一种基于历史订单成本分析的成本预测方法技术

一种基于历史订单成本分析的成本预测方法，冶金行业制造与信息化技术领域。历史订单成本分析的成本预测方法是根据已有的生产相关资料，将成本按成本习性进行划分，运用数理统计方法来估计推测成本发展趋势的一种方法。选用适当的历史成本周期做为基础数据，期限过长数据会相对陈旧，不具有可比性。期限过短，无法反应成本变化，使预测不准确。由于市场售价以及原辅料价格的影响，没有制造成本会有所波动，结合冶金行业特点，使用加权平均法对每种产品相对固定周期和变化单位成本进行分析。在分析用户意向需求时，结合市场情况制定重点客户与重点订单接单权重，对所有订单进行接单优化排序，为公司计财评定是否接受意向做为支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于冶金行业制造与信息化
，特别是涉及一种用于结合历史订单成本分析和意向订单给出市场建议的成本预测方法。
技术介绍
在冶金行业销售生产环境中，铁矿石的国际市场价格变化，原料、辅料以及成品需求影响的价格变化。汽车板、家电板等高端产品的小批量的零散性订货特点。引起钢铁组织销售生产时综合利润判定困难。存在以下弊端。1.因为预测没有考虑到铁矿石市场价格的变化，只考虑了成品生产价格，导致期货订单综合利润下滑或亏损。2.小批量订单或者汽车厂试制订单，热乳原料需求过少导致带出品增多，增加库存压力，带出品长期无法消耗的话，占用大量流动资金，给企业运行造成压力。3.集团战略重点客户、市场波动重点产品对企业规划发展影响较大，企业在接收此类订单会给予更多的侧重。在运用了本方法的成本预测过程中，历史生产过的产品在组织的意向接单评审时有了充分的分析支撑，规避因市场变化和生产带出降低利润等弊端提供了规避条件。
技术实现思路
为了克服现有意向订单评审过程中的弊端，本专利技术提供，该方法实现了在原材料市场价格变化与成品需求市场变化下的利润预测，提供意向接受时的利润分析，为企业提尚利润，开发利润更尚的广品市场提供帮助。对重点客户、重点产品优化生产。本专利技术的系统包括意向订单在线评审系统。在线评审系统包括意向订单接收、意向订单评审、技术质量评审、生产能力评审、成本预测、意向订单终审、订单综合查询、历史订货分析。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:通过对从客户营销系统中接收的意向订单进行综合的评审，对于历史上生产过的产品使用由生产执行系统收集的历史平均成本为标准。结合客户重点程度与生产月计划评定接单利益。历史成本的收集方法:生产执行系统按物料件次收集制造成本，包括:单件次原料成本、单件次辅料成本、单件次制造加工成本等。产品成本随报产上传到ERP系统中，ERP系统采集大宗原料采购成本、制造辅料等固定成本与设备检修成本、人工成本等变动成本。汇总产销量计算实际生产的吨钢成本(AC)，实际成本的计算由不同工厂的生产执行系统收集实际工序费用(实际分摊后的成本中心费用)，由ERP系统对生产各个工序做成本迭代计笪并ο铁水实际成本=原燃料的库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用。钢坯实际成本=铁水实际成本*实际消耗+其他辅料库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用。乳钢工序实际成本=钢坯实际成本*实际消耗+其他辅料库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用。实际生产的吨钢成本(AC)=乳钢工序实际成本/当期生产吨钢量。在意向订单评审系统中使用吨钢成本做为成本预测的标准单位。由销售营销管理部门根据市场情况与集团战略合作客户等因素在成本数据库中制定重点客户系数(α)与重点订单系数(β )。重点客户与重点订单系数的制定范围在0.1到0.9的9个等级，重要程度随数值的增大而减小，普通客户与普通订单系数为1。对于生产制造上有难度的特殊产品，在成本预测吨钢综合接单排名后需要计算品种接单计划量(C)与品种接单总量(Τ)。当T>C时，在意向评审阶段需要计财部门给出预计增加吨钢成本(P)。