手势识别系统及实现方法技术方案

本发明专利技术提供一种手势识别系统包括：数据采集装置和智能移动终端，智能移动终端主要由数据处理模块、控制模块和功能执行模块组成；所述数据处理模块内设有指令数据库，发送解码手势信号给控制模块；所述控制模块上设有无线接口，接收来自所述数据采集装置的信号，发送当前手势信号给所述数据处理模块，并发送指令解码值给功能执行模块；所述功能执行模块包括多个App执行模块。本发明专利技术更人性化、更直观、操作性更强的输入方式作为辅助输入，以方便各类人群和应用需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种智能移动终端的输入系统及实现方法，具体涉及一种。
技术介绍
以手机为代表的智能移动终端日益普及，其功能和性能也日益强大。近几年来，智能移动终端的输入方式多种多样，键盘、触摸、语音、手势识别等等。键盘输入方式是手机，尤其是非智能阶段的主要输入解决方案。用户通过敲打手机键盘上的按键来输入文字或指令。触摸屏是智能移动终端，包括手机和PAD，最常见的输入解决方案。用户通过手指在触摸屏上的划动来输入文字或指令。语音是智能移动终端，包括手机和PAD的辅助输入方式，其接收用户的语音信息并对该信息做出识别判断以作为输入信息录入。键盘、触摸屏、语音作为目前智能移动终端的输入方式均有其应用局限，主要表现在对于双手的占用、对用户的文字识别操作能力要求较高以及语音输入的环境噪声敏感性。因此，在智能移动设备高速普及和发展的今天，需要一种更人性化、更直观、操作性更强的输入方式作为辅助输入，以方便各类人群和应用需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种，更人性化、更直观、操作性更强的输入方式作为辅助输入，以方便各类人群和应用需求。本专利技术提供了如下的技术方案:—种手势识别系统，包括:数据采集装置和智能移动终端，智能移动终端主要由数据处理模块、控制模块和功能执行模块组成；所述数据处理模块内设有指令数据库，发送解码手势信号给控制模块；所述控制模块上设有无线接口，接收来自所述数据采集装置的信号，发送当前手势信号给所述数据处理模块，并发送指令解码值给功能执行模块；所述功能执行模块包括多个App执行模块。采集装置为体感数据采集装置。所述数据采集装置设于可穿戴的载体上。—种手势识别实现方法，包括如下步骤:收集并存储大量、多样化的手势信号；将存储的手势信号与控制指令一一匹配；存储的手势信号和与之匹配的控制指令一起构建手势指令数据库；获取当前手势信号；将当前手势信号与数据库中的手势信号进行粗滤和精滤两轮比较，最终得出解码手势信号；将解码手势信号所对应的控制指令作为当前手势的指令解码值输出本专利技术的有益效果是:1、操控便捷性:采用手势作为指令输入信号，其具有高效、直观、自然的特点。作为移动终端的控制指令的辅助输入方式，这种输入方式可以彻底解放双手，实现真正意义的隔空操作。同时本输入方式适用于各类人群，尤其是对于传统输入方式的基本输入技能较难适应的人群，如老人、孩童、残障人士等。2、环境鲁棒性:本专利技术利用传感器件采集体感信号，与现有直接利用手机摄像头捕捉体感信号相比具有更强的操控环境适应性，不受摄像头捕捉区域的空间、光线等限制，即在无线传输信号覆盖的大区域内均可操作。【附图说明】附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中:图1是本专利技术系统框架图；图2是本专利技术的手势识别算法流程图；图3是本专利技术手势库中的基本手势信息；图4是本专利技术的基本手势信息映射与复合手势信息映射。【具体实施方式】如图1所示，是本专利技术的系统组成框图。可穿戴数据采集装置将体感信号(包括加速度信号、角速度信号、肌电信号)传递给智能移动终端；智能移动终端的无线端口接收体感信号，并将其传送给数据处理模块进行手势信息匹配译码。智能移动终端中的控制模块再将当前手势的指令解码值传递给功能执行模块，指示相应的应用程序实现指令功能。如图1所示的系统组成框图中的数据处理模块是用于手势识别算法。该数据处理模块主要完成三大功能:手势指令库存储、手势匹配运算和指令解码，其运算流程如图2所示(I)手势指令库中存储了如图3所示的基本指令手势信息及其基本指令手势的各种组合。(2)手势匹配运算即对当前手势信息进行双阈值计算(粗滤和精滤):粗滤是指将当前手势信号与数据库中的手势信号逐一做减，若欧式距离差值小于第一阈值，则该数据库中的手势信号被选为参考信号，同时记录参考信号与当前手势信号的差值；其中，第一阈值根据大量采集的手势信息提取出的特征值而确定。精滤是指比较参考信号与当前手势信号的差值，选取差值的最小值者为解码信号。(3)指令解码即对精滤的输出解码信号进行手势信息和控制指令的映射，如图4所示，根据当前手势信号的解码值查表找出对应的控制指令类型，从而对智能移动终端的应用程序进行控制。以上所述仅为本专利技术的优选实施例而已，并不用于限制本专利技术，尽管参照前述实施例对本专利技术进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。【主权项】1.一种手势识别系统，包括:数据采集装置和智能移动终端，其特征在于，智能移动终端主要由数据处理模块、控制模块和功能执行模块组成；所述数据处理模块内设有指令数据库，发送解码手势信号给控制模块；所述控制模块上设有无线接口，接收来自所述数据采集装置的信号，发送当前手势信号给所述数据处理模块，并发送指令解码值给功能执行模块；所述功能执行模块包括多个App执行模块。2.根据权利要求1所述的手势识别系统，其特征在于:所述数据采集装置为体感数据采集装置。3.根据权利要求1-2中的任一项所述的手势识别系统，其特征在于:所述数据采集装置设于可穿戴的载体上。4.一种手势识别实现方法，其特征在于，包括如下步骤: 收集并存储大量、多样化的手势信号； 将存储的手势信号与控制指令一一匹配； 存储的手势信号和与之匹配的控制指令一起构建手势指令数据库； 获取当前手势信号； 将当前手势信号与数据库中的手势信号进行粗滤和精滤两轮比较，最终得出解码手势信号; 将解码手势信号所对应的控制指令作为当前手势的指令解码值输出。【专利摘要】本专利技术提供一种手势识别系统包括：数据采集装置和智能移动终端，智能移动终端主要由数据处理模块、控制模块和功能执行模块组成；所述数据处理模块内设有指令数据库，发送解码手势信号给控制模块；所述控制模块上设有无线接口，接收来自所述数据采集装置的信号，发送当前手势信号给所述数据处理模块，并发送指令解码值给功能执行模块；所述功能执行模块包括多个App执行模块。本专利技术更人性化、更直观、操作性更强的输入方式作为辅助输入，以方便各类人群和应用需求。【IPC分类】G06F3/01【公开号】CN105334958【申请号】CN201510577525【专利技术人】赵爽, 褚轶景, 叶云飞, 成磊 【申请人】南京西西弗信息科技有限公司【公开日】2016年2月17日【申请日】2015年9月11日本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种手势识别系统，包括：数据采集装置和智能移动终端，其特征在于,智能移动终端主要由数据处理模块、控制模块和功能执行模块组成；所述数据处理模块内设有指令数据库，发送解码手势信号给控制模块；所述控制模块上设有无线接口，接收来自所述数据采集装置的信号，发送当前手势信号给所述数据处理模块，并发送指令解码值给功能执行模块；所述功能执行模块包括多个App执行模块。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：赵爽，褚轶景，叶云飞，成磊，
申请(专利权)人：南京西西弗信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32