【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像
，尤其涉及人脸图像处理方法及装置。
技术介绍
随着图像处理技术的发展，人脸图像检测关键点不仅对人脸识别有很大作用，还可以为表情识别、面部识别或身份鉴定等提供基础，是人脸识别中核心问题之一。相关技术中，人脸关键定位算法在定位人脸关键点位置时，通常需要在获得人脸关键点初始位置后，进行4-6次迭代求解而获得最终的位置，其迭代求解的次数较多，计算量较大，算法效率较差。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了人脸图像处理方法及装置。根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸图像处理方法，所述方法包括：获取预设帧图像的人脸关键点位置；其中，所述预设帧图像在当前帧图像之前，与所述当前帧图像间隔预设帧数；在当前帧图像中对预设帧图像的人脸关键点位置进行跟踪；当对预设帧图像的人脸关键点位置跟踪成功时，获得人脸关键点在当前帧图像的跟踪位置，将所述跟踪位置作为当前帧图像的人脸关键点的初始化位置；对当前帧图像的人脸关键点的初始化位置进行迭代求解，获得当前帧图像的人脸关键点位置。可选的，所述获取预设帧图像的人脸关键点位置，包括：当所述预设帧图像为人脸初始帧图像时，利用平均位置求解法求解所述预设帧图像的人脸关键点位置；其中，所述平均位置求解法包括：对图像进行人脸检测，获得图像中的人脸区域；获取预设训练集中的人脸关键点平均位置；以所述人脸关键点平均位
【技术保护点】
一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设帧图像的人脸关键点位置；其中，所述预设帧图像在当前帧图像之前，与所述当前帧图像间隔预设帧数；在当前帧图像中对预设帧图像的人脸关键点位置进行跟踪；当对预设帧图像的人脸关键点位置跟踪成功时，获得人脸关键点在当前帧图像的跟踪位置，将所述跟踪位置作为当前帧图像的人脸关键点的初始化位置；对当前帧图像的人脸关键点的初始化位置进行迭代求解，获得当前帧图像的人脸关键点位置。
【技术特征摘要】
1.一种人脸图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设帧图像的人脸关键点位置；其中，所述预设帧图像在当前帧图
像之前，与所述当前帧图像间隔预设帧数；
在当前帧图像中对预设帧图像的人脸关键点位置进行跟踪；
当对预设帧图像的人脸关键点位置跟踪成功时，获得人脸关键点在当前
帧图像的跟踪位置，将所述跟踪位置作为当前帧图像的人脸关键点的初始化
位置；
对当前帧图像的人脸关键点的初始化位置进行迭代求解，获得当前帧图
像的人脸关键点位置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预设帧图像的人
脸关键点位置，包括：
当所述预设帧图像为人脸初始帧图像时，利用平均位置求解法求解所述
预设帧图像的人脸关键点位置；
其中，所述平均位置求解法包括：
对图像进行人脸检测，获得图像中的人脸区域；
获取预设训练集中的人脸关键点平均位置；
以所述人脸关键点平均位置为所述人脸区域的人脸关键点的初始化位置
进行迭代求解，得到所述图像的人脸关键点位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当对预设帧图像的人脸关键点位置跟踪失败时，利用所述平均位置求解
法求解所述当前帧图像的人脸关键点的初始化位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在当前帧图像中对预
设帧图像的人脸关键点位置进行跟踪，包括：
在当前帧图像中利用预设的特征点跟踪算法对预设帧图像的人脸关键点
位置进行跟踪，所述特征点跟踪算法包括基于光流的特征点跟踪算法。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对当前帧图像的人脸
关键点的初始化位置进行迭代求解，包括：
利用预设的监督的梯度下降算法对所述当前帧图像的人脸关键点的初始
化位置进行迭代求解。
6.一种人脸图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一位置获取模块，被配置为获取预设帧图像的人脸关键点位置；其中，
所述预设帧图像在当前帧图像之前，与当前帧图像间隔预设帧数；
跟踪模块，被配置为在当前帧图像中对预设帧图像的人脸关键点位置进
行跟踪；
第一初始化位置确定模块，被配置为当对预设帧图像的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨松，张涛，王百超，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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