基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型及发病风险评估方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型及发病风险评估方法，通过建立模型，以风险因子作为系统的输入，风险因子是时间的函数，模型输出即为目标个体或者人群的冠心病的发展状态，也即冠心病的一个实时发病风险值，不同于传统量表或者风险因子评价法，该模型给出的是当前实际状态的量化描述，而不是传统方法给出的一个未来几年内的概率性风险，根据得到的冠心病状态，基于两个维度的评估方法，对获取到的冠心病状态进行评估，得到当前冠心病的发病风险级别，本发明专利技术不仅采用当前的风险因子，同时使用历史的风险因子值，解决了传统风险评估模型中的精度低，实时性差的缺点，能够持续地、实时地对冠心病发病风险进行评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗数据处理
，特别涉及一种基于线性时不变系统的冠心病 状态评估模型及发病风险评估方法。
技术介绍
据世界卫生组织统计数据，心血管疾病是十大疾病死亡原因的第一位。冠心病，即 冠状动脉粥样硬，是危害最为严重的心血管疾病，死亡率为45-65/10万人，也是猝死的主 要元凶。冠心病发生在负责向心脏组织运送富含氧的血液病支撑心功能正常运作的冠状动 脉，如果冠状动脉狭窄或者被阻塞，心脏则会运作异常并导致死亡。但是由于冠心病的复杂 性，冠心病形成和发展的理论还没有建立起来。随着冠心病的发病人口的快速增长，政府和 医疗机构将面临高效的控制冠心病发病的严峻挑战，建立长期有效的冠心病监测和评估手 段对于降低冠心病发病人群具有非常重要的作用。 目前，医生在临床上使用创伤和非创伤的手段来诊断冠心病。这类技术包括使用 影像诊断技术，和标志物检测技术。影像诊断技术是目前冠心病临床诊断的重要手段，包 括冠状动脉造影技术和斑块检测技术，常用的手段有CT、超声、核磁、光学相干性断层成像 (OCT)，以及多种技术结合的多模检测技术，如磁生双模等。标志物检测技术主要通过血液 生化物质检本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于线性时不变系统的冠心病状态评估模型，其特征在于，模型公式为：X·=AX+BU]]>y＝CX+DU其中，X为状态变量，用来系统反映所处的状态，为状态变量X的微分，是系统引入变量，用来配合状态变量表达系统状态，y是系统的输出，U是输入向量，A、B、C、D是系统参数，取值为：A=3.793100-5.4790103.572001-0.886000]]>B=0.6635-0.3045-0.6420.1177-1.221.081-0.31350.4769-0.2287-1.8610.90651.852-0.31473.632-3.270.9266-1.3150.71731.7...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕勇强，方乾，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：北京;11