本公开是关于图片处理方法及装置。该方法包括：对用户的图片进行人脸图像识别；确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息：所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系；获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息：所述图片的拍摄时间和拍摄地点；根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。该技术方案使得生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。
【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理
，尤其涉及图片处理方法及装置。
技术介绍
目前，随着图像识别技术的发展，对图像所表达的深层涵义研究越来越多。但是现有的自动图像文字说明系统，仅对图像中的人或物体单独进行简单说明，用户无法根据这些说明获得人物之间的相互关系。
技术实现思路
本公开实施例提供图片处理方法及装置。所述技术方案如下:根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片处理方法，包括:对用户的图片进行人脸图像识别；确定识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系；获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点；根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。可选的，所述确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，包括:获取预设人物信息库，所述预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系;将所述识别到的人脸图像与所述预设人物信息库中的人脸图像进行比对；获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。可选的，所述确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，包括:获取所述用户的联系人信息，所述联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息;将所述识别到的人脸图像与所述联系人的头像进行比对；获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述联系人的头像对应的人物身份信息。可选的，所述根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息，还包括:对所述图片中的物体进行识别，得到物体名称；根据所述人物身份信息、所述拍摄信息及所述物体名称生成所述图片的说明信息。可选的，所述方法还包括:对所述用户的图片进行分组；根据每组图片中每张图片的说明信息生成所述每组图片的说明信息。可选的，所述对所述用户的图片进行分组，包括:根据所述图片的拍摄时间、拍摄地点及人脸图像中至少一项对所述图片进行分组。可选的，所述方法还包括:当接收到用户出发的浏览命令时，显示所述分组及所述每组图片的说明信息。可选的，所述显示所述分组及所述每组图片的说明信息，包括:以幻灯片的方式显示每组中的图片及所述图片的说明信息。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片处理装置，包括:识别模块，用于对用户的图片进行人脸图像识别；确定模块，用于确定所述识别模块识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系；获取模块，用于获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点；第一生成模块，用于根据所述确定模块确定的人物身份信息及所述获取模块获取的拍摄信息生成所述图片的说明信息。可选的，所述确定模块包括:第一获取子模块，用于获取预设人物信息库，所述预设人物信息库包括人脸图像与人物身份信息的对应关系；第一比对子模块，用于将所述识别模块识别到的人脸图像与所述第一获取子模块获取的预设人物信息库中的人脸图像进行比对；第二获取子模块，用于获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述预设人物信息库中的人脸图像所对应的人物身份信息。可选的，所述确定模块包括:第三获取子模块，用于获取所述用户的联系人信息，所述联系人信息包括联系人的头像与人物身份信息；第二比对子模块，用于将所述识别模块识别到的人脸图像与所述联系人的头像进行比对；第四获取子模块，用于获取与所述识别到的人脸图像匹配的所述联系人的头像对应的人物身份信息。可选的，所述第一生成模块包括:识别子模块，用于对所述图片中的物体进行识别，得到物体名称；生成子模块，用于根据所述确定模块确定的人物身份信息、所述获取子模块获取的拍摄信息及所述识别子模块识别的物体名称生成所述图片的说明信息。可选的，所述装置还包括:分组模块，用于对所述用户的图片进行分组；第二生成模块，用于根据所述第一生成模块生成的每组图片中每张图片的说明信息生成所述每组图片的说明信息。可选的，所述分组模块包括:用于根据所述获取子模块获取的图片的拍摄时间、拍摄地点及所述识别模块识别到的人脸图像中至少一项对所述图片进行分组。可选的，所述装置还包括:显示模块，用于当接收到用户出发的浏览命令时，显示所述分组及所述第二生成模块生成的每组图片的说明信息。可选的，所显示模块，用于以幻灯片的方式显示每组中的图片及所述第一生成模块生成的图片的说明信息。根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片处理装置，包括:处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为:对用户的图片进行人脸图像识别；确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息:所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系;获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息:所述图片的拍摄时间和拍摄地点；根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:本实施例中，对图片中的人脸进行识别，根据人脸对应的人物身份及图片的拍摄信息生成图片的说明信息，使得生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。在另一实施例中，可以精确地识别图片中的人物身份，从而使得后续根据人物身份信息生成图片说明更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。在另一实施例中，通过根据图片多种相关信息生成说明信息，使得说明信息更加准确，对图片的自动说明更加智能地、更加接近人类描述图片的能力，用户可以快速准确地了解每张图片，用户体验度更好。在另一实施例中，对图片进行分组说明，并对分组后的图片及说明信息进行显示，用户可以快速准确地了解每组图片，用户体验度较好。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。【附图说明】此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。图2是根据另一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。图3是根据另一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。图4是根据另一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。图5是根据另一示例性实施例示出的一种图片处理方法的流程图。图6是根据一示例性实施例示出的一种图片处理装置的框图。图7是根据一示例性实施例示出的确定模块的框图。图8是根据另一示例性实施例示出的确定模块的当前第1页1 2 3 4 5 本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种图片处理方法，其特征在于，包括：对用户的图片进行人脸图像识别；确定所述识别到的人脸图像对应的人物身份信息，所述人物身份信息包括以下至少一项信息：所述人脸图像对应人物的标识，及所述人脸图像对应人物与所述用户的关系；获取所述图片的拍摄信息，所述拍摄信息包括以下至少一项信息：所述图片的拍摄时间和拍摄地点；根据所述人物身份信息及所述拍摄信息生成所述图片的说明信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，张涛，汪平仄，
申请(专利权)人：小米科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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