一种智能物流方法和系统技术方案

一种智能物流方法和系统，包括对RFID电子标签进行扫描并上传至云平台；确认货主已向第三方支付公司支付运费；云平台综合当前数据库中的数据信息，进行货物的分类并分配运输车辆；云平台采用优化的蚁群算法计算出每辆车的最优送货路线，运输车辆根据该线路进行送货，并估算车辆预计到达每个目的地的时间；车辆出发后，物流配送中心通知车辆目的地所在的货主车辆已出发，并根据云平台的计算结果告知货主货物预计送达的时间；实时跟踪车辆位置，货主通过人工查询或者互联网访问得知车辆的具体位置；货物运送到目的地后，第三方支付公司通过在线支付平台向物流配送中心支付物流运费。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能物流领域，具体涉及一种智能物流方法和系统。
技术介绍
智能物流就是将条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术，通过信息处理和网络通信技术平台应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化。智能物流配送过程中，在如何实现运输车辆的实时跟踪、面向用户准确及时地反馈信息、付款的安全可靠性、运输路径的进一步优化等问题上，仍然有很大的改善空间。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种智能物流方法和系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:—种智能物流方法，其特征是，包括以下步骤:(1)物流配送中心对待配送货物上的RFID电子标签进行扫描，并将扫描信息上传至云平台；(2)云平台确认货主已向第三方支付公司支付运费；(3)云平台综合当前数据库中的数据信息，进行货物的分类并分配运输车辆；(4)货物装车完毕后，云平台采用优化的蚁群算法计算出每辆车的最优送货路线，并估算车辆预计到达每个目的地所需的时间，运输车辆根据该线路进行送货；(5)车辆出发后，物流配送中心通知车辆目的地所在的货主车辆已出发，并根据云平台的计算结果告知货主货物预计送达的时间；(6)云平台通过安装在车辆上的车载终端实时跟踪车辆位置，货主通过人工查询或者互联网访问得知车辆的具体位置；(7)货物运送到目的地后，货主通过与第三方支付公司事先约定的方式告知第三方支付公司货物已送达，第三方支付公司通过在线支付平台向物流配送中心支付运费。优选地，步骤(1)中的货物扫描信息包括货物尺寸、重量、运价、目的地、货主信息。优选地，步骤(3)中的数据信息具体包括待配载货物的尺寸、重量、运价、车辆容积、当前空车状态、运价、司机出勤情况。优选地，步骤(4)中对车辆到达每个目的地时间的估算以畅通路况为估算基础，同时根据送货时段的实时路况对估算结果进行修正。优选地，步骤(5)中物流配送中心通知货主的方式为短信通知、电话通知或者邮件通知。优选地，步骤(6)中云平台对车辆位置的实时跟踪具体执行:车辆上安装的车载终端接收定位信息，然后通过数据控制器计算车辆所在位置坐标，经过分析后通过符合标准的无线GPRS模块，利用GPRS网络把车辆的位置发送到具备静态IP地址的服务器，存储在中心数据库并传送至云平台。优选地，步骤(7)中货主与第三方支付公司事先约定的方式为短信验证、电话通知或者网络访问。一种智能物流系统，其特征是，包括:货物信息输入单元:用于物流配送中心对待配送的货物上的RFID电子标签进行扫描，并将扫描信息上传至云平台；运费确认单元:用于云平台确认货主已向第三方支付公司支付运费；货物分类和车辆分配单元:用于云平台根据当前的货物信息、配送中心的车辆载重情况和车辆驾驶员的出勤情况，进行货物的分类并分配运输车辆；线路和时间计算单元:用于货物装车完毕后，云平台根据每辆车辆的载重量、目的地，采用优化的蚁群算法计算出每辆车的最优送货路线，运输车辆根据该线路进行送货，并估算车辆预计到达每个目的地的时间；信息通知单元:用于车辆出发后，物流配送中心通知车辆目的地所在的货主车辆已出发，并根据云平台的计算结果告知货主货物预计送达的时间；车辆跟踪单元:用于云平台通过安装在车辆上的车载终端实时跟踪车辆位置，货主通过人工查询或者互联网访问得知车辆的具体位置；收款单元:用于货物运送到目的地后，货主通过与第三方支付公司事先约定的方式告知第三方支付公司货物已送达，第三方支付公司通过在线支付平台向物流配送中心支付物流运费。优选地，线路和时间计算单元采用优化的退火机制蚁群算法进行最优送货线路的计算。本专利技术的有益效果为:1.通过云平台智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本;2.通过引入优化变量，运用经过优化的蚁群算法，使得云平台计算出的运输路径更符合低碳环保的要求;3.能及时将车辆具体位置以及预计到达的时间反馈给货主;4.采用第三方付费的方式，付款更加安全可靠。【附图说明】利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的流程框图。【具体实施方式】结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。如图1所示一种智能物流方法，包括以下步骤:(1)物流配送中心对待配送货物上的RFID电子标签进行扫描，并将货物尺寸、重量、运价、目的地、货主信息上传至云平台。(2)云平台确认货主已向第三方支付公司支付运费。(3)云平台综合当前数据库中待配载货物的尺寸、重量、运价、车辆容积、当前空车状态、运价、司机出勤情况等信息，进行货物的分类并分配运输车辆。(4)货物装车完毕后，云平台采用优化的蚁群算法计算出每辆车的最优送货路线，运输车辆根据该线路进行送货，并估算车辆预计到达每个目的地的时间;对车辆到达每个目的地时间的估算是以畅通路况为估算基础的，同时根据送货时段的实时路况对估算结果进行修正，实时路况可以通过交通电台以及司机的反馈等常规手段获得。(5)车辆出发后，物流配送中心通过短信、电话或者邮件通知货主车辆已出发，并根据云平台的计算结果告知货主货物预计送达的时间。(6)云平台通过安装在车辆上的车载终端实时跟踪车辆位置，车辆上安装的车载终端接收定位信息，然后通过数据控制器计算车辆所在位置坐标，经过分析后通过符合标准的无线GPRS模块，利用GPRS网络把车辆的位置发送到具备静态IP地址的服务器，存储在中心数据库并传送至云平台；货主可通过人工查询或者互联网访问(例如访问物流配送中心的主页)得知车辆的具体位当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能物流方法，其特征是，包括以下步骤：(1)物流配送中心对待配送货物上的RFID电子标签进行扫描，并将扫描信息上传至云平台；(2)云平台确认货主已向第三方支付公司支付运费；(3)云平台综合当前数据库中的数据信息，进行货物的分类并分配运输车辆；(4)货物装车完毕后，云平台采用优化的蚁群算法计算出每辆车的最优送货路线，并估算车辆预计到达每个目的地所需的时间，运输车辆根据该线路进行送货；(5)车辆出发后，物流配送中心通知货主车辆已出发，并根据云平台的计算结果告知货主货物预计送达的时间；(6)云平台通过安装在车辆上的车载终端实时跟踪车辆位置，货主通过人工查询或者互联网访问得知车辆的具体位置；(7)货物运送到目的地后，货主通过与第三方支付公司事先约定的方式告知第三方支付公司货物已送达，第三方支付公司通过在线支付平台向物流配送中心支付运费。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈萍，黄伟，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网新疆电力公司物资公司，
类型：发明
国别省市：北京;11