本发明专利技术公开了一种基于光伏发电数据分析的异常及故障定位方法，步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据；步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分析，筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表；步骤三，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单；步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表；若经检查为正常运行的光伏逆变器，则分析误判原因并移出异常列表。本发明专利技术以光伏逆变器为基本单元，通过数据分析准确判断和定位异常光伏，从而提高大型光伏电站运维的自动化水平。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术设及一种，属于光伏发电运 维
技术介绍
光伏发电在历经多年的建设高潮之后，随着数量和容量的快速增加，迎来质量控 审IJ、运维管理和效率提升等亟待解决的热点、难点问题，传统运维管理方式将逐渐不适应行 业快速发展的要求，建立与完善智能化运维模式已是大势所趋。 传统运维管理手段是采用人工定期巡查方式来保证光伏设备的正常运行，减少设 备故障，防范光伏发电重大问题和事故。随着电站装机规模的增大，一座光伏电站的运维人 员将多达数十人。但人工巡查是一项费时费力费钱的工作，对于大型电站来说，高频次综合 性的巡查在成本上就不可行。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于光伏发电数据分析的异常及故障 定位方法。 为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是： ，包括W下步骤， 步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据；[000引所述光伏发电数据包括光伏发电功率数据和发电量数据； 步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分 析，筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表； 步骤=，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单； 步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表;若经检查为正常运行的 光伏逆变器，则分析误判原因并移出异常列表。 步骤一中，在提取光伏发电数据后需要对其进行初步处理，剔除坏数据。 光伏异常包括发电量异常、光伏发电功率异常和报警； 发电量异常:发电量偏差超出设定阔值时异常； 光伏发电功率异常:发电功率偏差超出设定阔值时异常； 所述阔值可根据实际情况调节； 报警包括发电故障报警和计量故障报警。 所述光伏发电功率数据为分钟级平均发电功率数据，所述发电量包括日发电量， 周发电量和月发电量。 发电量偏差的计算公式为，其中，％为发电量偏差，Wm为目标光伏的发电量，Wm-椅隹为标准光伏的发电量； n分钟的平均发电功率偏差的计算公式为， 其中，On为n分钟的平均发电功率偏差，Pn为目标光伏的n分钟的平均发电功率， Pn-椅隹为标准光伏的n分钟的平均发电功率。 当发生误判后，通过修改阔值，减少误判发生。 本专利技术所达到的有益效果:本专利技术W光伏逆变器为基本单元，通过数据分析准确 判断和定位异常光伏，从而提高大型光伏电站运维的自动化水平。【附图说明】 图1为本专利技术的流程图。【具体实施方式】 下面结合附图对本专利技术作进一步描述。W下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术 的技术方案，而不能W此来限制本专利技术的保护范围。 如图1所示，，包括W下步骤： 步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据，并对其进行初步处理，剔除 坏数据，保证数据的可用性。 光伏发电数据包括光伏发电功率数据和发电量数据，运里的光伏发电功率数据为 分钟级平均发电功率数据，可选如5分钟、10分钟或15分钟平均功率，发电量包括日发电量， 周发电量和月发电量。 步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分 析，筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表。 光伏异常包括发电量异常、光伏发电功率异常和报警。 发电量异常:发电量偏差超出设定阔值时异常；阔值可根据实际情况调节。 发电量偏差的计算公式为，其中，％为发电量偏差，Wm为目标光伏的发电量，Wm-椅隹为标准光伏的发电量。 光伏发电功率异常:发电功率偏差超出设定阔值时异常；阔值可根据实际情况调 节。 n分钟的平均发电功率偏差的计算公式为， 其中，On为n分钟的平均发电功率偏差，Pn为目标光伏的n分钟的平均发电功率， Pn-椅隹为标准光伏的n分钟的平均发电功率。 报警包括发电故障报警和计量故障报警。 步骤=，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单。专业维护队 根据维护任务工单内的异常光伏逆变器编号和异常情况进行精准维护，并反馈维护结果。 步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表;若经检查为正常运行的 光伏逆变器，则分析误判原因并移出异常列表，同时通过修改阔值，减少误判发生。 上述方法通过光伏运行对比分析，精确定位至异常的光伏逆变器单元，有目的性 下发维护任务，减少运维的巡查工作量，提升运维的自动化水平。 W上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当指出，对于本
的普通技术人 员来说，在不脱离本专利技术技术原理的前提下，还可W做出若干改进和变形，运些改进和变形 也应视为本专利技术的保护范围。【主权项】1. ，其特征在于:包括W下步骤， 步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据； 所述光伏发电数据包括光伏发电功率数据和发电量数据； 步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分析， 筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表； 步骤Ξ，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单； 步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表;若经检查为正常运行的光伏 逆变器，则分析误判原因并移出异常列表。2. 根据权利要求1所述的，其特征在于： 步骤一中，在提取光伏发电数据后需要对其进行初步处理，剔除坏数据。3. 根据权利要求1所述的，其特征在于： 光伏异常包括发电量异常、光伏发电功率异常和报警； 发电量异常:发电量偏差超出设定阔值时异常； 光伏发电功率异常:发电功率偏差超出设定阔值时异常； 所述阔值可根据实际情况调节； 报警包括发电故障报警和计量故障报警。4. 根据权利要求3所述的，其特征在于： 所述光伏发电功率数据为分钟级平均发电功率数据，所述发电量包括日发电量，周发电量 和月发电量。5. 根据权利要求4所述的，其特征在于： 发电量偏差的计算公式为，其中，^为发电量偏差，Wm为目标光伏的发电量，Wm-椅隹为标准光伏的发电量； η分钟的平均发电功率偏差的计算公式为，其中，On为η分钟的平均发电功率偏差，Ρη为目标光伏的η分钟的平均发电功率，Ρη-椅隹为 标准光伏的η分钟的平均发电功率。6. 根据权利要求3所述的，其特征在于： 当发生误判后，通过修改阔值，减少误判发生。【专利摘要】本专利技术公开了一种，步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据；步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分析，筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表；步骤三，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单；步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表；若经检查为正常运行的光伏逆变器，则分析误判原因并移出异常列表。本专利技术以光伏逆变器为基本单元，通过数据分析准确判断和定位异常光伏，从而提高大型光伏电站运维的自动化水平。【IPC分类】H02S50/00【公开号】CN105577116【申请号】CN201610018348【专利技术人】吴盛军, 袁晓冬, 徐青山, 陈兵, 李强, 吕振华, 柳丹, 贾萌萌 【申请人】江苏省电力公司电力科学研究院, 国家电网公司, 东南大学【公开日】2016年5月11日【申请日】2016年1月12日本文档来自技高网...
【技术保护点】
基于光伏发电数据分析的异常及故障定位方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一，从光伏运行监控数据库中提取光伏发电数据；所述光伏发电数据包括光伏发电功率数据和发电量数据；步骤二，利用区域内的标准光伏发电数据与其他同类型光伏发电数据进行运行分析，筛选出异常光伏逆变器，并列入异常列表；步骤三，人工核查异常的光伏发电数据，下发异常光伏维护任务工单；步骤四，若经维护后恢复正常运行，则将其移出异常列表；若经检查为正常运行的光伏逆变器，则分析误判原因并移出异常列表。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吴盛军，袁晓冬，徐青山，陈兵，李强，吕振华，柳丹，贾萌萌，
申请(专利权)人：江苏省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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