在天空图像中提取云图形的方法技术

本发明专利技术公开了一种在天空图像中提取云图形的方法，通过将天空图像转换为灰度图像，进而将灰度图像增强后基于最大类间方差法获取最优的二值化阈值，基于该二值化阈值对增强后的灰度图像进行二值化以获得区分天空图形和云图形的二值化图像。本发明专利技术的方法动态获取二值化阈值，具有较好的适应性和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种。
技术介绍
光伏发电功率的准确预测对电网调度的计划安排及光伏电站的优化运行具有重 要意义。然而，光伏发电短期预测无法捕捉因云团瞬时遮挡造成输出功率的瞬时大幅度波 动，导致预测精度有限。因此，对云团关键特征提取和描述的准确性，对于提高超短期预 测的精度具有重要的意义，进而对于提高光伏发电系统的效率、利用率以及电网的运行安 全性和稳定性具有重要的工程应用价值，对于地基天空图像的云空识别具有十分重要的 意义。 由于天空中云种类繁多、变幻莫测。现有技术通常根据固定的全局阈值对天空图 像进行处理，由于阈值选取的不同因此会对部分类型的天空图像呈现较好的处理结果，其 余类型的天空图像云提取效果较差。因此，选取固定阈值进行图像云提取适应性差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种，以提高云图形提取 的适应性和准确性。 本专利技术的包括： 获取天空图像； 将所述天空图像转换为灰度图像； 对所述灰度图像进行对比度增强，获取增强后的灰度图像； 对于每一个可能的二值化阈值，根据所述二值化阈值对所述增强后的灰度图像的 像素进行分类，并计算分类本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在天空图像中提取云图形的方法，包括：获取天空图像；将所述天空图像转换为灰度图像；对所述灰度图像进行对比度增强，获取增强后的灰度图像；对于每一个可能的二值化阈值，根据所述二值化阈值对所述增强后的灰度图像的像素进行分类，并计算分类后的像素的灰度级的类间方差，获取类间方差最大的二值化阈值；根据所述类间方差最大的二值化阈值对所述增强后的灰度图像进行二值化，以获得天空图像中的云图形。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：王飞，李红萍，甄钊，米增强，
申请(专利权)人：华北电力大学保定，
类型：发明
国别省市：河北;13