【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种适用于可穿戴式心率测量设备的运动噪 声消除方法。
技术介绍
心率是指人体心脏每分钟跳动的次数，以第一声为准。在人体参数检测中，心率是 一个重要的生理指标，为医学诊断提供参考。同时，心率也可作为人体运动生理负荷的客观 评定指标。随着智能手表、智能腕带、智能手环等可穿戴式智能设备的兴起，以及人们对于 健康状况的重视，基于光电容积脉搏波信号对心率进行监测的方法受到了工业界和学术界 的广泛关注。 由于光电容积脉搏波信号中常含有运动噪声，难以准确测量心率，需要相应的去 噪技术。目前已有许多去除运动噪声的技术被提出，例如独立成分分析方法（ICA)、小波去 噪方法、自适应滤波去噪方法（ANC)、经典模式分解方法（EMD)等都被广泛应用。但是上述 算法主要针对缓和或者不剧烈的运动，比如手移动、走路、慢跑（速度低于8km/h)。在运动 噪声非常强的情况下，上述算法的效果则不尽人意。 本专利技术提出了 一种针对强烈运动噪声的消除方法。该方法中多个光电容积脉搏波 信号频谱中运动噪声的频率位置与运动加速度信号频谱的频率位置对齐，利用谱...
【技术保护点】
一种适用于可穿戴式心率测量设备的运动噪声消除方法，包括谱减法和谱峰跟踪机制两个部分，其特征在于：所述可穿戴式的心率测量设备在用户手腕处采集同时间段内的多个光电容积脉搏波信号及运动加速度信号；然后，利用所述谱减法去除多个光电容积脉搏波信号中的运动噪声；最后，根据所述谱峰跟踪机制精确地定位心率频率点位置；该方法包括如下步骤：所述可穿戴式的心率测量设备采集用户在同一时间段内的多个光电容积脉搏波信号和运动加速度信号；对上述多个光电容积脉搏波信号和运动加速度信号进行下采样处理；然后将下采样后的上述信号进行带通滤波操作；所述谱减法根据所述运动加速度信号与所述多个光电容积脉搏波信号中运动...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：熊继平，蔡丽桑，汤清华，王妃，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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