要求1所述的基于大数据分析处理技术的自动排产

\t优化管理信息模型，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永川，高山，车静，范绪炜，兰琦，吴光利，杨雪，刘会琼，
申请(专利权)人：武汉宝钢华中贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42