一种骨转移癌骨相关事件的判断系统技术方案

技术编号:12875859 阅读:38 留言:0更新日期:2016-02-17 12:13
本发明专利技术涉及医疗领域,尤其涉及一种骨转移癌骨相关事件的判断系统,包括:第一存储单元用于存储标准骨转移临床数据并建立数据库;数据模型单元用于建立数据模型并根据外部输入的指令设定每个数据项的关联于数据模型的权重比;匹配单元用于将采集获得的患者的骨转移临床数据与数据项进行匹配;分析单元用于根据相匹配的数据项以及数据项的权重比处理得到骨转移癌骨相关事件的发生概率。有益效果是通过对现有临床数据的应用及分析,对骨转移癌骨相关事件进行判断,预测恶性肿瘤骨转移的发生概率,为医护人员对患者制定更有效和更主动的治疗方案提供参考依据,减轻患者的痛苦。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗领域,尤其涉及一种骨转移癌骨相关事件的判断系统
技术介绍
骨骼是恶性肿瘤常见的转移部位,骨转移会引起骨相关事件,严重影响患者的生活质量,加速疾病发展和患者死亡,而且加重了医疗任务,增加了治疗费用,对于骨相关事件的发生很难提前预见,无法及早的进行相关的预防治疗,如能早期预测骨相关事件的发生,便可以及时进行预防性干预,可延缓或阻止骨相关事件的发生,节省医疗费用,减轻患者痛苦,提高患者生活质量,延长患者生存期。目前临床没有准确的方法可以预测骨相关事件的发生,多是依靠医生的经验,往往是患者出现了病理性骨折、脊髓压迫等骨相关事件后被动地进行治疗,治疗效果差,增加了患者的痛苦。
技术实现思路
针对上述问题,现提供能够对骨转移癌进行预测的一种骨转移癌骨相关事件的判断系统。具体的技术方案是:—种骨转移癌骨相关事件的判断系统,其中,包括:第一存储单元,用于存储标准骨转移临床数据,并建立关联于所述标准骨转移临床数据的数据库;所述数据库包含复数个数据项,每个所述数据项分别用以存储不同属性的所述标准骨转移临床数据;数据模型单元,连接所述第一存储单元,用于根据所述数据项建立关联于所述数据库的数据模型,并根据外部输入的指令设定每个所述数据项的关联于所述数据模型的权重比;匹配单元,连接所述第一存储单元,用于将采集获得的患者的骨转移临床数据与所述数据项进行匹配;分析单元,分别连接所述数据模型单元和所述匹配单元,用于根据相匹配的所述数据项以及所述数据项的所述权重比处理得到所述骨转移癌骨相关事件的发生概率。优选的,上述的判断系统,其中,包括:更新单元,连接所述第一存储单元,用于将经过匹配的所述骨转移临床数据作为所述标准骨转移临床数据保存于相应的所述数据项中,以更新所述数据库。优选的,上述的判断系统,其中,包括:区间单元,连接所述分析单元,用于对所述发生概率预设多个概率区间,每个所述概率区间对应预设的一个治疗方案;所述分析单元根据所述发生概率获取对应的所述概率区间,并根据所述概率区间得到并输出对应的所述治疗方案。优选的,上述的判断系统,其中,所述概率区间包括对应所述发生概率最低的第一区间,对应所述发生概率最高的第二区间,以及第三区间;则所述治疗方案包括:对应所述第一区间的用于表示不进行手术治疗的所述治疗方案;对应所述第二区间的用于表示仅进行一次手术治疗的所述治疗方案;对应所述第三区间的用于表示进行至少两次手术治疗的所述治疗方案。优选的,上述的判断系统,其中,第二存储单元,连接所述第一存储单元,用于存储医疗数据存储系统中多个关联于所述骨转移癌骨相关事件的所述标准骨转移临床数据;所述医疗数据存储系统与所述数据库连接,将保存于所述医疗数据存储系统中的所述标准骨转移临床数据保存于所述数据库中对应的所述数据项中。优选的,上述的判断系统,其中,所述标准骨转移临床数据包括:用于表示所述患者的个体特征数据的第一信息;和/或用于表示所述患者的各项指标数据的第二信息;和/或用于表示所述患者的癌转移数据的第三信息;和/或用于表示所述患者的骨转移影像指标的第四信息。优选的,上述的判断系统,其中,所述标准骨转移临床数据包括骨髓损伤数据;将所述骨髓损伤数据按照取值划分为多个不同的损伤区间,每个所述损伤区间对应骨髓损伤分级的一个预设等级; 所述骨髓损伤分级包括5个所述预设等级。优选的,上述的判断系统,其中,所述标准骨转移临床数据还包括四肢转移骨折风险数据的概率值;所述四肢转移骨折风险的概率值根据所述数据项获得,并保存于所述数据库中的对应的所述数据项中。