吨钢综合接单排名(TCL)的计算公式为:TCL = ACX α X β +Ρ，意向订单评审阶段在确定技术质量与生产安排能够接受的前提下。根据计算公式计算吨钢综合接单排序，TCL越小接单意愿越优。设定接单阈值为产品历史接单排名中位数(TCLQ)，成本数据库根据意向订单接单后返回的TCL动态实时计算。本专利技术的有益效果是，通过历史订单成本分析，对炼钢、热乳、冷乳各生产环节的成本要求进行统一预测分析，量化市场行情，对重点客户、重点订单优化接单权限。按产品对接单做排序，可设定接单排名阈值，未超阈值的订单自动完成成本评审，使企业在市场把控上能够做到量化分析，接受意向更准确，提高企业利润。由系统评审代替人工评审的过程缩短了成本评审时间、提高了评审效率、使成本预测结果更可靠。【附图说明】:下面结合附图和实例对本专利技术进一步说明。图1是本专利技术的系统流程图。图2是本专利技术的业务流程图。【具体实施方式】:下面结合附图对本专利技术的【具体实施方式】进行详细的说明。本专利技术提出基于历史订单成本分析的成本预测方法，结合实例详细说明如下:如图1所示，合同评审系统从客户营销平台接收询单请求或意向订单、进行评审订单、向客户营销平台返回评审结果；由客户营销系统接收需求后传递给合同评审系统。合同评审系统读取意向订单数据甄别是否为重点订单或者重点客户。分别经过技术质量评审获得产品物料编码，这是历史上是否生产过该订单产品的唯一标识，再经由生产评审评定用户交期是否需要进行加急加价，或者有库存现货可以满足，用户接受现货而减价。技术质量评审通过后得到产品物料编码，从成本数据库中获取历史生产的吨钢成本AC，生产评审后获得用户订货的净需求，系统即可预测推算产品获得的最大利益，综合全月，普通产品给出吨钢综合接单排名。特殊品种需要一单一议，由计财专业部门给出计划增加成本P，再根据产品物料编码到成本数据库中检索历史吨钢成本AC，计算吨钢综合接单排名TCL。最终由销售、生当前第1页1 2 本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于历史订单成本分析的成本预测方法，其特征在于：步骤一、历史成本的收集：生产执行系统按物料件次收集制造成本，包括：单件次原料成本、单件次辅料成本、单件次制造加工成本、大宗原料采购成本、制造辅料等固定成本与设备检修成本、人工成本；汇总产销量计算实际生产的吨钢成本AC，实际成本的计算由不同工厂的生产执行系统收集实际工序费用，将生产各个工序做成本迭代计算；铁水实际成本＝原燃料的库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用；钢坯实际成本＝铁水实际成本*实际消耗+其他辅料库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用；轧钢工序实际成本＝钢坯实际成本*实际消耗+其他辅料库存移动平均价*当期消耗+实际工序费用；实际生产的吨钢成本AC＝轧钢工序实际成本/当期生产吨钢量；步骤二、由销售营销管理部门根据市场情况与集团战略合作客户等因素在成本数据库中制定重点客户系数α与重点订单系数β，重点客户与重点订单系数的制定范围在0.1到0.9的9个等级，重要程度随数值的增大而减小，普通客户与普通订单系数为1；对于生产制造上有难度的特殊产品，在成本预测吨钢综合接单排名后需要计算品种接单计划量C与品种接单总量T；当T>C时，在意向评审阶段需要计财部门给出预计增加吨钢成本P；步骤三、吨钢综合接单排名TCL的计算公式为：TCL＝AC×α×β+P，意向订单评审阶段在确定技术质量与生产安排能够接受的前提下。根据计算公式计算吨钢综合接单排序，TCL越小接单意愿越优；步骤四、设定接单阈值为产品历史接单排名中位数TCLQ，成本数据库根据意向订单接单后返回的TCL动态实时计算。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽志，刘聪，刘路璐，丁宝林，齐涛，彭颖璞，钟娜，
申请(专利权)人：北京首钢自动化信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11