一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法技术

技术编号:12882907 阅读:87 留言:0更新日期:2016-02-17 15:24
一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法,读取第一帧图像,并转换为灰度图像,并判断是否需要预处理,边缘提取;按先行后列顺序扫描差图像中每一个像素点,该像素点值为1把该像素值赋为1000,并作为标记,对图像f(x,y)卷积处理后得到图像g(x,y),处理方法为:g(x,y)=f(x,y)*h(x,y),其中h(x,y)为线性不变算子,*代表卷积;将g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)表示成变换域中为:G(u,v)=H(u,v)*F(u,v),G(u,v)、H(u,v)、F(u,v)分别是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立叶变换,H(u,v)通过滤波器来确定,由g(x,y)=f(x,y)*h(x,y)与G(u,v)=H(u,v)*F(u,v)得g(x,y)=F-1[H(u,v)F(u,v)]。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
,提供了一种基于Canny算子的运动物体局部增强 图像米集方法。
技术介绍
在当今信息时代,社会的发展突飞猛进,各行各业都离不开信息,尤其是图像信 息。图像信息处理作为一门跨学科的前沿科技已经广泛的应用在各个领域。运动目标检测 是图像信息处理中的重要课题,运动目标检测的结果,常常是下一步的目标跟踪、模式识 另IJ、图像理解等高级后处理的输入图像。在许多场合,比如说交通流量的监测等,我们往 往对运动的物体更感兴趣。因此研究只对运动目标敏感的检测与跟踪系统是很有意义的。 近几年来,随着多媒体技术的迅猛发展与计算机性能的不断提高,动态图像处理 技术日益受到人们的青睐,并且取得了丰硕的成果,广泛应用于交通管理、军事目标跟踪、 生物医学等领域。目标监测系统,可以用计算机代替值班人员在仓库、变电站、银行等重要 地方进行监控。由于静态图像处理技术有一定的局限性,而动态图像比静态图像包含更多 的信息,因此,引入运动监测很有必要。 运动目标检测是机器视觉、视频信息处理和应用视觉研究等领域中的重要课题。 在实际应用中,利用运动目标检测算法进行图像分割的结果,常本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Canny算子的运动物体局部增强图像采集方法,其特征在于:步骤1、采用摄像头采集图像;步骤2、读取第一帧图像,并转换为灰度图像,并判断是否需要预处理,如果需要则进行步骤3,不需要则进行步骤4;步骤3、进行直方图像增强,极值中值增强,并用Canny算子进行边缘提取;步骤4、求出帧间差图像;步骤5、按先行后列顺序扫描差图像中每一个像素点,该像素点值为1则进行步骤6,否则进行步骤11;步骤6,把该像素值赋为1000,并作为标记,扫描该像素点的8个邻点是否有像素值为1的点,如有像素值为1的点则进行步骤7,否在进行步骤8;步骤7、把该点的像素值赋1000,把连接长度加1,进行步骤6;步骤8,判断...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张岱齐弘文
申请(专利权)人:成都融创智谷科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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