一种小波域Retinex图像去雾方法技术

一种小波域Retinex图像去雾方法，目的是为了改善Retinex算法的去雾效果以及提高算法效率。该方法包括以下步骤：将图像变换到HSV颜色空间；对亮度分量V进行小波变换，获得雾分量所在低频子带以及噪声和边缘信息所在的高频子带；利用改进的单尺度Retinex算法对低频子带进行处理，利用小波阈值方法对高频子带进行处理；进行小波逆变换，获得重构的亮度分量；饱和度分量S根据亮度分量V的变化进行自适应调整；根据变化后的各个HSV颜色空间分量重构出去雾后的清晰图像。本发明专利技术设计的去雾算法能有效地改善雾天图像的退化现象，提高图像的清晰度，处理效率也得到明显提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，特别涉及。
技术介绍
目前对于雾天图像的处理方法主要分为两类：雾天图像复原和雾天图像增强。雾 天图像的增强方法不考虑图像降质原因，而是基于主观视觉感受，能有效地提高雾天图像 的对比度，突出图像的细节，改善图像的视觉效果，适用范围广，但对于突出部分的信息可 能会造成一定损失。基于图像增强的去雾方法以其方法简单、有效而得到更为广泛地应用。 基于图像增强的常见图像去雾方法有直方图均衡法、同态滤波等，但是这些方法都没有很 好地利用人类视觉特性，处理效果难以让人满意。Retinex算法模拟人类的视觉特性，将人 体感知物体的亮度理解为环境的照明和物体表面对照射光的反射光两部分的有机组合，以 其锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩保真度高等特点，对于雾天图像增强的发展起 到积极作用。 现有的方法存在的不足：一方面，传统的Retinex算法采用高斯滤波器估计图像 的照射分量易造成处理后的图像边缘模糊，图像暗淡，细节信息丢失且颜色易失真；另一方 面，将彩色图像的R，G，B通道分别进行处理，运算量大，效率低。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在解决上述技本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种小波域Retinex图像去雾方法，其特征在于：该方法包括以下几个步骤，S1：将含雾图像g由RGB空间变换到HSV空间，获得色度分量H、饱和度分量S和亮度分量V；S2：对亮度分量V进行小波变换，获得包含雾分量的低频子带以及噪声和边缘信息所在的高频子带；S3：利用改进的单尺度Retinex算法对低频子带进行处理，利用小波阈值方法对高频子带进行处理，具体如下：S3.1：利用改进的单尺度Retinex算法对低频子带进行处理，具体如下：S3.1.1：为了改善经典单尺度Retinex算法对图像处理后图像暗淡的情况，在提取反射分量r(x,y)时，加入像素的原始亮度值，公式如下：rla(x,y)＝α×r(...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘芳，付凤之，周慧娟，路丽霞，
申请(专利权)人：北京工业大学，
类型：发明
国别省市：北京;11