【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电子设备领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着电子技术的发展，图像识别技术尤其是指纹识别技术，在电子设备中得到广 泛的应用。 在图像采集过程中，由于使用的仪器和外接等各种因素的影响，使得图像的质量 下降，因此，在图像处理过程中，需对图像进行滤波增强再进行其他操作。 由于Gabor(盖博）滤波器具有良好的方向和频率选择特性，因此，当前，一般采用 在对图像处理进行滤波采用Gabor滤波器。Gabor滤波器表达式如下所示：(*) 其中，（X，y)表示没有方向旋转的坐标，Gabor滤波器的方向性体现了对坐标进行 了一个Θ角度的顺时针旋转，该（Xe，ye)表示旋转后的坐标，f表示中心像素点的频率值， 3^和％分别是X轴和y轴高斯包际的空间常数，决定了滤波器的带宽。在对图像进行滤波 时，假设滤波模板大小为mXn，Gabor滤波器与模板内像素进行卷积运算后得到增强处理 的图像。 传统的Gabor滤波器实现步骤是对每一个中心点的像素，根据它的方向对它周围 mXn个模板内的像素进行顺时针旋转，然后根据它的频率和方向的信息求出mX...
【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，所述方法应用于电子设备的图像处理，所述方法包括：获取预设旋转角度θ和待确定模板的当前坐标；依据预设的化简条件，将盖博Gabor滤波器的函数化简并拆分为指数函数和余弦函数；依据所述当前坐标，在预设的指数函数列表中查找所述待确定模板的指数函数；将当前坐标旋转预定的θ角度，采用牛顿插值算法，对余弦函数进行处理，计算得到所述待确定模板的余弦函数；依据各个待确定模板的当前坐标、所述待确定模板的指数函数和余弦函数，计算得到Gabor滤波器各个模板的滤波函数，依据所述滤波函数对待处理图像进行滤波处理。
【技术特征摘要】
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