一种选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统技术方案

技术编号:13075110 阅读:162 留言:0更新日期:2016-03-30 10:45
本发明专利技术公开一种选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统,属于自动控制技术领域。针对选矿生产综合生产指标优化决策和指标管理业务,建立了选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统。该系统由指标管理业务平台和指标优化决策模型库构成,指标管理业务平台提供系统框架、流程建模引擎、组件管理、界面设计与配置、数据交互处理、报告工具等,指标优化决策模型库包括实现选矿生产全流程综合生产指标优化的多种算法。用户可以通过自定义综合生产指标体系、边界与约束条件、决策变量,基于标准的模型参数与接口和算法参数与接口,集成多种优化算法,实现选矿生产全流程综合生产指标优化设定与精细管理。本发明专利技术是选矿企业编制生产计划和辅助调度决策的工具,能够实现选矿生产全流程综合生产指标精细化管理,能够有效提升精矿品位和金属回率、降低能源消耗和生产成本。

【技术实现步骤摘要】

:本专利技术涉及一种选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统,属于自动控制

技术介绍
:选矿生产计划调度系统是选矿MES的重要组成部分,为快速响应市场外部环境与车间生产内部动态环境变化,选矿企业生产管理需要优化选矿企业综合生产目标和合理分解选矿生产计划、有效安排设备运行和协调选矿生产水电气能源供应等管理功能。为提高选厂整体效益和效率,选矿厂在进行计划调度时,对其中生产指标优化决策越来越重视,但是目前缺乏有效的优化系统为决策者(计划或调度工程师)提供方便快捷的辅助决策支持。目前,国际上有许多专用商业优化软件。例如,LINGO、IBM ILOG CPLEX求解整数规划问题、大规模LP问题、二次规划问题(QP)及二次约束规划问题(QCP)等。同时有一些开源优化工具箱或求解器,例如,AMP Matlab提供Matlab语言大规模非线性规划工具箱,OPTI toolbox提供线性、非线性、连续和离散问题的Matlab工具箱,APM Python提供Python脚本语言非线性规划工具箱。另外,在多目标优化问题方面也有许多求解算法或工具,如NSGA-11、SPEA2、L1Nsol本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种选矿生产全流程综合生产指标优化决策系统,其特征在于:该系统由指标管理业务平台和指标优化决策模型库构成,指标管理业务平台提供系统框架、流程建模引擎、组件管理、界面设计与配置、数据交互处理、报告工具等,指标优化决策模型库集成多种选矿生产全流程综合生产指标优化算法,用户可以通过自定义综合生产指标体系、边界与约束条件、决策变量,基于标准的模型参数与接口和算法参数与接口,集成多种优化算法,实现选矿生产全流程综合生产指标优化设定与精细管理。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:余刚郑秀萍岳恒丁进良胡毅
申请(专利权)人:沈阳东大自动化有限公司
类型:发明
国别省市:辽宁;21

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