The present invention discloses a device and method for measuring heart rate, using the signal clock feature extraction (i.e. including the extraction of clock signal features hidden interfering signals or defect signal), to estimate validation method (i.e., according to the characteristics of the clock forward estimation validation) to increase accuracy of heart rate measurement. The invention can measure, analyze and record the heart rate data of the intelligent bracelet band for a long time, and can alarm when the heart rate is abnormal, thereby ensuring the safety of the belt maker's own life. The system uses the heart rate data to obtain the body condition of the band mate, shortens the time when the body is found abnormally, and obtains sufficient time for the treatment. And when the band's body is abnormal, the heart rate data recorded on the system can serve as an important basis for the doctor's diagnosis. In the early stage of physical disease, problems were discovered and the hospital was treated in time to ensure the body health of the band.
【技术实现步骤摘要】
心率测量方法及装置
本专利技术涉及心率检测
,具体涉及一种心率测量方法及装置。
技术介绍
人们对自身身体病变的发现,传统的方法只能是通过自身的感受以及他人的察觉去发现,速度慢且不能掌握近期的身体状况,使人们的生命面临较大的威胁。心脏活动是人重要生命体征之一,人的心率数据可以反映人身体的多项功能指标,所以长期的心率数据可以反映个人的身体状况。目前市场上有较多心率测量的智能穿戴产品。由于可穿戴设备在人体进行运动时,其与人体的接触距离会发生变化,甚至存在短时间的接触不良、或者外来电磁干扰源导致的信号干扰所引起的原始数字信号序列污染,而计算出错误的心律信息,这些错误的心律信息严重地失去了它本来应有的意义。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是现有心率测量装置和方法存在测量误差的问题,提供一种心率测量方法及装置。为解决上述问题,本专利技术是通过以下技术方案实现的:心率测量方法,包括如下步骤:步骤1、利用心率传感器按信号采集周期采集心率数据,得到表征心律特征的原始数字信号序列;步骤2、将原始数字信号序列通过卡尔曼滤波器去捕捉到该原始数字信号序列的每个上升沿和下降沿,由此获得原始脉冲序列;步骤3、对原始脉冲序列进行时钟特征提取,即当检测到一个心率脉冲后,记录第一个脉冲出现的时间t1,并从时间t1向前估算下一心率脉冲将出现的时间段t1~t1+Δt;步骤4、当下一心率脉冲出现在所估算的时间段t1~t1+Δt内时,记录第二个脉冲出现的时间t2,并从时间t2向前估算下一心率脉冲将出现的时间段;步骤5、循环步骤3或4的记录过程,当下一心率脉冲出现在所估算的时间段tn-1 ...
【技术保护点】
心率测量方法,其特征是,包括如下步骤:步骤1、利用心率传感器按信号采集周期采集心率数据,得到表征心律特征的原始数字信号序列;步骤2、将原始数字信号序列通过卡尔曼滤波器去捕捉到该原始数字信号序列的每个上升沿和下降沿,由此获得原始脉冲序列;步骤3、对原始脉冲序列进行时钟特征提取,即当检测到一个心率脉冲后,记录第一个脉冲出现的时间t
【技术特征摘要】
1.心率测量方法,其特征是,包括如下步骤:步骤1、利用心率传感器按信号采集周期采集心率数据,得到表征心律特征的原始数字信号序列;步骤2、将原始数字信号序列通过卡尔曼滤波器去捕捉到该原始数字信号序列的每个上升沿和下降沿,由此获得原始脉冲序列;步骤3、对原始脉冲序列进行时钟特征提取,即当检测到一个心率脉冲后,记录第一个脉冲出现的时间t1,并从时间t1向前估算下一心率脉冲将出现的时间段t1~t1+Δt;步骤4、当下一心率脉冲出现在所估算的时间段t1~t1+Δt内时,记录第二个脉冲出现的时间t2,并从时间t2向前估算下一心率脉冲将出现的时间段;步骤5、循环步骤3或4的记录过程,当下一心率脉冲出现在所估算的时间段tn-1~tn-1+Δt内时,记录第二个脉冲出现的时间tn;步骤6、利用所记录的n个脉冲出现的时间,计算初步心率值fosc,即步骤7、根据初步心率值fosc预测下一心率脉冲将要出现的时间点;当下一心率脉冲出现时,判断此心率脉冲的出现时间是否落在所预测的时间点上;步骤8、重复步骤7的循环判断过程,如果在预定的次数范围内,每个心率脉冲的出现时间均落在所预测的时间点上时,则认定初步心率值fosc为本周期的真实心率值,并开始下一次心率测量周期;如果在预定的次数范围内,出现至少1个心率脉冲的出现时间均落在所预测的时间点外时,则适当增加循环判断的次数;若附加的循环判断中,每个心率脉冲的出现时间均落在所预测的时间点上时,则也认定初步心率值fos...
【专利技术属性】
技术研发人员:廖志贤,莫宏培,罗晓曙,张燕楠,李秋,张盛明,
申请(专利权)人:广西师范大学,
类型:发明
国别省市:广西,45
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