本专利技术的有益效果是,通过对现有临床数据的应用及分析,对骨转移癌骨相关事件进行判断,预测恶性肿瘤骨转移的发生概率,为方便医护人员对患者制定更有效和更主动的治疗方案提供参考依据,减轻患者的痛苦。【附图说明】图1为本专利技术的较佳的实施例中,一种骨转移癌骨相关事件的判断系统的总体结构示意图;图2-3为本专利技术的较佳的实施例中,在图1基础上的骨转移癌骨相关事件的判断系统的部分结构示意图。【具体实施方式】下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明,但不作为本专利技术的限定。如图1所示;—种骨转移癌骨相关事件的判断系统,包括:第一存储单元1,用于存储标准骨转移临床数据,并建立关联于标准骨转移临床数据的数据库;数据库包含复数个数据项,每个数据项分别用以存储不同属性的标准骨转移临床数据;数据模型单元2,连接第一存储单元1,用于根据数据项建立关联于数据库的数据模型,并根据外部输入的指令设定每个数据项的关联于数据模型的权重比;匹配单元3,连接第一存储单元1,用于将采集获得的患者的骨转移临床数据与数据项进行匹配;分析单元4,分别连接数据模型单元2和匹配单元3,用于根据相匹配的数据项以及数据项的权重比处理得到骨转移癌骨相关事件的发生概率。本专利技术是通过前期对大量骨转移癌患者的治疗,获取具有临床意义的骨转移癌骨相关事件的临床资料,进而得到标准骨转移临床数据,将标准骨转移临床数据根据不同属性分类成不同的数据项,如建立性别数据项,将获得的标准骨转移临床数据中患者的性别存储在性别数据项内,或,建立癌症数据项,将全部关联于标准骨转移临床数据的癌症类型存储在建立在数据库的癌症类型数据项内,用以本系统获得不同性别或癌症类型对骨转移癌骨相关事件的概率影响值。根据标准骨转移临床数据与骨转移癌骨相关事件的关系建立数据模型,根据不同的数据项对应骨转移癌骨相关事件的次数值及通过对各数据项在骨转移癌骨相关事件中的影响大小设定不同的权重比,通过数据模型对患者的骨转移癌骨相关事件的发生概率进行预测,如对患者的性别数据项设定的权重比为一,发生癌症类型的数据项设定的权重比为三,性别中年龄越大对应的发生骨转移癌骨相关事件的次数越多,以及对某一类癌症相对发生骨转移癌骨相关事件的次数越多,通过次数以及权重得到发生骨转移癌骨相关事件的概率比;采集需要进行骨转移癌骨相关事件判断的骨转移临床数据,将骨转移临床数据与数据库中的数据项进行匹配,获取匹配成功的数据项的权重比,根据患者的骨转移临床数据,该数据模型通过获取对应数据项的权重比处理得到骨转移癌骨相关事件发生的概率。图2为本专利技术的较佳的实施例中,同时包括第一存储单元、分析单元和第二存储单元的结构示意图。 本专利技术较佳实施例中,如图2所示,包括:更新单元5,连接第一存储单元1,用于将经过匹配的骨转移临床数据作为标准骨转移临床数据保存于相应的数据项中,以更新数据库。在获得患者就骨转移癌骨相关事件发生的概率后,将患者匹配成功的骨转移临床数据作为标准骨转移临床数据,存储进数据库的对应数据项内对匹配的数据项进行更新,当匹配的数据项都更新完成后获得一更新后的数据库,而关联于数据库的数据模型也得到了进一步的更新,通过标准骨转移临床数据不断的验证和补充,实现数据模型再学习功能,进而达到数据模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种骨转移癌骨相关事件的判断系统,其特征在于,包括:第一存储单元,用于存储标准骨转移临床数据,并建立关联于所述标准骨转移临床数据的数据库;所述数据库包含复数个数据项,每个所述数据项分别用以存储不同属性的所述标准骨转移临床数据;数据模型单元,连接所述第一存储单元,用于根据所述数据项建立关联于所述数据库的数据模型,并根据外部输入的指令设定每个所述数据项的关联于所述数据模型的权重比;匹配单元,连接所述第一存储单元,用于将采集获得的患者的骨转移临床数据与所述数据项进行匹配;分析单元,分别连接所述数据模型单元和所述匹配单元,用于根据相匹配的所述数据项以及所述数据项的所述权重比处理得到所述骨转移癌骨相关事件的发生概率。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晖王智煜徐子峰王延峰张如松
申请(专利权)人:上海市第六人民医院
类型:发明
国别省市:上海;31

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