一种基于过零间隔点声纹识别方法技术

本发明专利技术公开了一种声纹识别方法，该方法进行声纹识别的过程简单，计算量小，精度高；该方法的具体过程为：采集声音信号并确定过零点，统计所有相邻过零点之间的采样点的个数，建立一维特征向量，统计所有间隔一个过零点的过零点之间的采样点的个数，建立二维特征向量，依此类推，获得声音信号的多维特征向量，建立模板库，通过被检测声音信号的多维特征向量与模板库进行匹配，实现声纹识别。

【技术实现步骤摘要】
一种基于过零间隔点声纹识别方法
本专利技术属于计算机及信息服务
，具体涉及一种基于过零间隔点的声纹识别方法。
技术介绍
声纹识别技术是在20世纪中期在美国提出的，最早进行此项技术研究的是美国贝尔实验室的劳伦斯·克斯特，他对一百多名健康人的上万个声纹图进行了分析鉴定，准确率达到99.65％。中国的声纹识别技术起步较晚，在20世纪90年代才开始进行正式的研究，目前进行相关研究的有北京大学、清华大学、中国科学院声学研究所以及一些政法部门。随着各个研究领域(如材料、通信、计算机、生命科学等)的不断发展，声纹识别技术也在飞速发展，其可靠性和准确性将不断提高。关于声纹识别的算法主要包括：Mel倒谱系数(MFCC)法、基于隐马尔科夫模型(HMM)的方法、基于过零间隔点的方法等等。MFCC和HMM方法识别精度高，但是他们的计算量太大，对硬件要求高。基于过零间隔点的方法计算量小，只需要较低的采样率和较少的采样点就可以完成声纹的识别功能，但是识别精度低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于过零间隔点的声纹识别方法，该方法将原有的单维过零间隔点识别方法扩展为多维识别，提高了识别精度。实现本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于过零间隔点的声纹识别方法，其特征在于，具体过程为：S00、采集声音信号：设定采样率为n，对一段声音信号进行采样，采样点个数为k；S01、确定过零点：将所有过零点的采样值记为y(1)、y(2)…y(ε)，其中ε为所有过零点的总数；S02、统计过零间隔点：首先，统计相邻过零点y(i+1)与y(i)之间采样点的个数，并将其存储到矩阵z1中，其中i＝1,2,...ε‑1；统计矩阵z1中各元素出现的次数，并将统计的结果存储到矩阵w1中，将w1作为第一维特征向量；其次，统计相隔一个过零点的过零点y(i+2)与y(i)之间采样点的个数，并将其存储到矩阵z2中，其中i＝1,2,...ε‑2；统计矩阵z...

【技术特征摘要】
1.一种基于过零间隔点的声纹识别方法，其特征在于，具体过程为：S00、采集声音信号：设定采样率为n，对一段声音信号进行采样，采样点个数为k；S01、确定过零点：将所有过零点的采样值记为y(1)、y(2)…y(ε)，其中ε为所有过零点的总数；S02、统计过零间隔点：首先，统计相邻过零点y(i+1)与y(i)之间采样点的个数，并将其存储到矩阵z1中，其中i＝1,2,...ε-1；统计矩阵z1中各元素出现的次数，并将统计的结果存储到矩阵w1中，将w1作为第一维特征向量；其次，统计相隔一个过零点的过零点y(i+2)与y(i)之间采样点的个数，并将其存储到矩阵z2中，其中i＝1,2,...ε-2；统计矩阵z2中各元素出现的次数，并将统计的结果存储到矩阵w2中，将w2作为第二维特征向量；以此类推，依次求出相隔两个、三个、…、N-1个过零点的过零点之间的采样...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓方，关胜盘，陈杰，窦丽华，吕建耀，代凤驰，陈文颉，白永强，李佳洪，樊欣宇，顾晓丹，张乐乐，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京;11